翻译的系列文章我已经放到了 GitHub 上：blockchain-tutorial，后续如有更新都会在 GitHub 上，可能就不在这里同步了。如果想直接运行代码，也可以 clone GitHub 上的教程仓库，进入 src 目录执行 make 即可。
在前面一文中，我们构造了一个非常简单的数据结构，这个数据结构也是整个区块链数据库的核心。目前所完成的区块链原型，已经可以通过链式关系把区块相互关联起来：每个块都被连接到前一个块。
但是，我们实现的区块链有一个巨大的缺点：向链中加入区块太容易和廉价了。而区块链和比特币的其中一个核心就是，要想加入新的区块，必须先完成一些非常困难的工作。在本文，我们将会解决这个缺点。
工作量证明
区块链的一个关键点就是，一个人必须经过一系列困难的工作，才能将数据放入到区块链中。正是这种困难的工作，才使得区块链是安全和一致的。此外，完成这个工作的人也会获得奖励（这也就是通过挖矿获得币）。
这个机制与生活的一个现象非常类似：一个人必须通过努力工作，才能够获得回报或者奖励，用以支撑他们的生活。在区块链中，是通过网络中的参与者（矿工）不断的工作来支撑整个网络，也就是矿工不断地向区块链中加入新块，然后获得相应的奖励。作为他们努力工作的结果，新生成的区块就能够被安全地被加入到区块链中，这种机制维护了整个区块链数据库的稳定性。值得注意的是，完成了这个工作的人必须要证明这一点，他必须要证明确实是他完成了这些工作。
整个 “努力工作并进行证明” 的机制，就叫做工作量证明（proof-of-work）。要想完成工作非常地不容易，因为这需要大量的计算能力：即便是高性能计算机，也无法在短时间内快速完成。此外，这个工作的困难度会随着时间不断增长，以保持每个小时大概出 6 个新块的速度。在比特币中，这个工作的目的是为了找到一个块的哈希，同时这个哈希满足了一些必要条件。这个哈希，也就充当了证明的角色。因此，寻求证明（寻找有效哈希），就是实际要做的事情。
哈希计算
在本节中，我们会讨论哈希计算。如果你已经熟悉了这个概念，可以跳过这一节。
获得指定数据的一个哈希值的过程，就叫做哈希计算。一个哈希，就是对所计算数据的一个唯一的表示。一个哈希函数输入任意大小的数据，输出一个固定大小的哈希值。下面是哈希的几个关键特性：
- 无法从一个哈希值恢复原始数据。也就是说，哈希并不是加密。
- 对于特定的数据，只能有一个哈希，并且这个哈希是唯一的。
- 即使是仅仅改变输入数据中的一个字节，也会导致输出一个完全不同的哈希。
哈希函数被广泛用于检测数据的一致性。一些软件提供者除了提供软件包以外，还会发布校验和。当下载完一个文件以后，你可以用哈希函数对下载好的文件计算一个哈希，并与作者提供的哈希进行比较，以此来保证文件下载的完整性。
在区块链中，哈希被用于保证一个块的一致性。哈希算法的输入数据包含了前一个块的哈希，因此使得不太可能（或者，至少很困难）去修改链中的一个块：因为如果一个人想要修改前面一个块的哈希，那么他必须要重新计算这个块以及后面所有块的哈希。
Hashcash
比特币使用 Hashcash ，一个最初用来防止垃圾邮件的工作量证明算法。它可以被分解为以下步骤：
- 取一些公开的数据（比如，如果是 email 的话，它可以是接收者的邮件地址；在比特币中，它是区块头）
- 给这个公开数据添加一个计数器。计数器默认从 0 开始
- 将 data(数据) 和 counter(计数器) 组合到一起，获得一个哈希
-
检查哈希是否符合一定的条件：
-
如果符合条件，结束
- 如果不符合，增加计数器，重复步骤 3-4
-
因此，这是一个暴力算法：改变计数器，计算一个新的哈希，检查，增加计数器，计算一个哈希，检查，如此反复。这也是为什么说它是在计算上是非常昂贵的，因为这一步需要如此反复不断地计算和检查。
现在，让我们来仔细看一下一个哈希要满足的必要条件。在原始的 Hashcash 实现中，它的要求是 “一个哈希的前 20 位必须是 0”。在比特币中，这个要求会随着时间而不断变化。因为按照设计，必须保证每 10 分钟生成一个块，而不论计算能力会随着时间增长，或者是会有越来越多的矿工进入网络，所以需要动态调整这个必要条件。
为了阐释这一算法，我从前一个例子（“I like donuts”）中取得数据，并且找到了一个前 3 个字节是全是 0 的哈希。
ca07ca 是计数器的 16 进制值，十进制的话是 13240266.
