最近看到许多朋友都在问类似的问题：Go 能做什么？Go 有实际应用吗？敢不敢在实际项目中使用 Go 呢……
正好，golang 的博客刊登了 Heroku 的两个系统工程师关于 Go 语言在他们的分布式系统中的应用的文章。
大家还记得 Doozer 吗？对，我之前有过翻译高速数据同步服务器——Doozer。貌似就是这群优秀的工程师搞出来的杰作。他们作为 go 语言应用的先行者，的确值得我们关注他们的工作，学习他们的经验，并向这群优秀的工程师致敬！
原文在此：http://blog.golang.org/2011/04/go-at-heroku.html
——————————-用于致敬的翻译分割线——————————-
本周的博客内容是由 Heroku 的系统工程师 Keith Rarick 和 Blake Mizerany 撰写的。用他们自己的话说，他们“吃、喝、睡在分布式系统上”。这里讨论了一些他们应用 Go 的经验。
构建分布式系统的一个巨大的问题是物理服务器之间的协作。每个服务器需要知道关于系统整体上的各种情况。这些关键数据包括锁、配置数据等等，而即便是在数据存储异常的情况下，这些也必须是一致并且可用的。因此，需要一个有着绝对一致保障的数据存储。对于这个问题的解决方案是 Doozer，一个用 Go 编写的、新的、一致性的、高可用的数据存储。
Doozer 的核心是 Paxos，一个协议族用于解决不可靠网络中的不可靠节点的一致性问题。Paxos 的本质是运行一个容错系统，众所周知这是非常难以实现的。即便是在网上有的例子实现，尽管为了教学目的进行了简化，也都还是复杂而且难以理解的。已有的生产系统的名声就更糟了。
幸运的是，Go 原生的并发机制使得这个任务更加简单。Paxos 定义在通过消息传递通讯的，无依赖关系的一组并发进程上。在 Doozer 中，这些进程是由 goroutine 实现的，而通讯是由 channel 来完成。同样的，和垃圾回收机制改进了 malloc 和 free一样，我们发现 goroutine 和 channel 改进了基于锁机制的并发。这些工具让我们避免了复杂的赘述，并且让脑袋一直保持对核心问题的关注。我们对用如此之少的代码行数，就完成了一贯被认为是难以实现的内容感到相当惊讶。
Go 的标准包是在 Doozer 上的另一个巨大成功。Go 团队对什么能进入标准包是相当实用的态度，我们很快发现 websocket 包是非常实用的。当我们工作于数据存储时，我们需要一些简单的办法来观察并且将活动可视化。使用 websocket 包，Keith 就可以在家进行骑车训练的时候增加一个 web 界面，而无须依赖任何额外的东西。这真正见证了用 Go 来粘合系统和应用程序有多么好。
我们最喜欢的生产力的提高来自于 Go 的代码格式化工具：gofmt。我们从未对哪里写大括号、tab 还是空格，或者是否应当对齐赋值符号而争论。我们全部认同了 gofmt 默认的输出。
开发 Doozer 之简单程度是相当令人满意的。Go 的静态连接意味着 Doozer 无序额外的依赖；它只有一个文件复制到任何机器，然后立刻可以运行并加入运行 Doozer 的集群。
最终，Go 简洁的设计哲学与我们对软件工程的认识令人发狂的一致。就像 Go 团队一样，我们对什么特性可以进入 Doozer，也是从实用的角度出发。我们反复推敲，期望修改已有的功能而不是增加一个新的功能。在这点上来看，Go 与 Doozer 相当的匹配。
我们对于在将来的项目中使用 Go 已经有了一些想法。Doozer 对于一个大系统来说只是刚刚开始。
有疑问加站长微信联系（非本文作者）
