JavaScript 、Python Java、Go算法系列之【快速排序】篇

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常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括:

wKioL1kZfUqAW6T8AAHcPIbdiTU442.png-wh_50

选择排序

选择排序是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是O(n) 的时间复杂度。所以用到它的时候,数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。通俗来说就是你们中间谁最小谁就出列,站到队列的最后边,然后继续对着剩余的无序数组说你们中间谁最小谁就出列,站到队列的最后边,一直到最后一个,继续站到最后边,这样数组就有了顺序,从小到大。

1、算法步骤

         a、首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置

         b、再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。

         c、重复第二步,直到所有元素均排序完毕。

 

2、动图演示

 

wKioL1kZfYiR-GAjAAAs5uKwBWE463.png-wh_50

 

 

3、JavaScript 代码实现

 

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functionselectionSort(arr) {

    var len =arr.length;

    var minIndex, temp;

    for (var i =0; i < len -1; i++) {

        minIndex = i;

        for (var j = i +1; j < len; j++) {

           if (arr[j] < arr[minIndex]) {     // 寻找最小的数

               minIndex = j;                 // 将最小数的索引保存

           }

        }

        temp = arr[i];

        arr[i] = arr[minIndex];

        arr[minIndex]= temp;

    }

    return arr;

}

 

4、Python 代码实现

 

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defselectionSort(arr):

    for i inrange(len(arr)-1):

        for j inrange(i+1len(arr)):

           if arr[j] < arr[i]:

               arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]

    return arr

 

5、Java 代码实现

 

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publicstaticvoidselectSort(int[] numbers){

    int size = numbers.length; //数组长度

    int temp = 0 //中间变量

    

    for(int i = 0 ; i <size ; i++){

        int k = i;   //待确定的位置

        //选择出应该在第i个位置的数

        for(int j = size -1 ; j> i ; j--){

          if(numbers[j] < numbers[k]){

           k = j;

          }

        }

        //交换两个数

        temp = numbers[i];

        numbers[i] = numbers[k];

        numbers[k] = temp;

     }

    }

 

6、Go 代码实现

 

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funcselectionSort(arr []int) []int {

        length:=len(arr)

        fori:=0; i < length-1; i++ {

               min:= i

               forj:= i + 1; j < length; j++ {

                        if arr[min] > arr[j] {

                                min = j

                        }

                }

               arr[i], arr[min] = arr[min], arr[i]

        }

        return arr

}

 

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本文来自:开源中国博客

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