最全知乎专栏合集:编程、python、爬虫、数据分析、挖掘、ML、NLP、DL...

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(本文先简单罗列下,后续要是有好的展示方式,会进行调整)

上一篇文章《爬取11088个知乎专栏,打破发现壁垒》 里提到,知乎官方没有搜素专栏的功能,于是我通过爬取几十万用户个人主页所专注的专栏从而获取到11088个知乎专栏

本回筛选出涉及:编程、python、爬虫、数据分析、挖掘、ML、NLP、DL等关键词的专栏,按照排名、关注人数、专栏名称、专栏简介等顺序,罗列出史上最全专栏合集,以供大家顺藤摸瓜、前去观摩和学习。


筛选出来的专栏数据和全部11088个专栏数据,评论区有获取方式。对其他主题的专栏感兴趣的可自行去搜寻,有兴致搞出个“专栏”搜索功能的小伙伴也可以尝试下!

另外已开始对11088个专栏里的数据进行进一步爬取,之后会继续相关分析和资源分享。


TOP29系列,1万+关注:

No.1, 157960, 数据冰山, https://zhuanlan.zhihu.com/hemingke

No.2, 62106, 行为与认知神经科学, https://zhuanlan.zhihu.com/ibrain

No.3, 50136, 机器之心, https://zhuanlan.zhihu.com/jiqizhixin

No.4, 37234, 企业分析, https://zhuanlan.zhihu.com/company-research

No.5, 35642, 挖掘知乎里有趣的东西, https://zhuanlan.zhihu.com/grapeot

No.6, 34389, 智能单元, https://zhuanlan.zhihu.com/intelligentunit

No.7, 31283, Python中文社区, https://zhuanlan.zhihu.com/zimei

No.8, 28949, Python之美, https://zhuanlan.zhihu.com/python-cn

No.9, 24053, 地图、地理与区域, https://zhuanlan.zhihu.com/geo-space

No.10, 21719, Moneycode, https://zhuanlan.zhihu.com/ricequant

No.11, 21586, vn.py, https://zhuanlan.zhihu.com/vn-py

No.12, 21581, 黑客与画家, https://zhuanlan.zhihu.com/hacker-and-painter

No.13, 21522, 面向工资编程, https://zhuanlan.zhihu.com/auxten

No.14, 21042, 编程语言与高级语言虚拟机杂谈(仮), https://zhuanlan.zhihu.com/hllvm

No.15, 18786, 深度学习大讲堂, https://zhuanlan.zhihu.com/dlclass

No.16, 17957, BitTiger.io, https://zhuanlan.zhihu.com/bittiger

No.17, 16257, 一起学习python网络爬虫, https://zhuanlan.zhihu.com/gooseeker

No.18, 15751, 数据分析侠, https://zhuanlan.zhihu.com/dataman

No.19, 14847, 做游戏,学编程(C语言), https://zhuanlan.zhihu.com/c2game

No.20, 14792, 数据时光机, https://zhuanlan.zhihu.com/washu

No.21, 12908, 不宜公开, https://zhuanlan.zhihu.com/xiaoliangshan

No.22, 12606, Jiang的金融窝, https://zhuanlan.zhihu.com/quantjiang

No.23, 12131, 无痛的机器学习, https://zhuanlan.zhihu.com/hsmyy

No.24, 11635, 新一线城市研究所, https://zhuanlan.zhihu.com/therisinglab

No.25, 11629, Crossin的编程教室, https://zhuanlan.zhihu.com/crossin

No.26, 11012, 一个数据分析师的自我修养, https://zhuanlan.zhihu.com/data-analyst-improvement

No.27, 10932, Hello 陈然!, https://zhuanlan.zhihu.com/chenran

No.28, 10619, 爬虫之从入门到精通, https://zhuanlan.zhihu.com/pachong

No.29, 10254, Data Science with R&Python, https://zhuanlan.zhihu.com/rdatamining


5千+关注:

