Filebeat + Redis 管理 LOG日志实践

小赵营 · · 1655 次点击 · · 开始浏览    
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某早上,领导怒吼声远远传来,空空的办公区放大吼声的“狰狞”程度。“xxxxxx ... ...重量级的日志管理工具不能用,xxxx不代表要自己造轮子。拥抱开源不只是口号,xxxx 要行动啊。... ...”

伴着少儿不宜哔哔哔声音,我开启了探索轻量级开源日志管理工具航程。Filebeat等一干开源日志管理软件进入我的视野。所有说:别人的愤怒时刻,也许是你发现新大陆开端。

之前提到的开源日志管理工具对比文章,本文适用于轻量级应用的日志管理。准确点说:如何使用Filebeat将java服务生成log采集到redis服务里。

Filebeat简介

Filebeat是elastic公司Beats平台系列产品中的一个日志采集、入库、路由工具。官方提供功能列表:

Filebeat introduction

简言之,Filebeat简化日志采集流程完美接入数据库轻量级的开源产品轻量级符合我们期望,支持redis库兼容我们当前服务,因此是我们的选择。

本文是一篇教程,分为三部分:安装、配置、运行。我们以这个顺序进行介绍。因实施场景原因,Filebeat参数只涉及一部分。

关于版本说明

软件版本号:

  1. Filebeat 6.5 (发布版)
  2. Linux x86_64 x86_64 GNU/Linux(os版本)
  3. redis_version: 5.0.0 (redis使用单节点模式,对可用性要求高要采用集群或sentinel模式)

如何安装

Filebeat可安装在主流的OS上,也支持docker、k8s方式进行部署,是典型的“麻雀虽小五脏俱全”的工具。

下载传送门

linux下安装包是gz的压缩包。解压即安装:

tar xzvf filebeat-5.1.1-darwin-x86_64.tar.gz

安装目录一览

让我们分别介绍目录的功能:

  • data 存储Filebeat实例的uuid号,以及日志读取历史记录。

  • kibana 接入kibana时,其提供可视化配置功能

  • logs Filebeat 运行日志

  • module module.d 配置参数:用于快速启动功能

  • fields.yml Filebeat提供针对不同组件,采集的参数名称 类型等

  • filebeat 可执行文件

  • filebeat.reference.yml Filebeat支持的参数手册,所有支持配置参数都在这

  • filebeat.yml 启动Filebeat需要配置文件。后面我们会重点解析

如何配置

下面描述如何怎样配置,以及配置什么的问题。

  1. Filebeat如何配置?
    它提供三种配置方式:

    • Kibana 。它提供Filebeat参数配置界面。和其它管理功能。只是需要引入Kibana组件。
    • Filebeat提供默认配置模块,调用命令可以完成配置
    • 按需手动配置文件 filebeat.yml。程序猿喜欢的姿势,也是我们认知软件必经之路。我们以这种方式开始。
  2. Filebeat配置哪些参数?

    A.我们先说运行必须的、最小配置参数:

    • 配置输入数据类型(log-back生成的log)
filebeat.inputs:
        - type: log     #采集的数据格式 log
        enabled: true  #激活log采集功能
        paths: #采集路径
        - /var/log/*.log
        - /var/path2/*.log

注: 配置文件格式是yaml语言写成,一种置标语言类似json

  • 配置输出数据参数
output.redis:
         hosts: ["localhost"] #单机版 redis
         port: 6379  #port
         password: "my_password" #用户名和密码
         key: "filebeat" # filebeat是数据的key
         db: 0 #数据写入的库

以上配置实现日志导入Redis的基本配置了。Filebeat又有哪些特殊参数?如何实现特色的需求哪?这些在其它配置中一一说明。

B. 其它配置说明

Filebeat输出数据的格式是json。类似这样:

{
"@timestamp": "2018-12-18T08:33:01.604Z", #采集时间 UTC
"@metadata": {....}, #描述beat的信息
"message": "日志内容", ### 数据主体
"source": "/var/log/run.log", #数据来源
"prospector": { "type": "log"},
"input": {"type": "log" }, #数据类型
"beat": {.... },
"host": {.... }, #系统信息 ip 系统版本 名称等
"offset": 244 #偏移
}

输出数据格式除包含数据主体message外,还包括部分附加信息。对于不需要信息,如何进行过滤和转换哪?这涉及Filebeat不算强大的数据过滤功能。

  • Filebeat数据过滤

    • 过滤内容

      exclude_lines: ['^INFO'] #exclude_lines关键字排除包含内容INFO
       include_lines: ['^ERR', '^WARN']
       exclude_files: ['.gz/pre>] #排查压缩文件
       multiline.pattern: ^\[ #内容拼接,用户异常堆栈输出多行 拼接成一条
       过滤内容和内容拼接,需要日志的格式是json,否则不生效
      
      
  • 过滤json中输出字段

Filebeat提供类似管道功能的处理器(processors),来指定生成字段,如下形式。

event -> filter1 -> event1 -> filter2 ->event2 ...

每次数据采集是一个事件,每个filter是一个处理器。让我们自己定义一个处理器,如下:

processors:
            - drop_fields:
            when:
            has_fields:  ['source']
            fields: ["input_type"]

功能:过滤器功能删除字段(drop_fields),条件是当存在source字段时,删除input_type字段。

更多Filebeat处理器和过滤器:链接

  • 新增字段和列
fields: #字段的类型可以是不同类型或者 list,也可以自定义
             level: debug
             review: 1
             selfDefine: xxxxx

官方文档提示fields 可以用来过滤 json文件,但我尝试没有成功

  • Redis Key 如何设计

Filebeat提供有限度自定义redis key的功能。如果输入数据是json格式,可以提取Json的字段作为redis的key。我们的key的定义是数据入库时间。配置如下:

            when.contains: 
            message: "INFO"
            key: "debug_list"  # send to debug_list if `message` field contains DEBUG

令人遗憾是:时间不是北京时间,而是UTC时间。即不支持修改,且时间输出有错误。

  • 日志文件扫描参数
max_bytes: 10485760  #10M 缓存层,一次采集数据超出10M 数据会丢弃
   harvester_buffer_size: 16384 #收割器大小
   scan_frequency: 10s #文件扫描频率
   harvester_limit: 0 #采集器数量, 0 表示无限制
   close_inactive: 5m #5m 无活动,关闭采集器

使用配置过程也表明:Filebeat易于配置和使用、过滤和转换功能稍显单一的组件。和logstash相比,各有侧重,但对于大多数采集层而言已然够用。

如何启动

./filebeat -e #简单到让人发指启动命令

后记和求助

Filebeat+ redis实践过程完毕,我们发现作为配置非常简单。甚至不需要关注输入段内容、以及输出端的redis,这才是中间件应有的样子。

Filebeat不足输出端支持的数据库太少,社区也没有计划支持更多的数据库。

最近在看golang,萌生了写一个输出到postgres插件的想法。
如果开发输出到postgres插件,有什么思路,希望各位路过的大侠指点一二。感激不尽。。


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本文来自:简书

感谢作者:小赵营

查看原文:Filebeat + Redis 管理 LOG日志实践

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