grpc 是 google 开源的一款网络框架,具有极好的性能,可能是目前性能最好的网络框架,支持流式 rpc,可以很方便地构建消息订阅发布系统,支持几乎所有主流的语言,使用上面也很简单,公司很多服务基于 grpc 框架构建,运行非常稳定
开始之前首先你要知道网络框架为你做了哪些事情:
- 网络协议序列化与反序列化
- 网络底层通信
- 并发管理
以及需要你做哪些事情:
- 定义通信的内容(通过协议文件)
- 实现通信的方法(实现协议接口)
以下面两个例子来分别说明两种 rpc 服务的简单用法
下面使用的完整代码下列地址:
实现文件:https://github.com/hatlonely/...
协议文件:https://github.com/hatlonely/...
简单 echo 服务
要实现的这个服务很简单,功能和 echo 命令类似,用一个字符串请求服务器,返回相同的字符串
获取 grpc
go get google.golang.org/grpc
go get google.golang.org/genproto/
go get
上面两个库就可以了。可能被墙了,需要 vpn;如果没有 vpn,可以找一台能下载的服务器下载下来再传到本地;如果也没有服务器,可以点击这里下载,解压后放到 vendor/
目录下即可,不过可能不是最新版本
定义协议文件
首先要定义通信的协议,grpc 使用的是 proto3 序列化协议,这是一个高效的协议,关于这个协议的跟多内容可以参考下面链接:https://developers.google.com...
syntax = "proto3";
package echo;
message EchoReq {
string msg = 1;
}
message EchoRes {
string msg = 1;
}
service Echo {
rpc echo (EchoReq) returns (EchoRes);
}
执行如下命令会自动生成 echo.pb.go
文件,这个过程其实是把上面这个协议翻译成 golang:
protoc --go_out=plugins=grpc:. echo.proto
实际项目中可以把这个命令放到一个 Makefile 文件中,执行 make
命令即可生成代码:
上面命令依赖 protoc
工具,以及 golang 插件 protoc-gen-go
,可以通过如下命令获取
Mac
brew install grpc
go get -u github.com/golang/protobuf/{proto,protoc-gen-go}
Linux
wget https://github.com/google/protobuf/releases/download/v3.2.0/protobuf-cpp-3.2.0.tar.gz
tar -xzvf protobuf-cpp-3.2.0.tar.gz
cd protobuf-3.2.0
./configure --prefix=${output}
make -j8
[sudo] make install
go get -u github.com/golang/protobuf/{proto,protoc-gen-go}
实现协议接口
type EchoServerImp struct {
}
func (e *EchoServerImp) Echo(ctx context.Context, req *echo.EchoReq) (*echo.EchoRes, error) {
fmt.Printf("message from client: %v\n", req.GetMsg())
res := &echo.EchoRes{
Msg: req.GetMsg(),
}
return res, nil
}
首先要定义一个接口的实现类 EchoServerImp
,接口的的定义可以在上面生成的文件 echo.pb.go
中找到,这个类里面也可以有一些和业务逻辑相关的成员变量,这里我们的需求比较简单,没有其他的成员
然后需要在接口函数里面实现我们具体的业务逻辑,这里仅仅把请求里面的内容读出来,再写回到响应里面
你还可以为这个类增加其他的函数,比如初始化之类的,根据你具体的业务需求就好
实现服务端
func main() {
server := grpc.NewServer()
echo.RegisterEchoServer(server, &EchoServerImp{})
address, err := net.Listen("tcp", ":3000")
if err != nil {
panic(err)
}
if err := server.Serve(address); err != nil {
panic(err)
}
}
把我们刚刚实现的类实例注册到 grpc 里,再绑定到本地的一个端口上就可以了,现在可以启动服务了 go run echo_server.go
实现客户端
func main() {
conn, err := grpc.Dial("127.0.0.1:3000", grpc.WithInsecure())
if err != nil {
fmt.Errorf("dial failed. err: [%v]\n", err)
return
}
client := echo.NewEchoClient(conn)
res, err := client.Echo(context.Background(), &echo.EchoReq{
Msg: strings.Join(os.Args[1:], " "),
})
if err != nil {
fmt.Errorf("client echo failed. err: [%v]", err)
return
}
fmt.Printf("message from server: %v", res.GetMsg())
}
创建一个 client 之后,就可以像访问本地方法一样访问我们的服务了,go run echo_client.go hellogrpc
流式 rpc 服务
实现一个 counter 服务,客户端传过来一个数字,服务端从这个数字开始,不停地向下计数返回
定义协议文件
syntax = "proto3";
package counter;
message CountReq {
int64 start = 1;
}
message CountRes {
int64 num = 1;
}
service Counter {
rpc count (CountReq) returns (stream CountRes);
}
定义一个流式的 rpc 只需要在返回的字段前加一个 stream 关键字就可以
实现服务端
type CounterServerImp struct {
}
func (c *CounterServerImp) Count(req *counter.CountReq, stream counter.Counter_CountServer) error {
fmt.Printf("request from client. start: [%v]\n", req.GetStart())
i := req.GetStart()
for {
i++
stream.Send(&counter.CountRes{
Num: i,
})
time.Sleep(time.Duration(500) * time.Millisecond)
}
return nil
}
func main() {
server := grpc.NewServer()
counter.RegisterCounterServer(server, &CounterServerImp{})
address, err := net.Listen("tcp", ":3000")
if err != nil {
panic(err)
}
if err := server.Serve(address); err != nil {
panic(err)
}
}
接口实现上需要写一个死循环,不停地调用 Send
函数返回结果即可
实现客户端
func main() {
start, _ := strconv.ParseInt(os.Args[1], 10, 64)
conn, err := grpc.Dial("127.0.0.1:3000", grpc.WithInsecure())
if err != nil {
fmt.Errorf("dial failed. err: [%v]\n", err)
return
}
client := counter.NewCounterClient(conn)
stream, err := client.Count(context.Background(), &counter.CountReq{
Start: start,
})
if err != nil {
fmt.Errorf("count failed. err: [%v]\n", err)
return
}
for {
res, err := stream.Recv()
if err != nil {
fmt.Errorf("client count failed. err: [%v]", err)
return
}
fmt.Printf("server count: %v\n", res.GetNum())
}
}
客户端的 Count
接口返回的是一个 stream
,不断地调用这个 stream
的 Recv
方法,可以不断地获取来自服务端的返回
参考链接
- grpc 官方文档中文版: http://doc.oschina.net/grpc?t...
- grpc 官方示例: https://github.com/grpc/grpc-...
- proto3 语法: https://developers.google.com...
转载请注明出处
本文链接:http://hatlonely.github.io/20...
有疑问加站长微信联系(非本文作者)