sync.mutex 源代码分析

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这是一个创建于 的文章,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

sync.Mutex是Go标准库中常用的一个排外锁。当一个 goroutine 获得了这个锁的拥有权后, 其它请求锁的 goroutine 就会阻塞在 Lock 方法的调用上,直到锁被释放。

mutex

sync.Mutex的实现也是经过多次的演化,功能逐步加强,增加了公平的处理和饥饿机制。

初版的 Mutex

首先我们来看看Russ Cox在2008提交的第一版的Mutex实现。

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type Mutex struct {
key int32;
sema int32;
}
func xadd(val *int32, delta int32) (new int32) {
for {
v := *val;
if cas(val, v, v+delta) {
return v+delta;
}
}
panic("unreached")
}
func (m *Mutex) Lock() {
if xadd(&m.key, 1) == 1 {
// changed from 0 to 1; we hold lock
return;
}
sys.semacquire(&m.sema);
}
func (m *Mutex) Unlock() {
if xadd(&m.key, -1) == 0 {
// changed from 1 to 0; no contention
return;
}
sys.semrelease(&m.sema);
}

可以看到,这简单几行就可以实现一个排外锁。通过caskey 进行加一, 如果key的值是从0加到1, 则直接获得了锁。否则通过semacquire进行sleep, 被唤醒的时候就获得了锁。

2012年, commit dd2074c8做了一次大的改动,它将waiter count(等待者的数量)和锁标识分开来(内部实现还是合用使用state字段)。新来的 goroutine 占优势,会有更大的机会获取锁。

获取锁, 指当前的gotoutine拥有锁的所有权,其它goroutine只有等待。

2015年, commit edcad863, Go 1.5中mutex实现为全协作式的,增加了spin机制,一旦有竞争,当前goroutine就会进入调度器。在临界区执行很短的情况下可能不是最好的解决方案。

2016年 commit 0556e262, Go 1.9中增加了饥饿模式,让锁变得更公平,不公平的等待时间限制在1毫秒,并且修复了一个大bug,唤醒的goroutine总是放在等待队列的尾部会导致更加不公平的等待时间。

目前这个版本的mutex实现是相当的复杂, 如果你粗略的瞄一眼,很难理解其中的逻辑, 尤其实现中字段的共用,标识的位操作,sync函数的调用、正常模式和饥饿模式的改变等。

本文尝试解析当前sync.Mutex的实现,梳理一下LockUnlock的实现。

源代码分析

根据Mutex的注释,当前的Mutex有如下的性质。这些注释将极大的帮助我们理解Mutex的实现。

互斥锁有两种状态:正常状态和饥饿状态。

在正常状态下,所有等待锁的goroutine按照FIFO顺序等待。唤醒的goroutine不会直接拥有锁,而是会和新请求锁的goroutine竞争锁的拥有。新请求锁的goroutine具有优势:它正在CPU上执行,而且可能有好几个,所以刚刚唤醒的goroutine有很大可能在锁竞争中失败。在这种情况下,这个被唤醒的goroutine会加入到等待队列的前面。 如果一个等待的goroutine超过1ms没有获取锁,那么它将会把锁转变为饥饿模式。

在饥饿模式下,锁的所有权将从unlock的gorutine直接交给交给等待队列中的第一个。新来的goroutine将不会尝试去获得锁,即使锁看起来是unlock状态, 也不会去尝试自旋操作,而是放在等待队列的尾部。

如果一个等待的goroutine获取了锁,并且满足一以下其中的任何一个条件:(1)它是队列中的最后一个;(2)它等待的时候小于1ms。它会将锁的状态转换为正常状态。

正常状态有很好的性能表现,饥饿模式也是非常重要的,因为它能阻止尾部延迟的现象。

在分析源代码之前, 我们要从多线程(goroutine)的并发场景去理解为什么实现中有很多的分支。

当一个goroutine获取这个锁的时候, 有可能这个锁根本没有竞争者, 那么这个goroutine轻轻松松获取了这个锁。
而如果这个锁已经被别的goroutine拥有, 就需要考虑怎么处理当前的期望获取锁的goroutine。
同时, 当并发goroutine很多的时候,有可能会有多个竞争者, 而且还会有通过信号量唤醒的等待者。

sync.Mutex只包含两个字段:

