使用Golang写出高并发代码

tomorrowwu · · 7371 次点击 · · 开始浏览

这是一个创建于的文章，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

第一次，站长亲自招 Gopher 了>>>

本文原创文章,转载注明出处,博客地址 https://segmentfault.com/u/to... 第一时间看后续精彩文章。觉得好的话,顺手分享到朋友圈吧,感谢支持。

笔者目前处于失业状态,之前一直对Golang如何处理高并发http请求的一头雾水,这几天也查了很多相关博客,似懂非懂,不知道具体代码怎么写

下午偶然在开发者头条APP上看到一篇国外技术人员的一篇文章用Golang处理每分钟百万级请求,看完文章中的代码,自己写了一遍代码,下面自己写下自己的体会

核心要点

将请求放入队列,通过一定数量(例如CPU核心数)goroutine组成一个worker池(pool),workder池中的worker读取队列执行任务,最理想的状况下,CPU的所有核并行执行任务

实例代码

以下代码笔者根据自己的理解进行了简化,主要是表达出个人的思路,实际后端开发中,根据实际场景修改

func doTask() {
    //耗时炒作(模拟)
    time.Sleep(1 * time.Second)
}

//这里模拟的http接口,每次请求抽象为一个job
func handle() {
    for i := 0; i < 10; i++ {
        job := Job{}
        JobQueue <- job
    }
}

var (
    MaxWorker = runtime.NumCPU() //CPU核心数是最大并行数,worker多余并加快不了任务的执行速度,反而会增加切换的负担
    MaxQueue  = 200000
)

type Worker struct {
    quit chan bool
}

func NewWorker() Worker {
    return Worker{
        quit: make(chan bool)}
}

// Start method starts the run loop for the worker, listening for a quit channel in
// case we need to stop it
func (w Worker) Start() {
    go func() {
        for {
            select {
            case <-JobQueue:
                // we have received a work request.
                doTask()
            case <-w.quit:
                // we have received a signal to stop
                return
            }
        }
    }()
}

// Stop signals the worker to stop listening for work requests.
func (w Worker) Stop() {
    go func() {
        w.quit <- true
    }()
}

type Job struct {
}

var JobQueue chan Job = make(chan Job, MaxQueue)

type Dispatcher struct {
}

func NewDispatcher() *Dispatcher {
    return &Dispatcher{}
}

func (d *Dispatcher) Run() {
    // starting n number of workers
    for i := 0; i < MaxWorker; i++ {
        worker := NewWorker()
        worker.Start()
    }
}

笔者认为,CPU核心数是程序运行时的最大并行数量,所以worker数量多于CPU核心数,并不能提高任务执行速度

以上只是笔者的个人看法,不知道对Golang并发编程的理解是否正确,有错误的地方,希望高手指点一二,在此谢过

有疑问加站长微信联系（非本文作者）