背景
navicat是mysql可视化工具中最棒的，但是，在处理视图的导入导出方面，它是按照视图名称的字母顺序来处理的，若视图存在依赖，在导入过程中就会报错。前面已经用python写了一个，但在使用过程中，遇到\xfffd编码，python的pymysql会直接崩溃。发现golang没有这个问题，正好用go重写，来熟悉golang。
一些关键点
- map & json，在处理主键与外键信息时，需要用到json数据结构来存储中间结果，因为要灵活处理，在golang中只能用map[string]interface{}来处理。
- interface{} 相当于java中的object，能接受任意数据类型，方便但在使用时要做到心中有数，不然一旦数据类型不匹配，程序就会崩溃。
- \xfffd ，utf8中的占位符，超出范围的utf8mb4入库后，会被存储为\xfffd，数据导出时，需要过滤掉。
- goroutine， golang的并发支持很独特，我们的工具支持多个库同时备份，很容易使用goroutine来实现并行。
代码解析
按功能模块对核心代码进行说明
main.go，并发、命令行参数
使用命令行参数，接受一个参数，来指定备份的内容
package common
type OpFlag struct {
Tables bool //表结构
Datum bool //表结构和数据
Views bool //视图
Funcs bool //函数与存储过程
}
main.go，程序入口，处理命令行参数
if len(os.Args) > 1 {
flag = common.OpFlag{
Tables: false,
Datum: false,
Views: false,
Funcs: false,
}
switch os.Args[1] { //接受一个参数
case "table":
flag.Tables = true //根据参数设定标识量
case "data":
flag.Tables = true
flag.Datum = true
case "views":
flag.Views = true
case "funcs":
flag.Funcs = true
default: //参数不正确，报错退出
log.Fatal("You arg must be in : table, data, views or funcs.")
}
}else{ //无参数，默认导出所有
flag = common.OpFlag{
Tables: true,
Datum: true,
Views: true,
Funcs: true,
}
}
err := backUp.Export(flag) 根据参数进行数据库备份
Export.go
备份主流程，根据configs.json生成goroutine来备份数据库，并等待完成。
var configs interface{}
fr, err := os.Open("./configs.json")
if err != nil {
return err
}
decoder := json.NewDecoder(fr) //解析配置文件
err = decoder.Decode(&configs)
confs := configs.(map[string]interface{})
workDir := confs["workDir"].(string)
ch := make(chan string) //通道变量
for key, value := range confs {
if strings.HasPrefix(key, "db_") {
dbConf := value.(map[string]interface{})
dbConn := common.DbConnFields{ //数据库相应配置
DbHost: dbConf["db_host"].(string),
DbPort: int(dbConf["db_port"].(float64)),
DbUser: dbConf["db_user"].(string),
DbPass: dbConf["db_pass"].(string),
DbName: dbConf["db_name"].(string),
DbCharset: dbConf["db_charset"].(string),
}
if dbConf["file_alias"] != nil { //生成sql备份文件的命名
dbConn.FileAlias = dbConf["file_alias"].(string)
}
go ExportOne(dbConn, workDir, ch, flag) //创建协程
}
}
for key := range confs { //阻塞主进程，待所有协程完成工作
if strings.HasPrefix(key, "db_") {
fmt.Print( <- ch )
}
}
return nil
你需要编写如下的配置文件来描述你要备份的数据库：
{
"db_name1": {
"db_host": "192.168.1.8",
"db_port": 3306,
"db_user": "root",
"db_pass": "123456",
"db_name": "name1",
"db_charset": "utf8mb4",
"file_alias": "file name1"
},
"db_name2": {
"db_host": "localhost",
"db_port": 3306,
"db_user": "root",
"db_pass": "123456",
"db_name": "name2",
"db_charset": "utf8mb4"
},
"database_dialect": "mysql",
"workDir": "/home/zhoutk/gocodes/goTools/"
}
ExportOne.go
备份一个数据库
fileName ：= fields.FileAlias
setSqlHeader(fields, fileName) //设置导出文件说明
if flag.Tables { //如果表设置为真，导出表结构
err := exportTables(fileName, fields, flag) //具体算法请参照源代码
if err != nil {
ch <- fmt.Sprintln("Error: ", fields.DbName, "\t export tables throw, \t", err)
return
}
}
if flag.Views { //如果视图设置为真，导出视图
err := exportViews(fileName, fields)//具体算法请参照源代码，或python算法
if err != nil {
ch <- fmt.Sprintln("Error: ", fields.DbName, "\t export views throw, \t", err)
return
}
}
if flag.Funcs { //如果函数设置为真，导出函数和存储过程
err := exportFuncs(fileName, fields)//具体算法请参照源代码
if err != nil {
ch <- fmt.Sprintln("Error: ", fields.DbName, "\t export funcs throw, \t", err)
return
}
}
//导出工作完成，向通道输入信息
ch <- fmt.Sprintln("Export ", fields.DbName, "\t success at \t", time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05"))
MysqlDao.go
数据库查询通用封装,此工具只使用了ExecuteWithDbConn。灵活的使用map与interface{}，将结果转化为键值对象返回。
func ExecuteWithDbConn(sql string, values []interface{}, fields common.DbConnFields) (map[string]interface{}, error) {
rs := make(map[string]interface{})
dao, err := mysql.Open("mysql", fields.DbUser + ":"+fields.DbPass+"@tcp("+fields.DbHost+":"+
strconv.Itoa(fields.DbPort)+")/"+fields.DbName+"?charset="+fields.DbCharset)
defer dao.Close()
if err != nil {
rs["code"] = 204
return rs, err
}
stmt, err := dao.Prepare(sql)
if err != nil {
rs["code"] = 204
return rs, err
}
rows, err := stmt.Query(values...)
if err != nil {
rs["code"] = 204
return rs, err
}
columns, err := rows.Columns() //取出字段名称
vs := make([]mysql.RawBytes, len(columns))
scans := make([]interface{}, len(columns))
for i := range vs { //预设取值地址
scans[i] = &vs[i]
}
var result []map[string]interface{}
for rows.Next() {
_ = rows.Scan(scans...) //塡入一列值
each := make(map[string]interface{})
for i, col := range vs {
if col != nil {
each[columns[i]] = FilterHolder(string(col)) //过滤/xfffd
}else{
each[columns[i]] = nil
}
}
result = append(result, each)
}
rs["code"] = 200
//data, _ := json.Marshal(result)
rs["rows"] = result
return rs, err
}
项目地址
https://github.com/zhoutk/goTools
使用方法
git clone https://github.com/zhoutk/goTools
cd goTools
go get
go run main.go
go buid main.go
./main #export all things of database
./main table #export tables
./main data #export tables & data
./main views #export views
./main funcs #export funcs & stored procedures
小结
熟悉了golang语言，了解了一种全新的并发编程模式，给自己生成了一个方便的工具。
有疑问加站长微信联系（非本文作者）
