## 位图
[github地址](https://github.com/xiaomeng79/go-algorithm) https://github.com/xiaomeng79/go-algorithm
### 概念
在一个结构中,用一个比特位来描述一个数据的状态,这种结构就称为位图。位图实际上是哈希表的一种变形
### 位图可以干什么
- 大数据滤重
- 数据排序
### 为什么使用
- 节省内存
- 可以位操作,更快
### 代码
```
package bitmap
import "fmt"
//位图
type BitMap struct {
bits []byte
max int
}
//初始化一个BitMap
//一个byte有8位,可代表8个数字,取余后加1为存放最大数所需的容量
func NewBitMap(max int) *BitMap {
bits := make([]byte, (max>>3)+1)
return &BitMap{bits: bits, max: max}
}
//添加一个数字到位图
//计算添加数字在数组中的索引index,一个索引可以存放8个数字
//计算存放到索引下的第几个位置,一共0-7个位置
//原索引下的内容与1左移到指定位置后做或运算
func (b *BitMap) Add(num uint) {
index := num >> 3
pos := num & 0x07
b.bits[index] |= 1 << pos
}
//判断一个数字是否在位图
//找到数字所在的位置,然后做与运算
func (b *BitMap) IsExist(num uint) bool {
index := num >> 3
pos := num & 0x07
return b.bits[index]&(1<<pos) != 0
}
//删除一个数字在位图
//找到数字所在的位置取反,然后与索引下的数字做与运算
func (b *BitMap) Remove(num uint) {
index := num >> 3
pos := num & 0x07
b.bits[index] = b.bits[index] & ^(1 << pos)
}
//位图的最大数字
func (b *BitMap) Max() int {
return b.max
}
func (b *BitMap) String() string {
return fmt.Sprint(b.bits)
}
```
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