在这个示例中，我将数据的保存和 MongoDB 分离，并创建另一个微服务去处理它。我还添加了 Kafka 为消息层服务，这样微服务就可以异步处理它自己关心的东西了。
下面是这个使用了两个微服务的简单的异步处理示例的上层架构图。
图片描述(最多50字)
微服务 1 —— 是一个 REST 式微服务，它从一个 /POST http 调用中接收数据。接收到请求之后，它从 http 请求中检索数据，并将它保存到 Kafka。保存之后，它通过 /POST 发送相同的数据去响应调用者。
微服务 2 —— 是一个订阅了 Kafka 中的一个主题的微服务，微服务 1 的数据保存在该主题。一旦消息被微服务消费之后，它接着保存数据到 MongoDB 中。
我们开始吧！
首先，启动 Kafka，在你运行 Kafka 服务器之前，你需要运行 Zookeeper。下面是示例：$ cd /<download path>/kafka_2.11-1.1.0
$ bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
接着运行 Kafka —— 我使用 9092 端口连接到 Kafka。如果你需要改变端口，只需要在 config/server.properties 中配置即可。如果你像我一样是个新手，我建议你现在还是使用默认端口。
$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
Kafka 跑起来之后，我们需要 MongoDB。它很简单，只需要使用这个 docker-compose.yml 即可。
version: '3'
services:
mongodb:
image: mongo
ports:
- "27017:27017"
volumes: - "mongodata:/data/db"
networks: - network1
volumes:
mongodata:
networks:
network1:
使用 Docker Compose 去运行 MongoDB docker 容器。
docker-compose up
这里是微服务 1 的相关代码。我只是修改了我前面的示例去保存到 Kafka 而不是 MongoDB：
rest-to-kafka/rest-kafka-sample.gofunc jobsPostHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
//Retrieve body from http request
b, err := ioutil.ReadAll(r.Body)
defer r.Body.Close()
if err != nil {
panic(err)
}
//Save data into Job struct
var _job Job
err = json.Unmarshal(b, &_job)
if err != nil {
http.Error(w, err.Error(), 500)
return
}
saveJobToKafka(_job)
//Convert job struct into json
jsonString, err := json.Marshal(job)
if err != nil {
http.Error(w, err.Error(), 500)
return
}
//Set content-type http header
w.Header().Set("content-type", "application/json")
//Send back data as response
w.Write(jsonString)
}
func saveJobToKafka(job Job) {
fmt.Println("save to kafka")
jsonString, err := json.Marshal(job)
jobString := string(jsonString)
fmt.Print(jobString)
p, err := kafka.NewProducer(&kafka.ConfigMap{"bootstrap.servers": "localhost:9092"})
if err != nil {
panic(err)
}
// Produce messages to topic (asynchronously)
topic := "jobs-topic1"
for , word := range []string{string(jobString)} {
p.Produce(&kafka.Message{
TopicPartition: kafka.TopicPartition{Topic: &topic, Partition: kafka.PartitionAny},
Value: []byte(word),
}, nil)
}
}
这里是微服务 2 的代码。在这个代码中最重要的东西是从 Kafka 中消费数据，保存部分我已经在前面的博客文章中讨论过了。这里代码的重点部分是从 Kafka 中消费数据：
kafka-to-mongo/kafka-mongo-sample.gofunc main() {
//Create MongoDB session
session := initialiseMongo()
mongoStore.session = session
receiveFromKafka()
}
func receiveFromKafka() {
fmt.Println("Start receiving from Kafka")
c, err := kafka.NewConsumer(&kafka.ConfigMap{
"bootstrap.servers": "localhost:9092",
"group.id": "group-id-1",
"auto.offset.reset": "earliest",
})
if err != nil {
panic(err)
}
c.SubscribeTopics([]string{"jobs-topic1"}, nil)
for {
msg, err := c.ReadMessage(-1)
if err == nil {
fmt.Printf("Received from Kafka %s: %s\n", msg.TopicPartition, string(msg.Value))
job := string(msg.Value)
saveJobToMongo(job)
} else {
fmt.Printf("Consumer error: %v (%v)\n", err, msg)
break
}
}
c.Close()
}
func saveJobToMongo(jobString string) {
fmt.Println("Save to MongoDB")
col := mongoStore.session.DB(database).C(collection)
//Save data into Job struct
var _job Job
b := []byte(jobString)
err := json.Unmarshal(b, &_job)
if err != nil {
panic(err)
}
//Insert job into MongoDB
errMongo := col.Insert(_job)
if errMongo != nil {
panic(errMongo)
}
fmt.Printf("Saved to MongoDB : %s", jobString)
}
我们来演示一下，运行微服务 1。确保 Kafka 已经运行了。
$ go run rest-kafka-sample.go
我使用 Postman 向微服务 1 发送数据。
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这里是日志，你可以在微服务 1 中看到。当你看到这些的时候，说明已经接收到了来自 Postman 发送的数据，并且已经保存到了 Kafka。
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因为我们尚未运行微服务 2，数据被微服务 1 只保存在了 Kafka。我们来消费它并通过运行的微服务 2 来将它保存到 MongoDB。$ go run kafka-mongo-sample.go
现在，你将在微服务 2 上看到消费的数据，并将它保存到了 MongoDB。
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检查一下数据是否保存到了 MongoDB。如果有数据，我们成功了！
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