2018用go语言实战开发流媒体视频网站 架构解析 cloud native应用云实战

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第1章 课程介绍

介绍这门课程大纲,技术堆栈以及环境

1-1 prestudy

1-2 课程介绍及知识要点预习

第2章 一个例子了解golang工具链

通过一个简单的webservice具体从golang的工具链,到test,全面介绍golang在工程项目里需要掌握的知识点。

2-1 一个例子了解golang常用工具链

2-2 golang项目中test的写法

2-3 golang项目中benchmark的写法

2-4 章节总结

第3章 流媒体网站架构以及API模块的实现

本章通过实战演练,从网站的整体架构设计,到服务划分,数据库设计,到api模块的实现,全面讲述golang对webservice的实现以及代码分层架构的思想,同时辅以test cases的全程编写与指导,全面了解工程化golang项目的实现。

3-1 流媒体网站整体介绍与架构梳理

3-2 api设计与架构

3-3 api实现之详细设计(上)

3-4 api实现之详细设计(中)

3-5 api实现之详细设计(下)

3-6 api之http handler层

3-7 api之数据库层设计

3-8 api之数据库层实现_数据库连接

3-9 api之数据库层实现_实现User

3-10 api之数据库层实现_编写User Test Case

3-11 api之数据库层实现_User部分代码优化

3-12 api之数据库层实现_实现和验证Video

3-13 api之数据库层实现_实现Comments

3-14 api之数据库层实现_Comments Test Case

3-15 api之session处理与实现(上)

3-16 api之session处理与实现(下)

3-17 api之http middleware的实现与handler收尾(上)

3-18 api之http middleware的实现与handler收尾(下)

第4章 stream模块

通过stream server的实现过程,着重讲述通过golang实现流式播放,上传文件,以及利用channel实现流控等实用知识点,进一步加深对golang的掌握。

4-1 stream server

4-2 streaming的架构搭建

4-3 token bucket

4-4 流控模块的实现

4-5 在http middleware中嵌入流控

4-6 streamHandler实现

4-7 验证streamHandler

4-8 uploadHandler实现

4-9 验证uploadHandler

第5章 scheduler模块

通过对生产者消费者模型在scheduler中的实现,全面了解golang是如何处理并发场景,以及如何在并发场景下通过channel实现消息同步。

5-1 scheduler介绍

5-2 代码架构搭建

5-3 runner的生产消费者模型实现

5-4 runner的使用与测试

5-5 task示例的实现

5-6 timer的实现

5-7 api实现以及scheduler完成

第6章 前端服务和模版引擎渲染

讲述如何使用golang的模版引擎来渲染html文件,如何通过原生proxy和api两种模式实现后端服务接口透传并避免跨域访问,以及整个前台在实现业务上的js逻辑代码。

6-1 大前端和golang模版引擎介绍

6-2 前端代码架构搭建

6-3 静态页面渲染

6-4 build脚本和homeHandler

6-5 userHomeHandler

6-6 api透传模块实现

6-7 proxy转发的实现

6-8 UI部分的预览

6-9 API service补全与讲解

6-10 UI之html讲解

6-11 js部分实现

第7章 网站上云

通过对网站部分架构的改造和代码重构,使之更符合cloud native架构,辅以阿里云计算存储网络等服务,最终实现网站上云,打通网站上线最后一公里。

7-1 云原生讲解

7-2 云存储改造之OSS方案分析

7-3 云存储改造之OSS适配

7-4 公共配置实现

7-5 用vendor处理公共配置包

7-6 SLB讲解与配置

7-7 SLB之添加session容错

7-8 ECS云主机和安全组配置

7-9 scheduler的改造

7-10 部署脚本以及db初始化

7-11 部署演示以及完成效果展示

7-12 课程总结(回顾,延伸和优化)


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本文来自:简书

感谢作者:拥抱大数据

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