vitess 是 facebook 开源的一款 mysql 数据库中间件，在业界有广泛应用，并且 github 上的库也在持续更新。这里，我选择其中最具代表性的 vttablet 模块，针对 go 语言开发的源码，对其具体实现进行分析。

官方给出的 vttablet 定义如 链接 ，简而言之，一个 vttablet 往下对接一个 MySQL 实例，往上对接 vitess 的其余中间件模块，是一个 MySQL 数据库的必经出入口。深入了解 vttablet 模块的源码，必将让我们对 MySQL 有进一步的了解。

这个系列的文章，主要面向 go语言 和 MySQL 数据库 有一定基础的朋友，会讲解得尽量详尽。当然，如果只是对 MySQL 感兴趣的朋友，也能收益不少。

解析主程序

1. 命令行入参

• MySQL 相关
  • db_socket unix端口号，即相关连接信息会通过这个参数发送到程序，无需下面 host 和 port 的配置
  • db_host MySQL 实例的 IP
  • db_port MySQL 实例的端口号
  • db_ssl_* ssl 连接相关
• userKey 相关
  • 共计6类应用，vttablet 用到的为
  • app 普通的 client
  • dba 管理员
  • repl 主从复制
  • 每个应用都有对应的一套用户名、密码等连接信息
• tabletenv 相关: 用于数据库查询、事务提交等配置
• mycnf 相关: 用于解析 mycnf 文件

解析入参时，会有一个打印 version 的控制项，包括 git、Jenkins 等环境信息，是通过 Makefile 中的 -Ldflags 的方式传入的。感兴趣的朋友可以参考 链接

Tips

这里有个很好用的小技巧，当传入未知参数时，用于强行退出

args := flag.Args()
if len(args) > 0 {
    flag.Usage()
    log.Exitf("%s doesn't take any positional arguments, got '%s'", cmd, strings.Join(args, " "))
}

2. 参数校验

• tabletenv 中的参数校验提供默认值 DefaultQsConfig
• 针对 实际运行 和 dry run(演练) 两种场景
• 校验内容分两类：
  • 先校验配置是否冲突，例如对 transaction 的限制分为四种，必须选择其一
  • 根据分类，再检验入参的数值是否满足要求

Tips

写程序时，对参数校验的逻辑要清晰，一方面是代码的逻辑，另一方面是参数的分类。

3. package 的初始化

• tabletenv 的初始化
  • 根据是否有 url 的参数输入，会初始化 查询日志 和 事务日志 的 HTTP 服务，用于返回对应的结果
  • 返回结果支持 text 与 json 这两种格式
• servenv 的初始化
  • 当前 Linux 用户检查: vitess 认为用 root 用户运行程序毫无意义，必须为非 root 用户(在权限控制这块很有意义)
• runtime 官方库中的参数
  • runtime.MemProfileRate 默认为 512kb，即 512*1024。这是个参数一般是在 pprof 工具分析性能时，认为采样不够细致，可以调低这个参数，但是会导致性能下降。
  • runtime.SetMutexProfileFraction(rate int) 默认为0，即不开启。开启后，可以在 pprof 上查询到互斥锁的持有者。
• Gauge 参数设置
  • 通过 Getrlimit 获取程序的 resource 使用限制
  • 把当前限制的值，设置到 stats 包中的全局变量 Gauge 中
• Hook 中注册的函数运行
  • 注册的函数在 init() 中实现，通过从命令行传入参数实现
  • 采用开多 goroutine 的方式运行，等待全部完成后再退出
• tabletPath 从命令行传入的 tablet 别名，格式为 <cell>-<uid>，cell 和MySQL的拓扑结构相关，uuid 必须为整数
• 连接参数检查 如果无连接参数，那么就加载本地的 my.cnf 文件(在第 1 步中加载)
• 注册ACL控制

4. 服务初始化

• 查询服务初始化
  • 新建拓扑服务 目前只支持 zookeeper，etcd和consul三种
  • 注册函数 注册函数到 run 和close 中
• Mysqld 初始化 包括 dba 和 app 的连接池初始化
• action agent 初始化
  • 将传入的多项服务进行初始化
  • 所有产生的后台服务共用一个 context

5. 程序运行
   运行注册在 hook 里的函数，调用 servenv 包，运行程序