- 本文适合人群:了解Rx编程人士、
Javascript
发烧友
- 本文涉及概念:响应型编程、NodeJs、函数式编程
背景
本人自从读过一篇来自Info的《函数式反应型编程(FRP) —— 实时互动应用开发的新思路》后便迷恋上了Rx,甚至以当时的Rxjs库移植了一套适用于Flash的AS3.0的Rx库ReactiveFl,也在实际开发中不断实践体会其中的乐趣。最近在知乎上无意中看到有人提到了一个名为callbag的项目,引发了我很大的兴趣,甚至翻墙观看了作者的视频Callback Heaven - Andre Staltz看完视频,我久久不能平静,这是多么的奇思妙想,然而当我运行了作者代码库里面的性能测试的时候,另一个不为人所知的库出现了,叫做Most。这个库性能了得,远远超过同类的库,然后我就想是否可以结合两者的优势,创造出性能高超,但设计巧妙又通俗易懂的Rx库呢?于是我做了如下的尝试:
RxJs的四种实现方式
实现代码最小的库(受callbag启发)
性能最好的库(参考了Most)
利用js的生成器实现的库(突发奇想)
扩展Nodejs的Stream类实现的库(受Event-Stream的启发)
受到以上的启发,我又实现了Golang的Rx库
源码请关注我的github,https://github.com/langhuihui
Rx实现的关键功能
要实现一个Rx库,关键在于实现数据的推送以及消费过程中的四个基本功能:
订阅:即激活Rx数据流的每一个环节,生产者此时可以开始发送数据(某些生产者并不关心是否有人订阅)
发送/接受 数据:生产和消费的核心功能
完成/异常:由生产者发出的事件
取消订阅: 由消费者触发终止数据流,回收所有资源
生产者
(*)-------------(o)--------------(o)---------------(x)----------------|>
| | | | |
Start value value error Done
消费者
(*)-------------(o)--------------(o)---------------(x)----------------|>
| | | | |
Subscribe onNext onNext onError onComplete
上述过程中,如果用户调用了unSubscribe/Disopse的方法,就可以中断,从而不再触发任何事件
Rx的两种书写模式
链式编程
管道模式
本人利用js的Proxy类,实现了一个库同时实现两种书写模式的解决方案,我会在后续的文章中解释其中的原理。
(未完待续)
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