Union-Find(golang实现)

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quick-find、quick-union、加权quick-union(附带路径压缩优化)


本算法主要解决动态连通性一类问题,这里尽量用精炼简洁的话来阐述。

数据结构描述:

  • 有N个节点(索引0~N-1),可以查询节点数量
  • 可以连接两个节点
  • 可以查询两个节点是否连通

算法大致设计思路:

  • 每个节点初始化为不同的整数标记
  • 通过一个辅助函数查询某个节点的标记值
  • 如果两节点标记相同,说明两节点是连通的

用一个包专门处理union-find算法(unionfind)

定义接口和基类(union_find.go):

package unionfind
 
//union-find的quick-find实现版
type QuickFind struct {
    BaseUnionFind
}
 
func (qf *QuickFind) Connected(p, q int) bool {
    return qf.id[p] == qf.id[q]
}
 
func (qf *QuickFind) Union(p, q int) {
    i, j := qf.id[p], qf.id[q]
    if i == j {
        return
    }
    for k, v := range qf.id {
        if v == j {
            qf.id[k] = i
        }
    }
    qf.count--
}
 
func NewQuickFind(n int) *QuickFind {
    return &QuickFind{*NewBaseUnionFind(n)}
}

QuickFind

  • a和b进行union的时候,将b及与b连通节点的标记都置为和a的标记一样
  • 标记相同的节点是连通的
    quick_find.go:
package unionfind
 
//union-find的quick-find实现版
type QuickFind struct {
    BaseUnionFind
}
 
func (qf *QuickFind) Connected(i, j int) bool {
    return qf.id[i] == qf.id[j]
}
 
func (qf *QuickFind) Union(i, j int) {
    c := qf.id[j]
    for k, v := range qf.id {
        if v == c {
            qf.id[k] = qf.id[i]
        }
    }
    qf.count--
}
 
func NewQuickFind(n int) *QuickFind {
    return &QuickFind{*NewBaseUnionFind(n)}
}

QuickUnion

  • 连通的节点形成一棵树,根节点相同
    quick_union.go:
package unionfind
 
//union-find的quick-union实现版
type QuickUnion struct {
    BaseUnionFind
}
 
//查询根节点
func (qu *QuickUnion) findRoot(p int) int {
    for p != qu.id[p] {
        p = qu.id[p]
    }
    return p
}
 
func (qu *QuickUnion) Connected(p, q int) bool {
    return qu.findRoot(p) == qu.findRoot(q)
}
 
func (qu *QuickUnion) Union(p, q int) {
    rp := qu.findRoot(p)
    rq := qu.findRoot(q)
    if rp == rq {
        return
    }
    qu.id[rq] = rp
    qu.count--
}
 
func NewQuickUnion(n int) *QuickUnion {
    return &QuickUnion{*NewBaseUnionFind(n)}
}

加权QuickUnion(附带路径压缩优化):

  • union的时候小树挂在大树下
  • 查询根节点的时候顺便将该节点的父节点直接指向根节点,压缩路径
    weighted_quick_union.go:
package unionfind
 
 
//union-find的加权quick-union实现版,
//另外还作了路径压缩优化
type WeightedQuickUnion struct {
    QuickUnion
    sz []int
}
 
//查询根节点,顺便压缩路径
func (wqu *WeightedQuickUnion) findRoot(p int) int {
    for p != wqu.id[p] {
        wqu.id[p] = wqu.id[wqu.id[p]]
        p = wqu.id[p]
    }
    return p
}
 
func (wqu *WeightedQuickUnion) Union(p, q int) {
    rp := wqu.findRoot(p)
    rq := wqu.findRoot(q)
    if rp == rq {
        return
    }
    if wqu.sz[rp] < wqu.sz[rq] {
        wqu.id[rp] = rq
        wqu.sz[rq] += wqu.sz[rp]
    } else {
        wqu.id[rp] = rq
        wqu.sz[rp] += wqu.sz[rq]
    }
    wqu.count--
}
 
func NewWeightedQuickUnion(n int) *WeightedQuickUnion {
    sz := make([]int, n)
    for i := 0; i < n; i++ {
        sz[i] = 1
    }
    return &WeightedQuickUnion{QuickUnion:*NewQuickUnion(n), sz: sz}
}

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本文来自:简书

感谢作者:imroc

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