如何用 Python 做自动化测试!

919b0c54458f · · 2224 次点击 · · 开始浏览    
这是一个创建于 的文章,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

编辑推荐: 本文来自作者Vant,文章从部署环境、配置,驱动,操作等等介绍,介绍较为详细可供大家参考。

一、Selenium 环境部署

1. window 环境部署

1.1 当前环境

Win10 64 位系统;Python3.6.2(官方已经更新到了 3.6.4)

官方下载地址:https://www.python.org/downloads

Selenium 3.4.3;谷歌 59。

1.2 Python3 安装部署

Python 的安装接触编程语言中很简单的语言了。不需要繁琐的 JDK,也不需要 SDK。直接到官网下载,配置环境就成功了。

先到官网下载我们需要的 Python3 版本:

进群:960410445  即可获取数十套PDF!

私信菜鸟007即可获取数十套PDF!

点进去直接下载:

1.3 配置环境变量

安装好之后,我们就可以在文件夹看到我们下载好的 Python 文件了。

路径为: D:python3.6.2。

现在我们去配置环境变量吧。

回到桌面,同时按下 WIN+R 键,打开 “运行” 对话框,输入 sysdm.cpl,单击 “确定” 按钮:

选择 “高级” 选项卡:

编辑当前路径:

到这里,我们配置环境就已经完成了,但是还是需要验证我们是否成功安装的。按 WIN+R,打开 “运行” 对话框,我们输入 cmd:

输入 python:

显示版本信息就证明已经部署成功了,接下来我们就可以开始学习 python 了。

1.4 安装 Selenium

现在我们就可以直接安装 Selenium 了,重新打开 cmd 窗口,输入:pip ?查看是否存在 pip 命令:

如果不存在首先检查自己的环境变量是否配置正确了;第二检查 Python 文件夹下的 Scripts 文件夹下是否有 pip.exe 这个文件;如果这两步都没问题,就重新下载 python 文件。因为 pip 这个命令对我们来说是非常重要的。

接下来我们安装 Selenium,在 cmd 窗口中输入:pip install selenium:

1.5 驱动下载

这个是很多新手都会碰到的问题。其实也不用担心,因为 Selenium 驱动对不同版本的浏览器也是不一样的,所以很多人都会遇到这个问题了。

当前我使用的浏览器是谷歌浏览器。单击这里下载谷歌浏览器驱动。如果使用的火狐浏览器的,就需要先将浏览器版本降级了,所以我不推荐使用火狐浏览器。

我们进去选择自己浏览器对应版本的驱动下载吧:

上面两个驱动都是对谷歌 59 兼容的,下载完之后,我们将下载的文件放在 Python 的根目录下就可以了。

接下来测试自己的 Selenium 是否可以启动浏览器了,在 cmd 中输入 Python:

然后输入 from selenium import webdriver webdriver.Charome()

看到启动浏览器,我们就已经成功安装 Selenium 了 。

1.6 Pycharm 安装

官方下载地址请单击这里

安装完之后,我们需要输入注册码:选择 license,输入 http://idea.lanyus.com/ 这个地址,点击 OK 就可以了。如果没有输入,也不用担心,进入 pycharm 之后,点击 Help-Register- 选择 license:

这样也是可以的。现在我们已经把前面所需要的条件都完成了。

选择我们存放的路径和项目命名:

我们重温编程语言经典的输出:

我们可以点击上面的 Run 或者使用快捷键 Shift+Ctrl+F10 可以直接看到结果了:

看到的结果,我们就成功了:

二、Selenium 的定位元素操作

我们在网上看到的很多方法,都是使用 Firefox 中的插件 firebug 工具对元素进行定位的,但是现在 Firefox 已经不再对 firebug 进行维护了,也就是 firebug 也即将需要从市场淘汰出去了。

所以,我们会在这里使用的是谷歌的页面定位的,其实也就很简单的事。我们通过在页面中按 F12 查看页面就的元素,找到我们需要的元素,点击右击就可以看到我们需要定位的操作了。