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type Mutex struct {
state int32
sema uint32
}

state是一个共用的字段, 第0个 bit 标记这个mutex是否已被某个goroutine所拥有, 下面为了描述方便称之为state已加锁,或者mutex已加锁。 如果第0个 bit为0, 下文称之为state未被锁, 此mutex目前没有被某个goroutine所拥有。

第1个 bit 标记这个mutex是否已唤醒, 也就是有某个唤醒的goroutine要尝试获取锁。

第2个 bit 标记这个mutex状态, 值为1表明此锁已处于饥饿状态。

同时,尝试获取锁的goroutine也有状态,有可能它是新来的goroutine,也有可能是被唤醒的goroutine, 可能是处于正常状态的goroutine, 也有可能是处于饥饿状态的goroutine。

Lock

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func (m *Mutex) Lock() {
// 如果mutext的state没有被锁,也没有等待/唤醒的goroutine, 锁处于正常状态,那么获得锁,返回.
// 比如锁第一次被goroutine请求时,就是这种状态。或者锁处于空闲的时候,也是这种状态。
if atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, 0, mutexLocked) {
return
}
// 标记本goroutine的等待时间
var waitStartTime int64
// 本goroutine是否已经处于饥饿状态
starving := false
// 本goroutine是否已唤醒
awoke := false
// 自旋次数
iter := 0
// 复制锁的当前状态
old := m.state
for {
// 第一个条件是state已被锁,但是不是饥饿状态。如果时饥饿状态,自旋时没有用的,锁的拥有权直接交给了等待队列的第一个。
// 第二个条件是还可以自旋,多核、压力不大并且在一定次数内可以自旋, 具体的条件可以参考`sync_runtime_canSpin`的实现。
// 如果满足这两个条件,不断自旋来等待锁被释放、或者进入饥饿状态、或者不能再自旋。
if old&(mutexLocked|mutexStarving) == mutexLocked && runtime_canSpin(iter) {
// 自旋的过程中如果发现state还没有设置woken标识,则设置它的woken标识, 并标记自己为被唤醒。
if !awoke && old&mutexWoken == 0 && old>>mutexWaiterShift != 0 &&
atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, old, old|mutexWoken) {
awoke = true
}
runtime_doSpin()
iter++
old = m.state
continue
}
// 到了这一步, state的状态可能是:
// 1. 锁还没有被释放,锁处于正常状态
// 2. 锁还没有被释放, 锁处于饥饿状态
// 3. 锁已经被释放, 锁处于正常状态
// 4. 锁已经被释放, 锁处于饥饿状态
//
// 并且本gorutine的 awoke可能是true, 也可能是false (其它goutine已经设置了state的woken标识)
// new 复制 state的当前状态, 用来设置新的状态
// old 是锁当前的状态
new := old
// 如果old state状态不是饥饿状态, new state 设置锁, 尝试通过CAS获取锁,
// 如果old state状态是饥饿状态, 则不设置new state的锁,因为饥饿状态下锁直接转给等待队列的第一个.
if old&mutexStarving == 0 {
new |= mutexLocked
}
// 将等待队列的等待者的数量加1
if old&(mutexLocked|mutexStarving) != 0 {
new += 1 << mutexWaiterShift
}
// 如果当前goroutine已经处于饥饿状态, 并且old state的已被加锁,
// 将new state的状态标记为饥饿状态, 将锁转变为饥饿状态.
if starving && old&mutexLocked != 0 {
new |= mutexStarving
}
// 如果本goroutine已经设置为唤醒状态, 需要清除new state的唤醒标记, 因为本goroutine要么获得了锁,要么进入休眠,
// 总之state的新状态不再是woken状态.
if awoke {
if new&mutexWoken == 0 {
throw("sync: inconsistent mutex state")
}
new &^= mutexWoken
}
// 通过CAS设置new state值.
// 注意new的锁标记不一定是true, 也可能只是标记一下锁的state是饥饿状态.
if atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, old, new) {
// 如果old state的状态是未被锁状态,并且锁不处于饥饿状态,
// 那么当前goroutine已经获取了锁的拥有权,返回
if old&(mutexLocked|mutexStarving) == 0 {
break
}
// 设置/计算本goroutine的等待时间
queueLifo := waitStartTime != 0
if waitStartTime == 0 {
waitStartTime = runtime_nanotime()
}
// 既然未能获取到锁, 那么就使用sleep原语阻塞本goroutine
// 如果是新来的goroutine,queueLifo=false, 加入到等待队列的尾部,耐心等待
// 如果是唤醒的goroutine, queueLifo=true, 加入到等待队列的头部
runtime_SemacquireMutex(&m.sema, queueLifo)
// sleep之后,此goroutine被唤醒
// 计算当前goroutine是否已经处于饥饿状态.
starving = starving || runtime_nanotime()-waitStartTime > starvationThresholdNs
// 得到当前的锁状态
old = m.state
// 如果当前的state已经是饥饿状态
// 那么锁应该处于Unlock状态,那么应该是锁被直接交给了本goroutine
if old&mutexStarving != 0 {
// 如果当前的state已被锁,或者已标记为唤醒, 或者等待的队列中不为空,
// 那么state是一个非法状态
if old&(mutexLocked|mutexWoken) != 0 || old>>mutexWaiterShift == 0 {
throw("sync: inconsistent mutex state")
}
// 当前goroutine用来设置锁,并将等待的goroutine数减1.
delta := int32(mutexLocked - 1<<mutexWaiterShift)
// 如果本goroutine是最后一个等待者,或者它并不处于饥饿状态,
// 那么我们需要把锁的state状态设置为正常模式.
if !starving || old>>mutexWaiterShift == 1 {
// 退出饥饿模式
delta -= mutexStarving
}
// 设置新state, 因为已经获得了锁,退出、返回
atomic.AddInt32(&m.state, delta)
break
}
// 如果当前的锁是正常模式,本goroutine被唤醒,自旋次数清零,从for循环开始处重新开始
awoke = true
iter = 0
} else { // 如果CAS不成功,重新获取锁的state, 从for循环开始处重新开始
old = m.state
}
}
}