No.30, 9969, 集智, https://zhuanlan.zhihu.com/c_81843036

No.31, 9127, PRML, https://zhuanlan.zhihu.com/prml-paper-reading

No.32, 8568, 量化哥, https://zhuanlan.zhihu.com/uqer2015

No.33, 8515, AI学人, https://zhuanlan.zhihu.com/aixueren

No.34, 8114, 数据驱动业务增长, https://zhuanlan.zhihu.com/growingio

No.35, 7820, 前端周刊, https://zhuanlan.zhihu.com/feweekly

No.36, 7790, Analytics at Work, https://zhuanlan.zhihu.com/analyticsatwork

No.37, 7745, R语言中文社区, https://zhuanlan.zhihu.com/rshequ

No.38, 6957, Python 与 机器学习, https://zhuanlan.zhihu.com/carefree0910-pyml

No.39, 6944, 超智能体, https://zhuanlan.zhihu.com/YJango

No.40, 6842, 大数据分析挖掘, https://zhuanlan.zhihu.com/hellobi

No.41, 6823, 技术备忘录, https://zhuanlan.zhihu.com/mathNote

No.42, 6775, Hic Rhodus, hic salta, https://zhuanlan.zhihu.com/HicRhodushicsalta

No.43, 6753, 机器学习算法与自然语言处理, https://zhuanlan.zhihu.com/qinlibo-ml

No.44, 6700, 科技蟹, https://zhuanlan.zhihu.com/kejixie

No.45, 6641, 某熊的全栈之路, https://zhuanlan.zhihu.com/wxyyxc1992

No.46, 6559, 风险狗的数据分析之路, https://zhuanlan.zhihu.com/loan-analytics

No.47, 6328, Joe's Studio & Cafe, https://zhuanlan.zhihu.com/hijoe

No.48, 6222, 菜鸟学数据挖掘, https://zhuanlan.zhihu.com/datanalysis

No.49, 5438, Python之禅, https://zhuanlan.zhihu.com/pythoneer

No.50, 5391, 混沌巡洋舰, https://zhuanlan.zhihu.com/c_29122335

No.51, 5241, R语言数据分析与可视化, https://zhuanlan.zhihu.com/EasyCharts-R

No.52, 5224, 数据分析网, https://zhuanlan.zhihu.com/afenxi

No.53, 5218, Python高薪训练营, https://zhuanlan.zhihu.com/c_111369541

No.54, 5171, 福山·雅·致, https://zhuanlan.zhihu.com/heziyin

No.55, 5100, 晓雷机器学习笔记, https://zhuanlan.zhihu.com/xiaoleimlnote

No.56, 5072, AI Insight, https://zhuanlan.zhihu.com/ai-insight

No.57, 5064, PYTHON挖掘机, https://zhuanlan.zhihu.com/python-excavator

No.58, 5051, Hello, Flask!, https://zhuanlan.zhihu.com/flask


1千+关注:

No.59, 4882, 机器学习 & 金融量化分析, https://zhuanlan.zhihu.com/jjscience

No.60, 4754, 自学游戏开发, https://zhuanlan.zhihu.com/studygame

No.61, 4674, 前端之巅, https://zhuanlan.zhihu.com/qianduanzhidian

No.62, 4609, 集智·人工智能招聘, https://zhuanlan.zhihu.com/qiuneitui

No.63, 4600, Python爬虫实战, https://zhuanlan.zhihu.com/pythoncrawl

No.64, 4566, Python Hacker, https://zhuanlan.zhihu.com/python-hacker

No.65, 4494, 炼丹实验室, https://zhuanlan.zhihu.com/easyml

No.66, 4445, LeanReact, https://zhuanlan.zhihu.com/leanreact

No.67, 4410, 深度炼丹, https://zhuanlan.zhihu.com/c_94953554

No.68, 4217, 简快Excel之PowerBI建模分析, https://zhuanlan.zhihu.com/leigongzi

No.69, 4132, [运筹帷幄]大数据和人工智能时代下的运筹学, https://zhuanlan.zhihu.com/operations-research