Selenium 给我们提供了 8 种的定位元素方法,我们拿百度首页作为例子。

2.1 find_element_by_id()

我们可以直接通过英文意思理解这个方法,通过 ID 查找元素,也就是使用页面里的 id 属性:id = “”。我们先定位百度搜索框,在搜索框里面输入我们要查找的内容。

2.2 find_element_by_name()

这个定位的方法是通过查找名字的方式,对元素进行定位。我们在检查元素的时候看到 name=””,就可以使用这个方法了。

2.3 find_elements_by_class_name()

这个定位的方法是通过查找 class_name 的方式对元素进行定位,在检查元素的时候看到 class=””,就可以使用这个方法了。

2.4 find_element_by_tag_name()

这个定位的方法是通过元素的标签属性对元素进行定位,在检查元素的时候查看元素的最前面的 input,但是这个定位方式有个不好的地方在于很多页面都有同样的标签存在,所以我们定位的时候会很麻烦。

所以,这个方法我们不推荐使用。这个方法也是仅供参考。

实际上是会报错的,因为 selenium 在定位的时候不清楚我们要找的是哪个元素。

我们如果一定要用这个方法的话,我们就需要清楚,我们定位的标签的精准位置了。

2.5 find_element_by_link_text()

这个定位方式是通过查找页面的文本信息进行定位。也就是我们看到页面的信息去定位,例如:我们需要定位百度首页的登录按钮,并点击它。

2.6 find_element_by_partial_link_text()

这个方法的定位方式就是通过模糊文本信息查找元素,有些时候,我们希望定位到一个文本比较长的元素时,我们就可以通过这个方法去定位。

例如:定位百度首页页脚下的 “使用百度前必读”,我们是输入 “使用”。

这样我们也是可以定位到该元素的。

2.7 find_element_by_xpath()

最后来说两种最常用的定位方法,xpath 元素定位:通过查找元素的路径去查找元素。

这两个方法在使用上目前很广泛,也很多人推荐使用的方法。这两个很方便,因为浏览器已经帮我们做好准备了,我们只需要复制粘贴就可以了。

我们继续定位搜索框。

这样我们直接复制 xpath 路径就可以了,这样就可以解决我们会输入错误元素的问题(注:在使用 xpath 的时候,最外面的双引号改成单引号)

2.8 find_element_by_css_selector()

css 在操作上跟 xpath 差不多,也是通过复制粘贴的方式进行定位,不同在于 css 方法通过对页面中的 css 元素定位的。

三 、Autolt 的应用

3.1 Autolt3 下载安装

AutoIt 目前最新是 v3 版本,这是一个使用类似 BASIC 脚本语言的免费软件 , 它设计用于 Windows GUI(图形用户界面) 中进行自动化操作。

它利用模拟键盘按键,鼠标移动和窗口 / 控件的组合来实现自动化任务。而这是其它语言不可能做到或无可靠方法实现的

官方下载:https://www.autoitscript.com/site/autoit/downloads。

>

点击下载

点击 next

点击 I Agree

选择安装 64 位或者 32 位,我这里选择安装的是 64 位的 Autolt,点击 next

点击 next

点击 next

选择安装的路径,点击 install

这里的 √ 去掉,点击 finish,这样就已经完成了。

3.2 Autolt3 使用

现在就来试试怎样去操作,去到” 开始” 菜单。

我们可以看到 Autolt 有以下文件,我们主要来看三个文件:Autolt Window Info(x64)、Compile Script to .exe(x64)、SciTE Script Editor。

第一个文件是用来录制我们操作的步骤,第二个文件是将我们的 .au 文件转换成我们最终的 .exe 文件,第三个是编辑我们 .au 文件。这样一来,我们就基本了解 Autolt 的使用流程了。

3.3 Autolt3 文件操作

首先我们需要打开 Autolt Window Info(x64) 这个文件:

在 pycharm 里创建一个命名为 “upload” 的 HTML 文件,

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

<meta charset="UTF-8">

<title>upload_Title</title>

<link href="http:// cdn.bootcss.com/bootstrap/3.3.0/ css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet" />

