一、前言
一般在golang运行完成初始化时，会创建专门的goroutine用于后台监控、定期任务，这其中也涉及到了强制垃圾回收、内存释放等任务。
// 主goroutine.
func main() {
// ...
// m0: 系统主线程
// g0：主goroutine
// m0、g0是比较特殊的 仅用于main goroutine的父goroutine
g.m.g0.racectx = 0
if sys.PtrSize == 8 { // 64bits 系统
maxstacksize = 1000000000
} else { // 32bits系统
maxstacksize = 250000000
}
// 新建M(物理线程)
mainStarted = true
if GOARCH != "wasm" { // 没有线程在wasm 没必要进行系统监控的
systemstack(func() {
newm(sysmon, nil)
})
}
// 在初始化时将main goroutine与系统主线程锁定
lockOSThread()
if g.m != &m0 {
throw("runtime.main not on m0")
}
runtime_init() // 初始化
if nanotime() == 0 {
throw("nanotime returning zero")
}
// ...
}
从上面的源码可以看到在运行初始化期间通过newm(sysmon，nil)来开启一些系统监控。接下来看看sysmon的源码
// 通常该方法执行时没有关联的P(上下文环境) 以至于写屏蔽的是不允许的
// 一般来说golang中goroutine都会有与之关联的P记录上下文
func sysmon() {
// ...
// 当一块堆内存块在一次垃圾回收后5分钟没有被使用 则会被归还操作系统
scavengelimit := int64(5 * 60 * 1e9) // 堆内存归还给操作系统时限: 5分钟
if debug.scavenge > 0 {
// Scavenge-a-lot for testing.
forcegcperiod = 10 * 1e6
scavengelimit = 20 * 1e6
}
lastscavenge := nanotime() // 最后执行时间
nscavenge := 0 // 执行次数统计
lasttrace := int64(0) // 最近一次追踪
idle := 0 // 记录没有唤醒的次数
delay := uint32(0)
for {
if idle == 0 { // 默认延迟20us
delay = 20
} else if idle > 50 { // 当超过1ms 延迟时间加倍 *2
delay *= 2
}
// 延迟最大=10ms(当延迟时间超过了10ms)
if delay > 10*1000 {
delay = 10 * 1000
}
usleep(delay) // 延迟delay执行GC
now := nanotime()
// ...
// 是否需要强制GC
if t := (gcTrigger{kind: gcTriggerTime, now: now});
t.test() && atomic.Load(&forcegc.idle) != 0 {
lock(&forcegc.lock)
forcegc.idle = 0
forcegc.g.schedlink = 0
injectglist(forcegc.g)
unlock(&forcegc.lock)
}
// 检查并释放物理内存
if lastscavenge+scavengelimit/2 < now {
mheap_.scavenge(int32(nscavenge), uint64(now), uint64(scavengelimit))
lastscavenge = now
nscavenge++
}
// ......
}
}
二、闲置内存
在进行内存释放时，其实针对的是闲置内存(被堆heap管理、尚未被中间部件mcentral或大对象使用的内存块)，而这些内存有可能长时间不使用，那么就应该释放掉其占有的物理内存，节约系统资源。在golang本身对内存管理对象使用两个计数器：unusedsince闲置起始时间 npreleased释放归还os的页数
type mspan struct{
unusedsince int64 // 首次被发现当前span状态=mspanfree
npreleased uintptr // 归还给os的页数
}
其中内存块获取和归还操作时内存管理对象的计数器会被重置
// 根据指定大小分配空间，新分配的span会从freelist被移除代表该span已被使用
// 但是该span状态仍是=mspanfree(这一点需要注意)
func (h *mheap) allocSpanLocked(npage uintptr, stat *uint64) *mspan{
// ......省略代码
HaveSpan:
// 刚被分配的span 状态=mspanfree
if s.state != _MSpanFree {
throw("MHeap_AllocLocked - MSpan not free")
}
if s.npages < npage {
throw("MHeap_AllocLocked - bad npages")
}
if s.npreleased > 0 {
// 已使用空间span
sysUsed(unsafe.Pointer(s.base()), s.npages<<_PageShift)
// 内存统计：堆heap释放的内存
memstats.heap_released -= uint64(s.npreleased << _PageShift)
s.npreleased = 0
}
if s.npages > npage { // 申请的空间span页数 低于该空间的页数 需要进行裁剪
// 进行多余空间裁剪 并归还给heap堆
t := (*mspan)(h.spanalloc.alloc())
// 更新裁剪的span