No.70, 4067, 深度学习:从入门到放弃, https://zhuanlan.zhihu.com/startdl

No.71, 4001, 天善智能, https://zhuanlan.zhihu.com/tianshansoft

No.72, 3937, 数据化管理, https://zhuanlan.zhihu.com/dataware

No.73, 3934, 开始学习机器人, https://zhuanlan.zhihu.com/learn-robotics

No.74, 3886, 强化学习知识大讲堂, https://zhuanlan.zhihu.com/sharerl

No.75, 3796, 浅墨的游戏编程, https://zhuanlan.zhihu.com/game-programming

No.76, 3747, 莫烦, https://zhuanlan.zhihu.com/morvan

No.77, 3745, 高中文综实验室, https://zhuanlan.zhihu.com/liberart-Lab

No.78, 3738, Data Science, https://zhuanlan.zhihu.com/gongwenjia

No.79, 3685, 建筑可视化设计, https://zhuanlan.zhihu.com/uzing

No.80, 3673, MySQL, https://zhuanlan.zhihu.com/mysql

No.81, 3599, 备战考研, https://zhuanlan.zhihu.com/SunLifeDreamer

No.82, 3590, Python程序员, https://zhuanlan.zhihu.com/pythoncxy

No.83, 3575, 从零开始写Python爬虫, https://zhuanlan.zhihu.com/Ehco-python

No.84, 3564, 灵的随笔记, https://zhuanlan.zhihu.com/ZeitMark

No.85, 3532, 萌新的学习日记, https://zhuanlan.zhihu.com/linjichu

No.86, 3526, 李彬教你考注会, https://zhuanlan.zhihu.com/c_77735210

No.87, 3517, 钢笔爱好者, https://zhuanlan.zhihu.com/v2bber

No.88, 3449, 管中窥豹, https://zhuanlan.zhihu.com/whiteheart

No.89, 3402, 智能水桶, https://zhuanlan.zhihu.com/smartspew

No.90, 3399, 数据是个锤子, https://zhuanlan.zhihu.com/datahammer

No.91, 3346, Python学习之路, https://zhuanlan.zhihu.com/python-kivy

No.92, 3302, 数据分析师的成长之路, https://zhuanlan.zhihu.com/datamap

No.93, 3221, Runtime, https://zhuanlan.zhihu.com/chenjiadong

No.94, 3220, 点点墨, https://zhuanlan.zhihu.com/junmo520

No.95, 3202, TOMsInsight, https://zhuanlan.zhihu.com/tomsinsight

No.96, 3170, 什么值得爬, https://zhuanlan.zhihu.com/c_80099524

No.97, 3118, 半个量化交易员, https://zhuanlan.zhihu.com/semi-quant-trader

No.98, 3104, 日积跬步, https://zhuanlan.zhihu.com/improve365

No.99, 3102, gluon, https://zhuanlan.zhihu.com/gluon

No.100, 3071, 蛇之魅惑, https://zhuanlan.zhihu.com/python-dev

No.101, 3058, Linux, https://zhuanlan.zhihu.com/LearningLinux

No.102, 3050, 马志峰的编程笔记, https://zhuanlan.zhihu.com/mazhifeng

No.103, 3036, DT新纪元, https://zhuanlan.zhihu.com/dteratech

No.104, 3012, 原点实验室, https://zhuanlan.zhihu.com/cndatalab

No.105, 2912, 分布式笔记, https://zhuanlan.zhihu.com/b-tree

No.106, 2876, 2gua的编程生活, https://zhuanlan.zhihu.com/guagua

No.107, 2827, 写点Python, https://zhuanlan.zhihu.com/something-python

No.108, 2811, 撩撩数据吧, https://zhuanlan.zhihu.com/jiago

No.109, 2805, 非凸优化学习之路, https://zhuanlan.zhihu.com/optimization

No.110, 2786, Revit 专栏, https://zhuanlan.zhihu.com/RevitForum

No.111, 2755, VV Data Science, https://zhuanlan.zhihu.com/vieplivee

No.112, 2740, DαΓαSciεηce, https://zhuanlan.zhihu.com/datascience

No.113, 2700, 友盟专栏, https://zhuanlan.zhihu.com/umeng

