延迟调用（defer）确实是一种 “优雅” 机制。可简化代码，并确保即便发生 panic 依然会被执行。如将 panic/recover 比作 try/except，那么 defer 似乎可看做 finally。
如同异常保护被滥用一样，defer 被无限制使用的例子比比皆是。
只需稍稍了解 defer 实现机制，就不难理解会有这样的性能差异。
编译器通过 runtime.deferproc “注册” 延迟调用，除目标函数地址外，还会复制相关参数（包括 receiver）。在函数返回前，执行 runtime.deferreturn 提取相关信息执行延迟调用。这其中的代价自然不是普通函数调用一条 CALL 指令所能比拟的。
或许你会觉得 4x 的性能差异算不得什么，但如果是下面这样呢？
当多个 goroutine 执行该函数时，只怕性能差异就不是 4x，还得算上 httpGet 所需时间。原本的并发设计，因为错误的 defer 调用变成 “串行”。
与之类似的，还有下面这样的写法。
如果 files 是个 “超大” 列表，只怕在 analysis 结束前，会有不小的隐式 “资源泄露”，这些不能及时回收的对象，会导致 GC 在内的相关性能问题。
解决方法么，要么去掉 f.close 前的 defer，要么将内层处理逻辑重构为独立函数（比如匿名函数调用）。
除此之外，单个函数里过多的 defer 调用可尝试合并。最起码，在并发竞争激烈时，mutex.Unlock 不应该使用 defer，而应尽快执行，仅保护最短的代码片段。
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