t.init(s.base()+npage<<_PageShift, s.npages-npage)
s.npages = npage
p := (t.base() - h.arena_start) >> _PageShift
if p > 0 {
h.spans[p-1] = s
}
h.spans[p] = t
h.spans[p+t.npages-1] = t
t.needzero = s.needzero
s.state = _MSpanManual // 防止与s结合
t.state = _MSpanManual
h.freeSpanLocked(t, false, false, s.unusedsince)
s.state = _MSpanFree
}
s.unusedsince = 0
// ......省略代码
}
// s：需要属于busy list或者没有任何引用
func (h *mheap) freeSpanLocked(s *mspan, acctinuse, acctidle bool, unusedsince int64){
// ......省略代码
// 标记最新未被使用的空间span
// GC则会根据这些信息将一些页归还给OS
s.unusedsince = unusedsince
if unusedsince == 0 {
s.unusedsince = nanotime()
}
s.npreleased = 0
// ......省略代码
}
在归还操作过程中，可能存在局部释放的情况：当内存空间释放了对应的物理内存，假设此时npreleased == npages，不过一旦该内存块与其他内存块进行合并，就会导致npreleased < npages.
2.1 释放
在内存分配过程中：<128页的可用内存是放置在free链表数组中，而>=128页的可用内存则是通过树堆freelarge来存储的，也就是说释放操作其实针对的就是这两个列表。
// 释放指定内存块
// 一旦仍持有堆heap锁 无论是malloc操作还是发生panic都不会产生
// 主要因为这是mheap接口的non-mallocgc入口
// now：超时判断的基准时间(首次被标记为垃圾的内存块的时间会与该时间进行比较)
// limit： now - unusedsince与该超时阈值比较 超过都可释放(默认时间5分钟)
func (h *mheap) scavenge(k int32, now, limit uint64) {
// ......省略代码
var sumreleased uintptr
for i := 0; i < len(h.free); i++ {
sumreleased += scavengelist(&h.free[i], now, limit)
}
sumreleased += scavengetreap(h.freelarge.treap, now, limit)
unlock(&h.lock)
gp.m.mallocing--
// 输出统计结果
if debug.gctrace > 0 {
if sumreleased > 0 {
print("scvg", k, ": ", sumreleased>>20, " MB released\n")
}
// ......省略代码
}
}
真正的比较操作，确认符合释放要求的内存块
func scavengelist(list *mSpanList, now, limit uint64) uintptr {
if list.isEmpty() { // 跳过空链表
return 0
}
var sumreleased uintptr
// 遍历链表内所有的span
for s := list.first; s != nil; s = s.next {
// 忽略不符合释放条件的: 已被释放的、闲置时间小于limit的
if (now-uint64(s.unusedsince)) <= limit || s.npreleased == s.npages {
continue
}
// 统计要释放的空间
start := s.base()
end := start + s.npages<<_PageShift
// 物理页大小 过大，超过指定的系统页大小
// 需要保证释放范围end-start在物理页内存块范围内
// 否则可能超过所需要释放的范围 超出我们实际需要的释放空间
if physPageSize > _PageSize {
start = (start + physPageSize - 1) &^ (physPageSize - 1)
end &^= physPageSize - 1
if end <= start { // 忽略持续整个物理页的span
continue
}
}
len := end - start
// 要释放的空间大小
released := len - (s.npreleased << _PageShift)
if physPageSize > _PageSize && released == 0 {
continue
}
memstats.heap_released += uint64(released)
sumreleased += released
// 释放计数
s.npreleased = len >> _PageShift
// 释放物理内存(整块内存)
sysUnused(unsafe.Pointer(start), len)
}
return sumreleased
}
而释放树堆freelarge里面的内存块，基本操作一致。到此那些内存可被释放？如何释放其物理内存等基本上有所了解，具体的释放因操作系统不同而异。
Unix类似的系统基本上都是通过madvise来建议内核解除物理内存映射，这样在保留虚拟内存的情况下，达到释放物理内存的目的。当这些内存被使用时，有内存来自动补齐对应所需的物理内存。
windows则不支持类似的机制，直接通过对应的系统API进行释放和重新分配的。
内存释放
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