#### 前言
Java 8 引入的流 (Stream) API 和 lambda 表达式为我们打开了新世界的大门，自此之后我们也可以在 Java 中进行函数式编程了。然而，在实际工作中，许多小伙伴并不知道如何正确的在 lambda 中处理异常，今天就来给大家讲解一下。
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我们都知道，Java 异常分为检查异常和非检查异常。检查异常就是编译器要求开发者必须处理的异常，而非检查异常则没有这个要求。所以当我们需要调用某个抛出检查异常的方法时，必须明确捕获它：
```
myList.stream()
.map（item ->
try{
return doSomething（item）；
} catch（MyException e）{
throw new RuntimeException （e）;
}
})
.forEach(System.out::printion);
```
如上面代码所示，我们捕获了 MyException 这个检查异常，然后将其转化为 RuntimeException 非检查异常，重新抛出。但是你自己心里面其实清楚的很，这不是最好的处理方式。
**优化一: 提升可读性**
如下所示，我们将方法体单独提取到 trySomething 方法中，这样的话，我们就可以使用一行代码完成 lambda 表达式，整个代码可读性也会提升不少：
```
myList.stream()
.map(this::trySomething)
.forEach(System.out::printion);
private Item trySomething(Item item) {
try{
return doSomething(item);
} catch（MyException e）{
throw new RuntimeException （e）;
}
}
```
**优化二: 复用代码**
现在你已经解决了上述的问题，然而当我们再碰到需要处理异常的其它方法时，难道我们都要用 try ... catch ... 包裹一层吗？那样的话，你可以想象代码中可能到处都是这种类似的写法。为了避免陷入到这种重复的写法中，我们应该将上述代码片段抽象为一个小的工具类，专门用来干这件事情。你只需要定义一次，然后再需要的地方多次调用它就可以了。
为了实现这个目标，我们首先需要自己定义一个函数式接口，这个接口可能会抛出一个异常：
然后，我们来写一个静态帮助函数 wrap ，该方法接受一个函数式接口参数，在方法体内捕获检查异常，并抛出非检查异常 RuntimeException：
借助于 wrap 静态函数，现在你可以在 lambda 表达式中这么写了
**优化三: 出现异常时继续运行**
上述代码的可读性、抽象性已经很好了，然而还存在一个比较大的问题，那就是当出现异常的时候，你的 stream 代码会立即停止，不会接着处理下一个元素。大多数情况下，当抛出异常的时候，我们可能还想让 stream 继续运行下去。
我们与其抛出异常，将异常当成一种特殊的情况处理，还不如直接将异常当成是一个 “正常” 的返回值。即这个函数要么返回一个正确的结果，要么返回一个异常，所以我们现在需要定义一个新的封装类 Either，用来存储这两种结果。为了方便，我们将异常存储到 left 这个字段中，将正常返回的值存储到 right 这个字段中。下面就是 Either 类的一个简单示例：
```
public class Eithercl<L,R>{
private final L Left:
private final R right;
private Either(L left, R right){
this left=left;
this right =right;
}
public static <L, R> Either,<L,R> Left( L value) {
return new Either(value, null):
}
public static <L, R> Either<L, R> Right( R value) {
return new Either(null, value)
}
public Optional<L> getleft() {
return Optional. ofnullable(left)
}
public Optional<R> getright() {
return Optional.ofnullable(right);
}
public boolean isleft() {
return left I- null；
}
public boolean isright(){
return right != null；
}
public < T> optional<T> mapleft(Function<? super L, T> mapper){
if (isleft()) {
return Optional of(mapper. apply(left));
}
return Optional empty();
}
public <T> Optional<T> mapright(Function<? super R, T> mapper) {
if (isright()) {
return Optional of(mapper. apply(right))；
}
return Optionalempty()；
}
public String tostring(){
if (isleft()){
return＂Left（”＋left＋"）"；
}
return "Right("+ right +"）"；
}
}
```
现在我们需要再定义一个 lift 函数，该函数内部将 function 函数正常返回的值或者抛出的异常都使用 Either 类进行了一层封装
现在我们的代码变成这个样子了，也不用担心方法抛出异常会提前终止 Stream 了
**优化四: 保留原始值**
现在思考一个问题，如果在上述处理过程中，当结果是异常信息的时候，我们想要重试，即重新调用这个方法怎么办? 你会发现我们 Either 封装类没有保存最原始的这个值，我们丢掉了原始值，因此我们可以进一步优化，将原始值 t 也封装进 left 字段中，就像下面这样:
Pair 类是一个非常简单的封装类，用以封装两个值:
```
public class Pair<F, S> {
public final F fst;
public final S snd;
private Pair(F fst, S snd){
this fst fst;
this snd= snd;
}
public static <F, S> Pair<F, S> of(F fst, S snd){
return new Pair<>(fst, snd);
}
}
```
这样，当我们遇见异常的时候，我们可以从 Pair 中取出最原始的值 t，无论是想重试，还是做一些其他操作，都很方便了。
#### 总结
我们经过上文一点一点地优化代码，得到了一个比较满意的在 Java 8 中处理异常的通用方式。其实，大家还可以关注 Github 上的有关函数式编程方面的库，比如 Javaslang ，它实现了多种多样的函数式帮助方法和封装类来帮助开发者写好 lambda 表达式。但是，如果你只是为了处理异常，而引入这么大的一个第三方库的话，就不太建议了哦～
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