《k8s-1.13版本源码分析》- 测试环境搭建(k8s-1.13版本单节点环境搭建)

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这是一个创建于 的文章,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

本文原始地址(gitbook格式):https://farmer-hutao.github.io/k8s-source-code-analysis/prepare/debug-environment.html

本项目github地址:https://github.com/farmer-hutao/k8s-source-code-analysis

1. 概述

大家注意哦,不一定要先搭建好环境再看源码,大可以先看一个组件,感觉差不多理解了,想要run一把,想要改几行试试的时候回过头来搭建k8s环境。

当然,大家开始看源码的时候,我相信各位都是搭建过不少次k8s集群,敲过N多次kubectl命令了,所以下面我不会解释太基础的命令是做什么的。

今天我们要做的是搭建一个单机版的k8s环境,用于后面的学习。虽然k8s的环境搭建没有openstack来的复杂,但是由于网络等乱七八糟的问题,在国内手动搭建一个五脏俱全的k8s也不算太容易,一个不小心就会被乱七八遭的障碍磨灭兴趣。今天看看我能不能让大家觉得这个过程无痛吧~

2. kubeadm简介

选择一个好的工具很重要!大家在刚开始学习k8s的时候应该都用二进制文件一步一步搭建过集群吧,那个过程是不是很酸爽?手动一步一步搭建环境对于初学者来说确实大有裨益,可以了解各个组件的细节。我已经懒掉了,我决定从众多k8s自动化安装方案中选择一个来搭建这次的k8s环境。

kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具,这不是一个单独的项目哦,我们在kubernetes源码里可以看到这个组件(kubernetes/cmd/kubeadm/):

1551073577795

kubeadm这个工具可以通过简单的kubeadm initkubeadm join命令来创建一个kubernetes集群,kubeadm提供的其他命令都比较通俗易懂:

  • kubeadm init 启动一个master节点;
  • kubeadm join 启动一个node节点,加入master;
  • kubeadm upgrade 更新集群版本;
  • kubeadm config 从1.8.0版本开始已经用处不大,可以用来view一下配置;
  • kubeadm token 管理kubeadm join的token;
  • kubeadm reset 把kubeadm initkubeadm join做的更改恢复原状;
  • kubeadm version打印版本信息;
  • kubeadm alpha预览一些alpha特性的命令。

关于kubeadm的成熟度官方有一个表格:

AreaMaturity LevelCommand line UXGAImplementationGAConfig file APIbetaCoreDNSGAkubeadm alpha subcommandsalphaHigh availabilityalphaDynamicKubeletConfigalphaSelf-hostingalpha

主要特性其实都已经GA了,虽然还有一些小特性仍处于活跃开发中,但是整体已经接近准生产级别了。对于我们的场景来说用起来已经绰绰有余!

3. 操作系统准备

我们先使用一个机子来装,后面需要拓展可以增加节点,使用kubeadm join可以很轻松扩展集群。

3.1. 系统信息

  • 内存:2G
  • CPU:2
  • 磁盘:20G

系统版本和内核版本如下所示,大家不需要严格和我保持一致,不要使用太旧的就行了。

# cat /etc/redhat-release

CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)

# uname -r

3.10.0-862.9.1.el7.x86_64

3.2. 配置selinux和firewalld

# Set SELinux in permissive mode
setenforce 0
sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config
# Stop and disable firewalld
systemctl enable firewalld --now
Copy

3.3. 系统参数与内核模块

# 修改内核参数
cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sysctl --system

# 加载内核模块
modprobe br_netfilter
lsmod | grep br_netfilter
Copy

3.4. 配置yum源

# base repo
cd /etc/yum.repos.d
mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak
curl -o CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
sed -i 's/gpgcheck=1/gpgcheck=0/g' /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo

# docker repo
curl -o docker-ce.repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

# k8s repo
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
        http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

# update cache
yum clean all  
yum makecache  
yum repolist
Copy

最终我们可以看到这些repo:

1551080083463

3.5. 禁用swap

swapoff -a
echo "vm.swappiness = 0">> /etc/sysctl.conf
sysctl -p
Copy

4. 安装docker

先看一下有哪些可用版本:yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

1551080183657

  • 我们选择一个版本安装:

yum install docker-ce-<VERSION STRING>

  • 这里我选择18.03.1,所以我用的命令是:

yum install docker-ce-18.06.3.ce

  • 可以用rpm命令看一下docker-ce这个rpm包带来了哪些文件:

1551083169412

  • 启动docker:

systemctl enable docker --now

  • 查看服务状态:

systemctl status docker

5. 安装kubeadm、kubelet和kubectl

kubeadm不管kubelet和kubectl,所以我们需要手动安装kubelet和kubectl:

yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes

如果你看到这个教程的时候yum源里已经有了1.14版本的kubeadm,那么要么你装新版本,要么通过上面装docker同样的方式指定1.13版本安装,我这里使用的是1.13.3。

最后启动kubelet:

systemctl enable --now kubelet

6. 镜像准备

为了解决国内普遍访问不到k8s.gcr.io的问题,我们从mirrorgooglecontainers下载image,然后打个tag来绕过网络限制:

docker pull docker.io/mirrorgooglecontainers/kube-apiserver-amd64:v1.13.3
docker tag docker.io/mirrorgooglecontainers/kube-apiserver-amd64:v1.13.3 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.13.3
docker pull docker.io/mirrorgooglecontainers/kube-controller-manager-amd64:v1.13.3
docker tag docker.io/mirrorgooglecontainers/kube-controller-manager-amd64:v1.13.3 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.13.3
docker pull docker.io/mirrorgooglecontainers/kube-scheduler-amd64:v1.13.3
docker tag docker.io/mirrorgooglecontainers/kube-scheduler-amd64:v1.13.3 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.13.3
docker pull docker.io/mirrorgooglecontainers/kube-proxy-amd64:v1.13.3
docker tag docker.io/mirrorgooglecontainers/kube-proxy-amd64:v1.13.3 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.13.3
docker pull docker.io/mirrorgooglecontainers/pause-amd64:3.1
docker tag docker.io/mirrorgooglecontainers/pause-amd64:3.1 k8s.gcr.io/pause:3.1
docker pull docker.io/mirrorgooglecontainers/etcd-amd64:3.2.24
docker tag docker.io/mirrorgooglecontainers/etcd-amd64:3.2.24 k8s.gcr.io/etcd:3.2.24
docker pull docker.io/coredns/coredns:1.2.6
docker tag docker.io/coredns/coredns:1.2.6 k8s.gcr.io/coredns:1.2.6
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7. 安装k8s master

kubeadm init --pod-network-cidr=10.100.0.0/16

如上,跑kubeadm init命令后等几分钟。

如果遇到报错,对着错误信息修正一下。比如没有关闭swap会遇到error,系统cpu不够会遇到error,网络不通等等都会出错,仔细看一下错误信息一般都好解决~

跑完上面的init命令后,会看到类似如下的输出:

Your Kubernetes master has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

You can now join any number of machines by running the following on each node
as root:

  kubeadm join 192.168.19.100:6443 --token i472cq.tr9a81qxnyqc5zj2 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:acba957db29e0efbffe2cf4e484521b3b7e0f9d5c2ab7f9db68a5e31565d0d66
Copy

上面输出告诉我们还需要做一些工作:

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

# flannel
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/bc79dd1505b0c8681ece4de4c0d86c5cd2643275/Documentation/kube-flannel.yml
Copy

稍等一会,应该可以看到node状态变成ready:

# kubectl get node

NAME STATUS ROLES AGE VERSION

kube-master Ready master 23m v1.13.3

如果你的环境迟迟都是NotReady状态,可以kubectl get pod -n kube-system看一下pod状态,一般可以发现问题,比如flannel的镜像下载失败啦~

当node Ready的时候,我们可以看到pod也全部ready了:

1551086552070

再看一下核心组件状态:

1551086591886

最后注意到kube-master这个node上有一个Taint:

# kubectl describe node kube-master | grep Taints

Taints: node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule

默认master节点是不跑业务pod的,我们暂时只有一个node,所以先去掉这个Taint:

# kubectl taint node kube-master node-role.kubernetes.io/master-

node/kube-master untainted

# kubectl describe node kube-master | grep Taints

Taints: <none>

8. 环境验证

我们来跑一个pod,证明环境正常可用了:

写一个yaml:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mytomcat
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mytomcat
  template:
    metadata:
      name: mytomcat
      labels:
        app: mytomcat
    spec:
      containers:
      - name: mytomcat
        image: tomcat:8
        ports:
        - containerPort: 8080
Copy

如上内容保存为tomcat-deploy.yaml,执行kubectl create -f tomcat-deploy.yaml,然后看pod状态:

1551090396760

确认了,是熟悉的Running,哈哈,基本算大功告成了!最后我们看一下tomcat服务能不能访问到:

1551090553402

很完美,如果加个svc配置,就能够通过浏览器访问到汤姆猫界面了!


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