实现
好了，完成了理论层面，来开始写代码吧！首先，定义挖矿的难度值：
const targetBits = 24在比特币中，当一个块被挖出来以后，“target bits” 代表了区块头里存储的难度。这里的 24 指的是算出来的哈希前 24 位必须是 0，用 16 进制表示化的话，就是前 6 位必须是 0，这一点可以在最后的输出可以看出来。目前不会实现一个动态调整目标的算法，所以将难度定义为一个全局的常量即可。
24 其实是一个可以任意取的数字，目的是要有一个目标（target）而已，这个目标占据不到 256 位的内存空间。同时，我们想要有足够的差异性，但是又不至于大的过分，因为差异性越大，就越难找到一个合适的哈希。
type ProofOfWork struct {
block *Block
target *big.Int
}
func NewProofOfWork(b *Block) *ProofOfWork {
target := big.NewInt(1)
target.Lsh(target, uint(256-targetBits))
pow := &ProofOfWork{b, target}
return pow
}这里，我们构造了 ProofOfWork 结构，里面存储了指向一个块和一个目标的指针。“目标” ，也就是前一节中所描述的必要条件。这里使用了一个 大 整数，我们将哈希与目标进行比较：先把一个哈希转换成一个大整数，然后检测它是否小于目标。
在 NewProofOfWork 函数中，我们将 big.Int 初始化为 1，然后左移 256 - targetBits 位。256 是一个 SHA-256 哈希的位数，我们将要使用的是 SHA-256 哈希算法。target（目标） 的 16 进制形式为：
0x10000000000000000000000000000000000000000000000000000000000它在内存上占据了 29 个字节。下面是与前面例子哈希的形式化比较：
0fac49161af82ed938add1d8725835cc123a1a87b1b196488360e58d4bfb51e3
0000010000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
0000008b0f41ec78bab747864db66bcb9fb89920ee75f43fdaaeb5544f7f76ca第一个哈希（基于 “I like donuts” 计算）比目标要大，因此它并不是一个有效的工作量证明。第二个哈希（基于 “I like donutsca07ca” 计算）比目标要小，所以是一个有效的证明。
译者注：评论有人提出上面的形式化比较有些“言不符实”，其实它应该并非由 “I like donuts” 而来，但是原文作者表达的意思是没问题的，可能是疏忽而已。下面是我做的一个小实验：
package main
import (
"crypto/sha256"
"fmt"
"math/big"
)
func main() {
data1 := []byte("I like donuts")
data2 := []byte("I like donutsca07ca")
targetBits := 24
target := big.NewInt(1)
target.Lsh(target, uint(256-targetBits))
fmt.Printf("%x\n", sha256.Sum256(data1))
fmt.Printf("%64x\n", target)
fmt.Printf("%x\n", sha256.Sum256(data2))
}输出：
你可以把目标想象为一个范围的上界：如果一个数（由哈希转换而来）比上界要小，那么这是有效的，反之无效。因为要求比上界要小，所以会导致更少的有效数字。因此，也就需要通过困难的工作（一系列反复的计算），才能找到一个有效的数字。
现在，我们需要有数据来进行哈希，准备数据：
func (pow *ProofOfWork) prepareData(nonce int) []byte {
data := bytes.Join(
[][]byte{
pow.block.PrevBlockHash,
pow.block.Data,
IntToHex(pow.block.Timestamp),
IntToHex(int64(targetBits)),
IntToHex(int64(nonce)),
},
[]byte{},
)
return data
}这个部分比较直观：只需要将 target ，nonce 与 Block 进行合并。这里的 nonce ，就是上面 Hashcash 所提到的计数器，它是一个密码学术语。
很好，到这里，所有的准备工作就完成了，下面来实现 PoW 算法的核心：
func (pow *ProofOfWork) Run() (int, []byte) {
var hashInt big.Int
var hash [32]byte
nonce := 0
fmt.Printf("Mining the block containing \"%s\"\n", pow.block.Data)
for nonce < maxNonce {
data := pow.prepareData(nonce)
hash = sha256.Sum256(data)
hashInt.SetBytes(hash[:])
if hashInt.Cmp(pow.target) == -1 {
fmt.Printf("\r%x", hash)
break
} else {
nonce++
}
}
fmt.Print("\n\n")
return nonce, hash[:]
}首先我们对变量进行初始化：
- HashInt 是 hash 的整形表示；
- nonce 是计数器。
然后开始一个 “无限” 循环：maxNonce 对这个循环进行了限制, 它等于 math.MaxInt64。这是为了避免 nonce 可能出现的溢出。尽管我们的 PoW 实现的难度太小了，以至于计数器其实不太可能会溢出，但最好还是以防万一检查一下。
