服务器完整搭建jupyter 科学环境服务

目标：

1. 整个公司同事可以访问到centos 7 服务器上【存在跳板机，需要做内网转发域名】的jupyter，提供对内网的所有机器的http 访问支持
   2.在jupyter 可以使用服务器环境下的python环境【可以是 conda 或者pyenv 环境或者真实python】
   3.jupyter 提供 python R scala spark golang 运行环境

建议参考 ：
http://www.qiuqingyu.cn/2017/05/15/%E5%9C%A8%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E7%AB%AF%E5%8D%87%E7%BA%A7python%E5%B9%B6%E5%AE%89%E8%A3%85Jupyter/

步骤：
1.设置python 环境 ，建议 python 3.6.* ，建议使用conda 的虚拟环境，那就按照anaconda

yum install zlib-devel openssl-devel sqlite-devel
conda activate condaEnv

2.安装jupyter
pip3 install jupyter ,需要注意的是 提前把【zlib sqilite openssl】整好

3.配置 jupyter 密码登录模式 配置jupyter工作目录 ，ip 和port，后台启动,我是 root 用户启动，当然你使用任意用户都可以

mkdir -p /data/jupyter_doc
jupyter notebook --generate-config
jupyter notebook password ##回车后输入两次密码
ip a # ifconfig  #查看本机ip  
 nohup  jupyter notebook  --ip=172.17.39.134 --port=8888  --allow-root --notebook-dir=/data/jupyter_doc &  ## --ip=0.0.0.0 好像也可以的， port 可以随意，如果没有占用，就使用默认的就可以了

4.配置内网转发域名ip，内网 web http环境可以登录访问，需要对特定端口打开出入
这一项 建议使用Nginx 或者 slb转发 ，建议使用https 安全协议

5.centos 安装R 语言解释器，重启jupyter 可以支持R

conda install -c r r-essentials

https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/75378645

6.jupyter安装 scala 解释器 和spark 解释器

https://blog.csdn.net/qq_30901367/article/details/73296887

7.jupyter 安装golang 解释器
https://studygolang.com/articles/13235?fr=sidebar

yum install golang
https://github.com/yunabe/lgo
git clone https://github.com/yunabe/lgo.git
 jupyter console --kernel lgo

8 如果需要 可以安装jupyter插件库

## 安装[jupyterlab](https://github.com/jupyterlab/jupyterlab)

目前这个项目还在测试过程中，它的目的是增强jupyter的编辑能力，使jupyter如IDE一般强大。
安装：`conda install -c conda-forge jupyterlab`
运行：`jupyter lab`