No.114, 2685, 无人机日常, https://zhuanlan.zhihu.com/uavsdaily

No.115, 2668, 有意思的数据挖掘, https://zhuanlan.zhihu.com/data-mining

No.116, 2668, DT财经, https://zhuanlan.zhihu.com/dtcaijing

No.117, 2654, 人工智能学习笔记, https://zhuanlan.zhihu.com/c_80412427

No.118, 2553, Still的数据分析笔记, https://zhuanlan.zhihu.com/DataScientist

No.119, 2548, 人工智能应用系列, https://zhuanlan.zhihu.com/ai4application

No.120, 2464, 清雨的 Data Science 笔记, https://zhuanlan.zhihu.com/TsingJyuData

No.121, 2396, 帆软数据应用研究院, https://zhuanlan.zhihu.com/fanruan

No.122, 2383, 数据黑板, https://zhuanlan.zhihu.com/data-factory

No.123, 2299, 诸葛io, https://zhuanlan.zhihu.com/zhugeio

No.124, 2255, golang数据结构内部实现, https://zhuanlan.zhihu.com/goroutine

No.125, 2236, 数据可视化, https://zhuanlan.zhihu.com/datavis

No.126, 2206, Python高手之路, https://zhuanlan.zhihu.com/mingxinglai

No.127, 2181, Excel图表之道, https://zhuanlan.zhihu.com/ExcelPro

No.128, 2162, 设计与人工智能, https://zhuanlan.zhihu.com/designintelligence

No.129, 2157, 机器人开发的那些事, https://zhuanlan.zhihu.com/c_32667517

No.130, 2145, 不动点高校现充部, https://zhuanlan.zhihu.com/fixpoint-high-school

No.131, 2144, Swift, https://zhuanlan.zhihu.com/swift

No.132, 2132, 大数据技术与实践, https://zhuanlan.zhihu.com/hadoop

No.133, 2121, 缪斯夫人, https://zhuanlan.zhihu.com/msmueses

No.134, 2120, 小X的互联网投资, https://zhuanlan.zhihu.com/thanksalot

No.135, 2108, 计算主义, https://zhuanlan.zhihu.com/pillgrim

No.136, 2080, 深海遨游, https://zhuanlan.zhihu.com/deeplearning-surfing

No.137, 2032, 我的JA♂VA日记, https://zhuanlan.zhihu.com/JAVAShinNippori

No.138, 2022, Python库学习之路, https://zhuanlan.zhihu.com/pystudy

No.139, 2005, 人工智能+机器学习+深度学习技术文章精选, https://zhuanlan.zhihu.com/c_86691882

No.140, 1990, 边城的编程, https://zhuanlan.zhihu.com/cold-code

No.141, 1987, 写给妹子的深度学习教程, https://zhuanlan.zhihu.com/dlgirls

No.142, 1942, 机器有颗玻璃心, https://zhuanlan.zhihu.com/wjdml

No.143, 1936, 信号处理与机器学习, https://zhuanlan.zhihu.com/aresmiki

No.144, 1933, 中低频量化交易与AI, https://zhuanlan.zhihu.com/quantwithAI

No.145, 1894, 文因互联, https://zhuanlan.zhihu.com/c_45652868

No.146, 1889, 文艺码农之家, https://zhuanlan.zhihu.com/elegant

No.147, 1859, 一图一书, https://zhuanlan.zhihu.com/yituyishu

No.148, 1858, 一周一paper, https://zhuanlan.zhihu.com/one-paper-a-week

No.149, 1845, Python 爬虫实战日记, https://zhuanlan.zhihu.com/Waking-up

No.150, 1838, 片上神经网络, https://zhuanlan.zhihu.com/DNN-on-Chip

No.151, 1832, Take AI Seriously, https://zhuanlan.zhihu.com/aifirst

No.152, 1798, Python开发微信公众号, https://zhuanlan.zhihu.com/sufaith

No.153, 1725, excel讲堂, https://zhuanlan.zhihu.com/excelskills

No.154, 1721, 贩卖集装箱的汽车大师, https://zhuanlan.zhihu.com/cantonax

