在Go语言世界中，beego orm、gorm、sqlx、gorp、xorm是我已知在Github中stars数最多Go数据库框架，这几个都是Go语言世界中老牌数据库框架库。

其中beego orm是beego自带的orm框架库，统计star数的时候是按beego的star数统计的（beego之前还有一个数据库框架beedb，由于谢大在2014年就未在维护此库，所以没有出现在我的统计列表中）。

而sqlx和xorm则是笔者最喜欢和实际开发中最多使用的Go数据库框架库。值的一提的是sqlx还有3个扩展库，一个是sqalx，它使sqlx提供对嵌套事务的支持，另外两个名字都叫sqlt，其中第一个sqlt库，使sqlx支持sql模板和类mybatis的sql配置；第二个sqlt库，则使sqlx支持数据库主从数据源，读写分离；

另外一个值的一提的是xorm也有一个定制增强版xormplus/xorm，使得xorm支持sql模板和类mybatis的sql配置，支持动态sql，支持嵌套事务，支持类似Java中Spring的事务传播机制，支持数据库的读写分离（master/slave）。同时它和xorm一样内置支持SQL Builder。

最后还有一个比较有意思的Go数据库框架库是argen，它在具体实现中使用了annotation方式，这在Go语言开发库中是比较少见的，对笔者而言是一个值得阅读源码和学习的库，它使Go语言又多了一种思维方式。

在实际开发中笔者经常是依据业务复杂度，数据库sql复杂度，在sqlx、xorm和xormplus/xorm中进行数据库框架库选型，笔者大多数时候更倾向xormplus/xorm。如果您也有好的Go语言数据库框架推荐，不妨在留言区留言，大家一起交流分享。

下面是我整理的Go语言数据库框架列表，其中有一些源代码很是小巧精悍（虽然star数不多，但我还是罗列出来了），非常适合学习阅读，帮助自己提高对Go语言程序库的设计实现的理解。

以上数据库框架中，很多库还大量使用SQL Builder来作为数据库框架辅助库使用，下面也介绍一些我已知的SQL Builder开发库。

下面是Golang sql builder benchmark中对部分SQL Build库的性能测试对比数据

Benchmarks

go test -bench=. -benchmem | column -t on 2.6 GHz i5 Macbook Pro:

BenchmarkDbrSelectSimple            500000       2610     ns/op  864    B/op  14   allocs/op
BenchmarkDbrSelectConditional       500000       3808     ns/op  1031   B/op  19   allocs/op
BenchmarkDbrSelectComplex           200000       11585    ns/op  3323   B/op  53   allocs/op
BenchmarkDbrSelectSubquery          200000       10025    ns/op  2851   B/op  40   allocs/op
BenchmarkDbrInsert                  500000       3717     ns/op  1136   B/op  19   allocs/op
BenchmarkDbrUpdateSetColumns        300000       4106     ns/op  1038   B/op  24   allocs/op
BenchmarkDbrUpdateSetMap            300000       5396     ns/op  1388   B/op  26   allocs/op
BenchmarkDbrDelete                  1000000      2150     ns/op  482    B/op  13   allocs/op


BenchmarkGoquSelectSimple           100000       15180    ns/op  3282   B/op  46   allocs/op
BenchmarkGoquSelectConditional      100000       19655    ns/op  4258   B/op  61   allocs/op
BenchmarkGoquSelectComplex          30000        50628    ns/op  11414  B/op  215  allocs/op


BenchmarkSqrlSelectSimple           500000       3555     ns/op  952    B/op  15   allocs/op
BenchmarkSqrlSelectConditional      300000       4377     ns/op  1112   B/op  20   allocs/op
BenchmarkSqrlSelectComplex          100000       24040    ns/op  4751   B/op  100  allocs/op
BenchmarkSqrlSelectSubquery         100000       26203    ns/op  3560   B/op  67   allocs/op
BenchmarkSqrlSelectMoreComplex      30000        47018    ns/op  7256   B/op  150  allocs/op
BenchmarkSqrlInsert                 200000       7773     ns/op  1304   B/op  25   allocs/op
BenchmarkSqrlUpdateSetColumns       200000       8633     ns/op  1369   B/op  32   allocs/op
BenchmarkSqrlUpdateSetMap           200000       15786    ns/op  1788   B/op  36   allocs/op
BenchmarkSqrlDelete                 500000       3669     ns/op  496    B/op  12   allocs/op


BenchmarkSquirrelSelectSimple       100000       14934    ns/op  2737   B/op  52   allocs/op
BenchmarkSquirrelSelectConditional  100000       18034    ns/op  4023   B/op  84   allocs/op
BenchmarkSquirrelSelectComplex      20000        63096    ns/op  12742  B/op  283  allocs/op
BenchmarkSquirrelSelectSubquery     30000        48956    ns/op  9954   B/op  206  allocs/op
BenchmarkSquirrelSelectMoreComplex  20000        83842    ns/op  17153  B/op  386  allocs/op
BenchmarkSquirrelInsert             100000       14517    ns/op  3356   B/op  75   allocs/op
BenchmarkSquirrelUpdateSetColumns   100000       23995    ns/op  4787   B/op  108  allocs/op
BenchmarkSquirrelUpdateSetMap       50000        27141    ns/op  5203   B/op  112  allocs/op
BenchmarkSquirrelDelete             100000       16728    ns/op  2815   B/op  67   allocs/op

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