</head>

<body>

<div class="row-fluid">

<div class="span6 well">

<h3>upload_file</h3>

<input type="file" name="file" />

</div>

</div>

</body>

<script src= "http://cdn.bootcss.com/bootstrap/3.3.0/ css/ bootstrap.min.js " ></script>

</html>

将这段代码复制粘贴,然后打开:

点击选择文件,会打开一个窗口:

现在我们使用 autolt 工具来定位窗口的位置,拖动圆点:

将移动到的位置的信息记录下来,点击 Control 可以看到信息窗口的 title 为 “打开”,标题的 Class 为 “#32770”。

文件名输入框的 class 为 “Edit”,Instance 为 “1” ,所以 ClassnameNN 为 “Edit1”。打开按钮的 class 为 “Button”,Instance 为 “1” ,所以 ClassnameNN 为 “Button1”。

这样我们就可以编辑脚本信息了,打开 SciTE Script Editor 编辑脚本信息

ControlFocus("title","text",controlID) Edit1=Edit instance 1 ControlFocus(" 打开 ", "","Edit1") ;

Wait 10 seconds for the Upload window to appear WinWait("[CLASS:#32770]","",10) ;

Set the File name text on the Edit field ControlSetText(" 打开 ", "", "Edit1", " E:\ upload.txt")

Sleep(2000) ; Click on the Open button ControlClick(" 打开 ",

"","Button1");

这样的脚本有一个问题就是,我们的脚本路径已经写死了,这样对于我们后期的自动化测试是行不通的。

所以我们必须将写死的路径改活。我们将 upload.txt 文件放在我们的自动化测试脚本里面。

我们再去修改我们脚本的路径 ControlSetText(“ 打开 “, “”, “Edit1”, @WorkingDir & “ ile\upload.txt”)。

这段代码的意思就是,打开当前文件夹上一个文件的相对路径,这样就可以防止我们的代码写死了。

这样我们就编辑好了脚本信息了,保存我们的文件,会生成 .au 的文件,但是这个文件不是我们想要的,我们要得到的是 .exe 的文件,打开 Compile Script to .exe(x64) 文件,将 .au 的文件转换成 .exe 文件就可以了。

点击 Convert 就 ok 了,在当前文件夹下我们就可以看到生成的 .exe 文件了。

具体文件都放在这里了。现在我们就可以去调用 upload.exe 文件了,新建命名为 uploadfile 的 python 文件。

from selenium import webdriver import os driver = webdriver.Chrome() #打开上传功能页面 file_path = 'file:///' + os.path.abspath('upload.html') driver.get(file_path)#点击打开上传窗口 driver.find_element_by_name("file").click() #调用 upfile.exe 上传程序 os.system(os.path.abspath('upload.exe')) driver.quit()

将这段代码输入进去,就可以调用了。这样一来,我们的 Autolt 学习就完成了。更多的 Autolt 语法,可以去官网看详细的文档。

推荐文章

1. 有赞全链路压测引擎的设计与实现

2. 戏说移动江湖开发历程

3. 使用Flood Element测试性能的若干贴士

4. golang分层测试之httpexpect+httptest测试应用

5. 如何保证代码质量?

6. Smart Greybox Fuzzing:一种功能更强效率更高的Fuzzer模型


有疑问加站长微信联系(非本文作者)

本文来自:简书

感谢作者:919b0c54458f

查看原文:如何用 Python 做自动化测试!

入群交流(和以上内容无关):加入Go大咖交流群,或添加微信:liuxiaoyan-s 备注:入群;或加QQ群:692541889

2224 次点击  
加入收藏 微博
暂无回复
添加一条新回复 (您需要 登录 后才能回复 没有账号 ?)
  • 请尽量让自己的回复能够对别人有帮助
  • 支持 Markdown 格式, **粗体**、~~删除线~~、`单行代码`
  • 支持 @ 本站用户;支持表情(输入 : 提示),见 Emoji cheat sheet
  • 图片支持拖拽、截图粘贴等方式上传