No.155, 1719, 面试常见算法80题, https://zhuanlan.zhihu.com/80algorithms

No.156, 1703, 理论与机器学习, https://zhuanlan.zhihu.com/theoretical-machine-learning

No.157, 1703, 无线技术大讲堂, https://zhuanlan.zhihu.com/dot11

No.158, 1688, 网络高并发编程, https://zhuanlan.zhihu.com/yedongfu

No.159, 1658, Python数据采集处理分析挖掘可视化应用实例, https://zhuanlan.zhihu.com/boken

No.160, 1655, Scratch编程, https://zhuanlan.zhihu.com/scratch

No.161, 1642, 小石头的码疯窝, https://zhuanlan.zhihu.com/burness-DL

No.162, 1620, 「数据科学」思维导图笔记, https://zhuanlan.zhihu.com/woaielf

No.163, 1614, 机器人的那些事, https://zhuanlan.zhihu.com/cobot

No.164, 1592, 数据结构与算法, https://zhuanlan.zhihu.com/DataStructureAndAlgorithm

No.165, 1588, 纽扣数据, https://zhuanlan.zhihu.com/niucodata

No.166, 1586, AI+设计, https://zhuanlan.zhihu.com/AIdesign

No.167, 1572, 我的java学习之路及习惯, https://zhuanlan.zhihu.com/c_120823325

No.168, 1564, 杠杆游戏, https://zhuanlan.zhihu.com/gangganyouxi

No.169, 1559, 飞总的IT世界面面观, https://zhuanlan.zhihu.com/feizong

No.170, 1554, 数据应用学院, https://zhuanlan.zhihu.com/c_60877174

No.171, 1548, 上善若水——游戏公司财务档案, https://zhuanlan.zhihu.com/hai1900

No.172, 1536, xTechDay, https://zhuanlan.zhihu.com/xTechDay

No.173, 1478, 简单易懂的Python, https://zhuanlan.zhihu.com/easypython

No.174, 1471, 机器不学习, https://zhuanlan.zhihu.com/zhaoyeyu

No.175, 1429, 神经网络与强化学习, https://zhuanlan.zhihu.com/c_101836530

No.176, 1424, DL(Deep Learning)小记, https://zhuanlan.zhihu.com/Charles-Wang

No.177, 1413, 娱乐硬糖, https://zhuanlan.zhihu.com/yuleyingtang

No.178, 1401, 数据科学沉思录, https://zhuanlan.zhihu.com/data-science-meditation

No.179, 1395, 前端小记, https://zhuanlan.zhihu.com/qianduan

No.180, 1386, 高斯世界下的Machine Learning, https://zhuanlan.zhihu.com/gpml2016

No.181, 1368, 声学与人工智能, https://zhuanlan.zhihu.com/chenxl

No.182, 1362, 机器鼓励师手册, https://zhuanlan.zhihu.com/Stark

No.183, 1361, Udacity | 优达学习笔记, https://zhuanlan.zhihu.com/youdanote

No.184, 1361, 诸事无常,唯死亡与税永恒, https://zhuanlan.zhihu.com/c_86275978

No.185, 1348, 山人.七-深度学习, https://zhuanlan.zhihu.com/shanren7

No.186, 1338, 大数据Spark, https://zhuanlan.zhihu.com/bigdata-spark

No.187, 1332, 深度学习炼丹师, https://zhuanlan.zhihu.com/zhangbingyang

No.188, 1324, zyy的机器学习与深度学习之路, https://zhuanlan.zhihu.com/zyy-ml-dl

No.189, 1321, Machine Learning Notes, https://zhuanlan.zhihu.com/bcking

No.190, 1312, 一只努力思考的鱼, https://zhuanlan.zhihu.com/simplyy

No.191, 1307, 艺术留学该知道的那点事, https://zhuanlan.zhihu.com/iifedu

No.192, 1292, 世界那么大我想写代码, https://zhuanlan.zhihu.com/quantumliu

No.193, 1288, 网易数读, https://zhuanlan.zhihu.com/datablog163

No.194, 1273, 写点代码相关的, https://zhuanlan.zhihu.com/browsnet

No.195, 1272, 社会网络杂谈, https://zhuanlan.zhihu.com/yangzhangbo

No.196, 1242, 玩转Python, https://zhuanlan.zhihu.com/exciting-python

