hystrix是一个容错库，旨在隔离指向远程系统，服务和第三方库的请求，杜绝级联故障，并在复杂的分布式系统中实现弹性，毕竟在分布式系统中，故障是不可避免的。
此项目脱胎于由Netflix开源的同名java项目。https://github.com/Netflix/Hystrix
像Hystrix命令一样执行代码
定义依赖于外部系统的应用逻辑，将函数传给Go。当外部系统处于健康状态，这个函数将是唯一被执行的代码。
hystrix.Go("my_command", func() error {
// talk to other services
return nil
}, nil)
定义fallback行为
如果希望外部系统挂了的时候执行一些动作，可以给Go传递第二个函数。理想情况下，这里的逻辑可以让你的应用优雅地处理外部系统不可用的情况。
当第一个函数返回error，或者在一系列健康检查的情况下函数无法运行结束，都会触发fallback。更详细的参考在这里
hystrix.Go("my_command", func() error {
// talk to other services
return nil
}, func(err error) error {
// do this when services are down
return nil
})
等待输出
调用Go就像执行了一个goroutine，除了你能获取到一个error的channel并且监控它。
output := make(chan bool, 1)
errors := hystrix.Go("my_command", func() error {
// talk to other services
output <- true
return nil
}, nil)
select {
case out := <-output:
// success
case err := <-errors:
// failure
}
同步API
调用一个借口并且等待返回是一个常见的场景（对应于goroutine），Hystrix提供了一个Do函数，返回一个error
err := hystrix.Do("my_command", func() error {
// talk to other services
return nil
}, nil)
配置
在应用启动期间，你可以调用ConfigureCommand来为每个command添加配置：
hystrix.ConfigureCommand("my_command", hystrix.CommandConfig{
Timeout: 1000,
MaxConcurrentRequests: 100,
ErrorPercentThreshold: 25,
})
也有别的配置方法，更详细的介绍请参考官方文档。
一个例子
最后给大家举个例子
package main
import (
"fmt"
"github.com/afex/hystrix-go/hystrix"
"net/http"
"time"
)
func main() {
hystrix.Go("get_baidu", func() error {
// talk to other services
_, err := http.Get("https://www.baidu.com/")
if err != nil {
fmt.Println("get error")
return err
}
return nil
}, func(err error) error {
fmt.Println("get an error, handle it")
return nil
})
time.Sleep(2 * time.Second) // 调用Go方法就是起了一个goroutine，这里要sleep一下，不然看不到效果
}
网络请求，大家把网络断开后就能够模拟外部服务挂掉的情况。
总结
熔断机制在分布式系统中几乎是必备的组件，下面总结一下：
特点
hystrix作用在客户端，客户端程序依赖hystrix相关的第三方包，使得客户端与所依赖的服务，形成隔离(goroutine的隔离)。依赖服务的延迟与失败变的可控。保护调用者goroutine的执行。
避免了分布式系统中，单个组件的失败导致的级联影响。
快速失败，迅速恢复。 hystrix有快速失败机制，单个组件服务失败率到一定程度后，再请求，会直接响应失败。再这之后，会有重试机制。减少系统在错误服务调用上的开销。
降级应用
hystrix的设计原则
防止任何单个依赖服务耗尽所有用户线程
直接响应失败，而不是一直等待
提供错误返回接口，而不是让用户线程直接处理依赖服务抛出的异常
使用隔离或熔断技术来降低并限制单个依赖对整个系统造成的影响
