presto从入门到入门

Presto使用Catalog、Schema和Table这3层结构来管理数据。

---- Catalog:就是数据源。Hive是数据源，Mysql也是数据源，Hive 和Mysql都是数据源类型，可以连接多个Hive和多个Mysql，每个连接都有一个名字。一个Catalog可以包含多个Schema，大家可以通过show catalogs 命令看到Presto连接的所有数据源。

---- Schema：相当于一个数据库实例，一个Schema包含多张数据表。show schemas from 'catalog_name'可列出catalog_name下的所有schema。

---- Table：数据表，与一般意义上的数据库表相同。show tables from 'catalog_name.schema_name'可查看'catalog_name.schema_name'下的所有表。

在Presto中定位一张表，一般是catalog为根，例如：一张表的全称为 hive.test_data.test，标识 hive(catalog)下的 test_data(schema)中test表。

可以简理解为：数据源的大类.数据库.数据表。---------------------本文来自 帝都-小帅 的CSDN 博客 ，全文地址请点击：https://blog.csdn.net/cakexuexi/article/details/80820170?utm_source=copy

Presto接入方式

Presto的接入方式有多种：presto-cli，pyhive，jdbc，http，golang，SQLAlchemy，PHP等，其中presto-cli是Presto官方提供的，下面以presto-cli为例展开说明(自行下载)。

以连接hive数据源为例，在电脑终端输入：./presto-cli.jar --server presto.xxx-apps.com:9200 --catalog hive --user xxxx --source 'pf=adhoc;client=cli'就可以进入presto终端界面。

先解释下各参数的含义：

--server 是presto服务地址；

--catalog 是默认使用哪个数据源，后面也可以切换，如果想连接mysql数据源，使用mysql数据源名称即可；

--user 是用户名；

--source 是代表查询来源，source设置格式为key=value形式（英文分号分割）； 例如个人从command line查询应设置为pf=adhoc;client=cli。

进入终端后:

查看数据源： show catalogs;

查看数据库实例：show schemas;---------------------本文来自 帝都-小帅 的CSDN 博客 ，全文地址请点击：https://blog.csdn.net/cakexuexi/article/details/80820170?utm_source=copy

问答：

1.使用场景？

－mysql跨数据库查询；－数仓的表数据查询(数据分析) ...

2.为什么presto查询速度比Hive快？

presto是常驻任务，接受请求立即执行，全内存并行计算；hive需要用yarn做资源调度，接受查询需要先申请资源，启动进程，并且中间结果会经过磁盘。---------------------本文来自 帝都-小帅 的CSDN 博客 ，全文地址请点击：https://blog.csdn.net/cakexuexi/article/details/80820170?utm_source=copy