No.197, 1234, 可视化编程, https://zhuanlan.zhihu.com/viseye

No.198, 1233, 高效学习法, https://zhuanlan.zhihu.com/c_55411684

No.199, 1226, C语言编程答疑, https://zhuanlan.zhihu.com/c-show

No.200, 1194, FinTech金融科技, https://zhuanlan.zhihu.com/fintech-sharing

No.201, 1191, EtaLi机器学习报告, https://zhuanlan.zhihu.com/ml-etali

No.202, 1177, 魔王们的暗黑炼金卷轴, https://zhuanlan.zhihu.com/moquant

No.203, 1167, Python3机器学习, https://zhuanlan.zhihu.com/ml-jack

No.204, 1165, 当推荐系统遇上深度学习, https://zhuanlan.zhihu.com/DLwithRS

No.205, 1156, 自然语言居酒屋, https://zhuanlan.zhihu.com/nlp-izakaya

No.206, 1151, CV论文笔记及其它, https://zhuanlan.zhihu.com/wzmsltw

No.207, 1149, 数据分析与可视化, https://zhuanlan.zhihu.com/lancer

No.208, 1131, 饥人谷学员精选, https://zhuanlan.zhihu.com/jirengu

No.209, 1122, 深度学习+自然语言处理(NLP), https://zhuanlan.zhihu.com/c_123183356

No.210, 1122, 正交分解, https://zhuanlan.zhihu.com/huanhuilong

No.211, 1111, 全栈数据工程师养成攻略, https://zhuanlan.zhihu.com/fullstack-data-engineer

No.212, 1104, A/B测试那些事, https://zhuanlan.zhihu.com/abtesting

No.213, 1098, 计算机视觉战队, https://zhuanlan.zhihu.com/Edison-G

No.214, 1093, 数与码, https://zhuanlan.zhihu.com/shuma

No.215, 1093, 灵魂机器, https://zhuanlan.zhihu.com/soulmachine

No.216, 1093, 人工智能医疗应用系列, https://zhuanlan.zhihu.com/beimingyouyu

No.217, 1091, 城市数据研究院, https://zhuanlan.zhihu.com/datalab

No.218, 1080, 数字编程, https://zhuanlan.zhihu.com/codingmath

No.219, 1062, 编程能到的远方, https://zhuanlan.zhihu.com/myfuture

No.220, 1035, Python开发者, https://zhuanlan.zhihu.com/c_75892289

No.221, 1029, 矗不知其几千万落, https://zhuanlan.zhihu.com/chuchu

No.222, 1009, 机器人学习之路, https://zhuanlan.zhihu.com/learning-Robotics


500+关注:

No.223, 996, 宠物行业专业解读, https://zhuanlan.zhihu.com/mingchongshe

No.224, 992, 关于Python的点点滴滴, https://zhuanlan.zhihu.com/somepython

No.225, 985, Linux Kernel 学习, https://zhuanlan.zhihu.com/Linux-kernel

No.226, 984, 爱上数据科学, https://zhuanlan.zhihu.com/dadeng

No.227, 974, 杜小豆的编程小道, https://zhuanlan.zhihu.com/DuXiaoDou

No.228, 953, 空间大数据分析与地图可视化, https://zhuanlan.zhihu.com/geoman-blog

No.229, 947, 前端技术漫游指南, https://zhuanlan.zhihu.com/front-end

No.230, 941, Python程序员联盟, https://zhuanlan.zhihu.com/17xuepython

No.231, 938, 金陵书生大数据竞赛专栏, https://zhuanlan.zhihu.com/jlbookworm

No.232, 931, 当机器人遇上了学习, https://zhuanlan.zhihu.com/robotics-learning

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No.238, 914, DA学习历程, https://zhuanlan.zhihu.com/lingan

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No.241, 906, 可爱的 Python, https://zhuanlan.zhihu.com/xchaoinfo

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No.248, 834, 机器学习面试题总结, https://zhuanlan.zhihu.com/c_129612503

