Go程序性能分析pprof

yhcharles · · 11008 次点击 · · 开始浏览    
这是一个创建于 的文章,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

参考:

http://blog.golang.org/profiling-go-programs

http://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/cpuprofile.html


Go语言的pprof是Google C++ profiler的移植,所以用法也差不多。这里简要记录步骤如下:

1. 代码

要在Go语言中开启profiling,可以参考以下代码:

import (
	"runtime/pprof"	 // 引用pprof package
	"os"
)
func main() {
	f, _ := os.Create("profile_file")
	pprof.StartCPUProfile(f)  // 开始cpu profile,结果写到文件f中
	defer pprof.StopCPUProfile()  // 结束profile
	...
}

2. 运行

运行程序,生成profile文件


3. 分析

在命令行上执行:

go tool pprof [binary] [profile]
进入pprof环境后,可以用help命令查看帮助信息

最常用的命令如top10,可以看最耗时的function

这里详细解释一下top命令的输出格式,例如:

 14   2.1%  17.2%       58   8.7% std::_Rb_tree::find

各字段的含义依次是:

1. 采样点落在该函数中的次数

2. 采样点落在该函数中的百分比

3. 上一项的累积百分比

4. 采样点落在该函数,以及被它调用的函数中的总次数

5. 采样点落在该函数,以及被它调用的函数中的总次数百分比

6. 函数名



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本文来自:CSDN博客

感谢作者:yhcharles

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