Unlock

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func (m *Mutex) Unlock() {
// 如果state不是处于锁的状态, 那么就是Unlock根本没有加锁的mutex, panic
new := atomic.AddInt32(&m.state, -mutexLocked)
if (new+mutexLocked)&mutexLocked == 0 {
throw("sync: unlock of unlocked mutex")
}
// 释放了锁,还得需要通知其它等待者
// 锁如果处于饥饿状态,直接交给等待队列的第一个, 唤醒它,让它去获取锁
// 锁如果处于正常状态,
// new state如果是正常状态
if new&mutexStarving == 0 {
old := new
for {
// 如果没有等待的goroutine, 或者锁不处于空闲的状态,直接返回.
if old>>mutexWaiterShift == 0 || old&(mutexLocked|mutexWoken|mutexStarving) != 0 {
return
}
// 将等待的goroutine数减一,并设置woken标识
new = (old - 1<<mutexWaiterShift) | mutexWoken
// 设置新的state, 这里通过信号量会唤醒一个阻塞的goroutine去获取锁.
if atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, old, new) {
runtime_Semrelease(&m.sema, false)
return
}
old = m.state
}
} else {
// 饥饿模式下, 直接将锁的拥有权传给等待队列中的第一个.
// 注意此时state的mutexLocked还没有加锁,唤醒的goroutine会设置它。
// 在此期间,如果有新的goroutine来请求锁, 因为mutex处于饥饿状态, mutex还是被认为处于锁状态,
// 新来的goroutine不会把锁抢过去.
runtime_Semrelease(&m.sema, true)
}
}

出个问题

最后我出一个问题,你可以根据Unlock的代码分析,下面的哪个答案正确?

如果一个goroutine g1 通过Lock获取了锁, 在持有锁的期间, 另外一个goroutine g2 调用Unlock释放这个锁, 会出现什么现象?

  • Ag2 调用 Unlock panic
  • Bg2 调用 Unlock 成功,但是如果将来 g1调用 Unlock 会 panic
  • Cg2 调用 Unlock 成功,如果将来 g1调用 Unlock 也成功

运行下面的例子试试:

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package main
import (
"sync"
"time"
)
func main() {
var mu sync.Mutex
go func() {
mu.Lock()
time.Sleep(10 * time.Second)
mu.Unlock()
}()
time.Sleep(time.Second)
mu.Unlock()
select {}
}

有疑问加站长微信联系(非本文作者)

本文来自:鸟窝

感谢作者:smallnest

查看原文:sync.mutex 源代码分析

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