No.249, 826, WISER Club数据科学杂谈, https://zhuanlan.zhihu.com/wiser

No.250, 819, 知乎编程组, https://zhuanlan.zhihu.com/zhihubianchengzu

No.251, 809, 透过数据谈谈当下直播, https://zhuanlan.zhihu.com/zhiboshuju

No.252, 796, 编程实验室, https://zhuanlan.zhihu.com/codelab

No.253, 790, 通往数据自由之路, https://zhuanlan.zhihu.com/hhldata

No.254, 785, 我爱机器学习, https://zhuanlan.zhihu.com/52mlnet

No.255, 780, 数据革命, https://zhuanlan.zhihu.com/zhouzhirui

No.256, 779, Python爬虫教程, https://zhuanlan.zhihu.com/c_90693198

No.257, 771, 大牛讲堂, https://zhuanlan.zhihu.com/daniujiangtang

No.258, 768, 大数据实践与职业生涯, https://zhuanlan.zhihu.com/bigdatapractice

No.259, 754, 学习ML的皮皮虾, https://zhuanlan.zhihu.com/bupt-pris731

No.260, 743, 深度学习&自然语言处理, https://zhuanlan.zhihu.com/DL4NLP

No.261, 734, java资源库, https://zhuanlan.zhihu.com/xiaoyaosheng

No.262, 725, Java编程, https://zhuanlan.zhihu.com/javatuanzhang

No.263, 708, 神经网络--从入门到放弃, https://zhuanlan.zhihu.com/ligaoyi

No.264, 697, 老C的数据分析实战, https://zhuanlan.zhihu.com/shujufenxi

No.265, 687, 虚幻与真实, https://zhuanlan.zhihu.com/VR2AR

No.266, 678, AutoVision, https://zhuanlan.zhihu.com/cyh24

No.267, 663, 误入机器学习的码农, https://zhuanlan.zhihu.com/c_65697563

No.268, 658, 峰言峰语, https://zhuanlan.zhihu.com/xiaowenfeng

No.269, 655, 数据科学译文系列, https://zhuanlan.zhihu.com/Lotus

No.270, 655, Learn Angular the Hard Way, https://zhuanlan.zhihu.com/learn-angular

No.271, 636, AOSP源码分析, https://zhuanlan.zhihu.com/c_121277219

No.272, 634, Gryffindor, https://zhuanlan.zhihu.com/blueblood

No.273, 628, 深度炼丹成长记, https://zhuanlan.zhihu.com/dlalchemy

No.274, 615, 数据处理与数据分析笔记, https://zhuanlan.zhihu.com/data-analysis-by-xian

No.275, 613, 量子计算与机器学习, https://zhuanlan.zhihu.com/c_124162493

No.276, 606, 科学の禁书目录, https://zhuanlan.zhihu.com/o0v0o

No.277, 605, 法律+人工智能 AI and Law, https://zhuanlan.zhihu.com/aiandlaw

No.278, 601, 机器学习之路, https://zhuanlan.zhihu.com/koalatree

No.279, 600, 数读城事, https://zhuanlan.zhihu.com/citydata

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No.287, 558, 漫游UE4, https://zhuanlan.zhihu.com/c_104089875

No.288, 556, PyQt5图形界面编程, https://zhuanlan.zhihu.com/xdbcb8

No.289, 549, AntV, https://zhuanlan.zhihu.com/aiux-antv

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No.291, 544, 精进Excel, https://zhuanlan.zhihu.com/SeniorExcel

No.292, 542, 数据学习随笔, https://zhuanlan.zhihu.com/c_107966217

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No.295, 526, 中文互联网数据研究资讯中心, https://zhuanlan.zhihu.com/199IT

No.296, 522, 极客思享, https://zhuanlan.zhihu.com/codingcoffee

No.297, 521, 爬虫与数据分析, https://zhuanlan.zhihu.com/zjying2000

No.298, 514, 机器人孔博士, https://zhuanlan.zhihu.com/robotdrkong

No.299, 507, 从自动驾驶学习CV与AI, https://zhuanlan.zhihu.com/autonomous-vision

No.300, 504, 物理与人工智能, https://zhuanlan.zhihu.com/c_96384501


500-关注:

No.301, 489, 机器学习随想录, https://zhuanlan.zhihu.com/c_35601954

No.302, 485, SYSU空间大数据分析, https://zhuanlan.zhihu.com/sysu-bigdata

No.303, 480, 量化工具, https://zhuanlan.zhihu.com/quantkits

No.304, 480, I wrote Python, https://zhuanlan.zhihu.com/hewenning

No.305, 479, 萌新刷题, https://zhuanlan.zhihu.com/shuati

No.306, 477, 基于ArcGIS的python编程, https://zhuanlan.zhihu.com/c_112749678

No.307, 471, Think In Vue, https://zhuanlan.zhihu.com/think-in-vue

No.308, 467, hanniman, https://zhuanlan.zhihu.com/hanniman

No.309, 443, Python常用脚本, https://zhuanlan.zhihu.com/zbc-python

No.310, 435, 利用sklearn学习《统计学习方法》, https://zhuanlan.zhihu.com/c_109911171

No.311, 417, 我读过的NLP神经网络的论文解析, https://zhuanlan.zhihu.com/LarryYan


若有相关优质专栏不慎遗漏,欢迎大家留言补充,由于篇幅原因,仅罗列上述311条数据,也没有细分类目。

希望对你有所帮助。


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1 回复  |  直到 2017-10-23 03:04:27
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