在这个循环中，我们做的事情有：
- 准备数据
- 用 SHA-256 对数据进行哈希
- 将哈希转换成一个大整数
- 将这个大整数与目标进行比较
跟之前所讲的一样简单。现在我们可以移除 Block 的 SetHash 方法，然后修改 NewBlock 函数：
func NewBlock(data string, prevBlockHash []byte) *Block {
block := &Block{time.Now().Unix(), []byte(data), prevBlockHash, []byte{}, 0}
pow := NewProofOfWork(block)
nonce, hash := pow.Run()
block.Hash = hash[:]
block.Nonce = nonce
return block
}在这里，你可以看到 nonce 被保存为 Block 的一个属性。这是十分有必要的，因为待会儿我们需要用 nonce 来对这个工作量进行证明。Block 结构现在看起来像是这样：
type Block struct {
Timestamp int64
Data []byte
PrevBlockHash []byte
Hash []byte
Nonce int
}好了！现在让我们来运行一下是否正常工作：
Mining the block containing "Genesis Block"
00000041662c5fc2883535dc19ba8a33ac993b535da9899e593ff98e1eda56a1
Mining the block containing "Send 1 BTC to Ivan"
00000077a856e697c69833d9effb6bdad54c730a98d674f73c0b30020cc82804
Mining the block containing "Send 2 more BTC to Ivan"
000000b33185e927c9a989cc7d5aaaed739c56dad9fd9361dea558b9bfaf5fbe
Prev. hash:
Data: Genesis Block
Hash: 00000041662c5fc2883535dc19ba8a33ac993b535da9899e593ff98e1eda56a1
Prev. hash: 00000041662c5fc2883535dc19ba8a33ac993b535da9899e593ff98e1eda56a1
Data: Send 1 BTC to Ivan
Hash: 00000077a856e697c69833d9effb6bdad54c730a98d674f73c0b30020cc82804
Prev. hash: 00000077a856e697c69833d9effb6bdad54c730a98d674f73c0b30020cc82804
Data: Send 2 more BTC to Ivan
Hash: 000000b33185e927c9a989cc7d5aaaed739c56dad9fd9361dea558b9bfaf5fbe成功了！你可以看到每个哈希都是 3 个字节的 0 开始，并且获得这些哈希需要花费一些时间。
还剩下一件事情需要做，对工作量证明进行验证：
func (pow *ProofOfWork) Validate() bool {
var hashInt big.Int
data := pow.prepareData(pow.block.Nonce)
hash := sha256.Sum256(data)
hashInt.SetBytes(hash[:])
isValid := hashInt.Cmp(pow.target) == -1
return isValid
}这里，就是我们就用到了上面保存的 nonce。
再来检测一次是否正常工作：
func main() {
...
for _, block := range bc.blocks {
...
pow := NewProofOfWork(block)
fmt.Printf("PoW: %s\n", strconv.FormatBool(pow.Validate()))
fmt.Println()
}
}输出：
...
Prev. hash:
Data: Genesis Block
Hash: 00000093253acb814afb942e652a84a8f245069a67b5eaa709df8ac612075038
PoW: true
Prev. hash: 00000093253acb814afb942e652a84a8f245069a67b5eaa709df8ac612075038
Data: Send 1 BTC to Ivan
Hash: 0000003eeb3743ee42020e4a15262fd110a72823d804ce8e49643b5fd9d1062b
PoW: true
Prev. hash: 0000003eeb3743ee42020e4a15262fd110a72823d804ce8e49643b5fd9d1062b
Data: Send 2 more BTC to Ivan
Hash: 000000e42afddf57a3daa11b43b2e0923f23e894f96d1f24bfd9b8d2d494c57a
PoW: true从下图可以看出，这次我们产生三个块花费了一分多钟，比没有工作量证明之前慢了很多（也就是成本高了很多）：
总结
我们的区块链离真正的区块链又进了一步：现在需要经过一些困难的工作才能加入新的块，因此挖矿就有可能了。但是，它还缺少一些至关重要的特性：区块链数据库并不是持久化的，没有钱包，地址，交易，也没有共识机制。不过，所有的这些，我们都会在接下来的文章中实现，现在，愉快地挖矿吧！
链接：
本文源代码：part_2
原文：
Building Blockchain in Go. Part 2: Proof-of-Work
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