Go和Python Web服务器性能对比

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Go和Python Web服务器性能对比

2011-08-05 13:41 renwofei423 开源中国社区 我要评论(0) 字号:T | T
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我通常使用Python来构建Web 应用。一年前,在兴趣的驱使下,我开始学习Go。我发现,有 http、mustache.go GoMySQL 包的 Go 可以是我用来工作的不错的工具组合。因此,我决定使用Go编写我的应用

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我通常使用Python来构建Web 应用。一年前,在兴趣的驱使下,我开始学习Go。 在此期间,我重写了一些原本由C 开发的CGI 应用,包括运行于 chroot 环境下的同 thttpd 服务器一起的应用。我开始寻找可以开发易于 chroot、且内置 Web 服务器的独立 Web 应用的工具。那时,我开始玩 web.go 框架、mustache.go 模板、Go 原生 http 包和 GoMySQL 数据库 API。我发现,有 http、mustache.go GoMySQL 包的 Go 可以是我用来工作的不错的工具组合。因此,我决定使用Go编写我的应用。(Go编程语言也可以用来编写Web应用?

在工作过程中发现,我需要比 mustache.go 更加灵活,比 GoMySQL 更加成熟、没有那么多 Bug 的东西。最终,我使用 Kasia.go 模板和 MyMySQL (为我的应用定制开发的包,不过我将其贡献给了 Go 社区)。重写的应用即便是在比以前的负载更高的运营环境下,也工作得很好。我开始思考这个问题:用 Go 实现独立 Web 应用比 Python 到底快了(或者是慢了)多少。我决定做一些各种框架和服务器不同的用途的测试。为了比较,我选择了下面的 Go 包:

◆ 原始的 Go http包;

◆ web.go 框架(它使用运行于独立模式[standalone mode] 的 http 包);

◆ twister 框架 (它同样使用 http 包)。

和下面的 Python Web服务器/框架:

◆ 使用 CherryPy WSGI 服务器的 web.py 框架;

◆ 使用 flup FastCGI 做 nginx 服务器的后台处理的 web.py 框架;

◆ tornado 异步服务器/框架;

◆ nginx 做负载均衡的 tornado。

每一个用例,我都编写了一个小应用,略微复杂一些的、传统的 Hello World 例子。任何应用都包括:

◆ 使用正则表达式通过 URL 路径传递参数;

◆ 使用语句创建多行输出;

◆ 使用 printf 形式的格式化函数/表达式格式化输出。

我想,这些都是在 Web 应用中常见的操作,所以应当包含在任何简易的性能对比测试中。所有测试应用的代码在下面的链接中:

◆ Go http

◆ web.go

◆ twister

◆ web.py

tornado

测试环境

测试环境包括两台 使用千兆以太网链接的PC (请求发起者和应用服务器)。

◆ 请求发起者:2 x Xeon 2.6 GHz with hyperthreading, Debian SID, kernel: 2.6.33.7.2-rt30-1-686 #1 SMP PREEMPT RT;

◆ 服务器: MSI Netbook with two core Intel U4100 1.30GHz, AC power connected, 64-bit Ubuntu 10.10, kernel: 2.6.35-25-generic #44-Ubuntu SMP, Python 2.6.6-2ubuntu2, web.py 0.34-2, flup 1.0.2-1, tornado 0.2-1, nginx 0.7.67-3ubuntu1;

为了产生 HTTP 请求并且评估测试应用的性能,我使用 siege 性能测试工具。Siege 可以用多线程模拟多个用户。我使用了下面的命令产生请求:

siege -c 200 -t 20s http: //SERVER_ADDR :8080 /Hello/100

或者多个类似的命令,减少参数 -c 的量(在这个测试中,我同时运行了多个 Python 脚本)。它模拟了 200 用户的请求,并持续 20 秒。这个 URL 使得 Web 应用对每个请求都输出 100 行。Go 应用使用 Go 发布版 2011-02-01.1。

结果

GOMAXPROCS=1, 一个 Python 进程:

框架 请求速率 [1/sec]
Go http 1350
Twister 1324
Web.go 1141
Tornado 882
Tornado+nginx 862
Web.py+CheryPy 169
Web.py+nginx 114

GOMAXPROCS=2, 两个 Python 并发进程:

GOMAXPROCS=4, 四个 Python 并发进程:

Web.py+nginx 工作的 flup FastCGI 选项:multiplexed=False, multithreaded=False。如果 multiplexed=True 它会运行得慢一些。如果 multithreaded=True 而只有一个进程服务于 nginx 服务器,会报下面的错误:

结论

你可以看到 Go 赢得了几乎所有的测试用例。web.go 框架的那个不太理想的结果可能是由于它先尝试用指定的 URL 寻找静态页面,然后才会执行处理方法。让我惊讶的是 tornado Python 框架如此之高的性能,尤其是跟 web.py 框架相比而言。我同样对 CherryPy 服务器比 nginx+flup 快感到惊讶 (我使用 web.py+flup+nginx 跑几乎所有的 Python Web 应用)。


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本文来自:CSDN博客

感谢作者:legend_x

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