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微服务架构
单一的代码库
以前使用 Laravel 做 web 项目时，是根据 MVC 去划分目录结构的，即 Controller 层处理业务逻辑，Model 层处理数据库的 CURD，View 层处理数据渲染与页面交互。以及 MVP、MVVM 都是将整个项目的代码是集中在一个代码库中，进行业务处理。这种单一聚合代码的方式在前期实现业务的速度很快，但在后期会暴露很多问题：
- 开发与维护困难：随着业务复杂度的增加，代码的耦合度往往会变高，多个模块相互耦合后不易横向扩展
- 效率和可靠性低：过大的代码量将降低响应速度，应用潜在的安全问题也会累积
拆分的代码库
微服务是一种软件架构，它将一个大且聚合的业务项目拆解为多个小且独立的业务模块，模块即服务，各服务间使用高效的协议（protobuf、JSON 等）相互调用即是 RPC。这种拆分代码库的方式有以下特点：
- 每个服务应作为小规模的、独立的业务模块在运行，类似 Unix 的 Do one thing and do it well
- 每个服务应在进行自动化测试和（分布式）部署时，不影响其他服务
- 每个服务内部进行细致的错误检查和处理，提高了健壮性
二者对比
本质上，二者只是聚合与拆分代码的方式不同。
参考：微服务架构的优势与不足
构建微服务
UserInfoService 微服务
接下来创建一个处理用户信息的微服务：UserInfoService，客户端通过 name 向服务端查询用户的年龄、职位等详细信息，需先安装 gRPC 与 protoc 编译器：
go get -u google.golang.org/grpc
go get -u github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go目录结构
├── proto
│ ├── user.proto // 定义客户端请求、服务端响应的数据格式
│ └── user.pb.go // protoc 为 gRPC 生成的读写数据的函数
├── server.go // 实现微服务的服务端
└── client.go // 调用微服务的客户端调用流程
Protobuf 协议
每个微服务有自己独立的代码库，各自之间在通信时需要高效的协议，要遵循一定的数据结构来解析和编码要传输的数据，在微服务中常使用 protobuf 来定义。
Protobuf（protocal buffers）是谷歌推出的一种二进制数据编码格式，相比 XML 和 JSON 的文本数据编码格式更有优势：
读写更快、文件体积更小
它没有 XML 的标签名或 JSON 的字段名，更为轻量，更多参考
语言中立
只需定义一份 .proto 文件，即可使用各语言对应的 protobuf 编译器对其编译，生成的文件中有对 message 编码、解码的函数
对于 JSON
- 在 PHP 中需使用
json_encode()和json_decode()去编解码，在 Golang 中需使用 json 标准库的Marshal()和Unmarshal()… 每次解析和编码比较繁琐 - 优点：可读性好、开发成本低
- 缺点：相比 protobuf 的读写速度更慢、存储空间更多
对于 Protobuf
- .proto 可生成 .php 或 *.pb.go … 在项目中可直接引用该文件中编译器生成的编码、解码函数
- 优点：高效轻量、一处定义多处使用
- 缺点：可读性差、开发成本高
定义微服务的 user.proto 文件
syntax = "proto3"; // 指定语法格式，注意 proto3 不再支持 proto2 的 required 和 optional
package proto; // 指定生成的 user.pb.go 的包名，防止命名冲突
// service 定义开放调用的服务，即 UserInfoService 微服务
service UserInfoService {
// rpc 定义服务内的 GetUserInfo 远程调用
rpc GetUserInfo (UserRequest) returns (UserResponse) {
}
}
// message 对应生成代码的 struct
// 定义客户端请求的数据格式
message UserRequest {
// [修饰符] 类型 字段名 = 标识符;
string name = 1;
}
// 定义服务端响应的数据格式
message UserResponse {
int32 id = 1;
string name = 2;
int32 age = 3;
repeated string title = 4; // repeated 修饰符表示字段是可变数组，即 slice 类型
}编译 user.proto 文件
# protoc 编译器的 grpc 插件会处理 service 字段定义的 UserInfoService
# 使 service 能编码、解码 message
$ protoc -I . --go_out=plugins=grpc:. ./user.proto生成 user.pb.go
package proto
import (
context "golang.org/x/net/context"
grpc "google.golang.org/grpc"
)
// 请求结构
type UserRequest struct {
Name string `protobuf:"bytes,1,opt,name=name" json:"name,omitempty"`
}
// 为字段自动生成的 Getter
func (m *UserRequest) GetName() string {
if m != nil {
return m.Name
}
return ""
}
// 响应结构
type UserResponse struct {
Id int32 `protobuf:"varint,1,opt,name=id" json:"id,omitempty"`
Name string `protobuf:"bytes,2,opt,name=name" json:"name,omitempty"`
Age int32 `protobuf:"varint,3,opt,name=age" json:"age,omitempty"`
Title []string `protobuf:"bytes,4,rep,name=title" json:"title,omitempty"`
}
// ...
// 客户端需实现的接口
type UserInfoServiceClient interface {
GetUserInfo(ctx context.Context, in *UserRequest, opts ...grpc.CallOption) (*UserResponse, error)
}
// 服务端需实现的接口
type UserInfoServiceServer interface {
GetUserInfo(context.Context, *UserRequest) (*UserResponse, error)
}
// 将微服务注册到 grpc
func RegisterUserInfoServiceServer(s *grpc.Server, srv UserInfoServiceServer) {
s.RegisterService(&_UserInfoService_serviceDesc, srv)
}
// 处理请求
func _UserInfoService_GetUserInfo_Handler(srv interface{}, ctx context.Context, dec func(interface{}) error, interceptor grpc.UnaryServerInterceptor) (interface{}, error) {...}服务端实现微服务
实现流程
代码参考
package main
import (...)
// 定义服务端实现约定的接口
type UserInfoService struct{}
var u = UserInfoService{}
// 实现 interface
func (s *UserInfoService) GetUserInfo(ctx context.Context, req *pb.UserRequest) (resp *pb.UserResponse, err error) {
name := req.Name
// 模拟在数据库中查找用户信息
// ...
if name == "wuYin" {
resp = &pb.UserResponse{
Id: 233,
Name: name,
Age: 20,
Title: []string{"Gopher", "PHPer"}, // repeated 字段是 slice 类型
}
}
err = nil
return
}
func main() {
port := ":2333"
l, err := net.Listen("tcp", port)
if err != nil {
log.Fatalf("listen error: %v\n", err)
}
fmt.Printf("listen %s\n", port)
s := grpc.NewServer()
// 将 UserInfoService 注册到 gRPC
// 注意第二个参数 UserInfoServiceServer 是接口类型的变量
// 需要取地址传参
pb.RegisterUserInfoServiceServer(s, &u)
s.Serve(l)
}运行监听：
客户端调用
实现流程
代码参考
package main
import (...)
func main() {
conn, err := grpc.Dial(":2333", grpc.WithInsecure())
if err != nil {
log.Fatalf("dial error: %v\n", err)
}
defer conn.Close()
// 实例化 UserInfoService 微服务的客户端
client := pb.NewUserInfoServiceClient(conn)
// 调用服务
req := new(pb.UserRequest)
req.Name = "wuYin"
resp, err := client.GetUserInfo(context.Background(), req)
if err != nil {
log.Fatalf("resp error: %v\n", err)
}
fmt.Printf("Recevied: %v\n", resp)
}运行调用成功： 
总结
在上边 UserInfoService 微服务的实现过程中，会发现每个微服务都需要自己管理服务端监听端口，客户端连接后调用，当有很多个微服务时端口的管理会比较麻烦，相比 gRPC，go-micro 实现了服务发现（Service Discovery）来方便的管理微服务，下节将随服务的 Docker 化一起学习。
更多参考：Nginx 的微服务系列教程
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