排序:排序是将一组数据,按照一定的顺序进行排列的过程。
排序分类:
内部排序:指将需要处理的所有数据都加载到内存存储器中进行排序。包括(交换式排序法、选择式排序法和插入式排序法)。
外部排序法: 数据量过大,无法全部加载到内存中,需要借助外部存储进行排序,包括(合并排序法和直接合并排序法)。
冒泡排序: (Bubble Sorting)基本思想是通过对待排序序列从后向前(从下标较大的元素开始)以此比较相邻元素的排序码,若发现逆序则交换,使排序码较小的元素逐渐从后补移向前部(从下标较大的单元移向单位较小的单元),就像水底的气泡一样逐渐向上冒。
因为排序的过程中,各元素不断的接近自己的位置,如果一趟比较下来没有进行过交换,就说明序列有序,因此要在排序过程中设置一个标志flag判断元素是否进行过交换,从而减少不必要的比较(优化)。
冒泡排序的思路分析:
第一次排序
package main import "fmt" //分析冒泡排序 var arr [5]int = [5]int{24,69,80,57,13} func main() { fmt.Println("排序前",arr) tmp := 0 //定义临时变量 for i := 0 ;i< 4; i++{ if arr[i] > arr[1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } } fmt.Println("第一次排序后",arr) }
上面的判断是直接写进main()函数中,维护不太方便考虑将其单独抽出定义一个函数BubbleSort()将数组传入里面
package main import "fmt" //分析冒泡排序 func BubbleSort(arr *[5]int){ fmt.Println("排序前",(*arr)) tmp := 0 //定义临时变量 for i := 0 ;i< 4; i++{ if arr[i] > arr[1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } } fmt.Println("第一次排序后",(*arr)) } var arr2 [5]int = [5]int{24,69,80,57,13} func main() { BubbleSort(&arr2) //传入数组的地址 }
使用函数方式的编程会使得代码美观,同时方便维护。
第二次排序
package main import "fmt" //分析冒泡排序 func BubbleSort(arr *[5]int){ fmt.Println("排序前",(*arr)) tmp := 0 //定义临时变量 for i := 0 ;i< 4; i++{ if arr[i] > arr[i+1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } fmt.Println("第一次排序后",(*arr)) } for i := 0 ;i< 3; i++{ if arr[i] > arr[i+1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } fmt.Println("第二次排序后",(*arr)) } } var arr2 [5]int = [5]int{24,69,80,57,13} func main() { BubbleSort(&arr2) //传入数组的地址 } //结果 排序前 [24 69 80 57 13] 第一次排序后 [24 69 80 57 13] 第一次排序后 [24 69 80 57 13] 第一次排序后 [24 69 57 80 13] 第一次排序后 [24 69 57 13 80] 第二次排序后 [24 69 57 13 80] 第二次排序后 [24 57 69 13 80] 第二次排序后 [24 57 13 69 80]
第三次比较
package main import "fmt" //分析冒泡排序 func BubbleSort(arr *[5]int){ fmt.Println("排序前",(*arr)) tmp := 0 //定义临时变量 for i := 0 ;i< 4; i++{ if arr[i] > arr[i+1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } fmt.Println("第一次排序后",(*arr)) } for i := 0 ;i< 3; i++{ if arr[i] > arr[i+1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } fmt.Println("第二次排序后",(*arr)) } for i := 0 ;i< 2; i++{ if arr[i] > arr[i+1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } fmt.Println("第三次排序后",(*arr)) } } var arr2 [5]int = [5]int{24,69,80,57,13} func main() { BubbleSort(&arr2) //传入数组的地址 } //结果 排序前 [24 69 80 57 13] 第一次排序后 [24 69 80 57 13] 第一次排序后 [24 69 80 57 13] 第一次排序后 [24 69 57 80 13] 第一次排序后 [24 69 57 13 80] 第二次排序后 [24 69 57 13 80] 第二次排序后 [24 57 69 13 80] 第二次排序后 [24 57 13 69 80] 第三次排序后 [24 57 13 69 80] 第三次排序后 [24 13 57 69 80]
第四次比较
package main import "fmt" //分析冒泡排序 func BubbleSort(arr *[5]int){ fmt.Println("排序前",(*arr)) tmp := 0 //定义临时变量 for i := 0 ;i< 4; i++{ if arr[i] > arr[i+1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } fmt.Println("第一次排序后",(*arr)) } for i := 0 ;i< 3; i++{ if arr[i] > arr[i+1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } fmt.Println("第二次排序后",(*arr)) } for i := 0 ;i< 2; i++{ if arr[i] > arr[i+1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } fmt.Println("第三次排序后",(*arr)) } for i := 0 ;i< 1; i++{ if arr[i] > arr[i+1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } fmt.Println("第四次排序后",(*arr)) } } var arr2 [5]int = [5]int{24,69,80,57,13} func main() { BubbleSort(&arr2) //传入数组的地址 } 排序前 [24 69 80 57 13] 第一次排序后 [24 69 80 57 13] 第一次排序后 [24 69 80 57 13] 第一次排序后 [24 69 57 80 13] 第一次排序后 [24 69 57 13 80] 第二次排序后 [24 69 57 13 80] 第二次排序后 [24 57 69 13 80] 第二次排序后 [24 57 13 69 80] 第三次排序后 [24 57 13 69 80] 第三次排序后 [24 13 57 69 80] 第四次排序后 [13 24 57 69 80]
四次外部比较完成,我们观察得到第一次外部比较中,内部元素比较了4次,为n-1,第二次外部比较时,内部元素比较了3次,为n-2,第三次外部比较时,内部元素比较了2次,为n-3,第四次外部比较时 内部元素比较了1次,为n-4.同时发现我们上面的代码使用了四次for循环,但是结构一致,可以对其优化成嵌套时循环对其优化。
package main import "fmt" //分析冒泡排序 func BubbleSort(arr *[5]int){ fmt.Println("排序前",(*arr)) tmp := 0 //定义临时变量 for j :=0 ; j < len(arr)-1 ;j++{ //多次循环遍历的时候i是越来越小,j是增大的 用len(arry)-i-j实现遍历 for i := 0 ;i< len(arr)-1-j; i++{ if arr[i] > arr[i+1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } } } fmt.Println("排序后",(*arr)) } var arr2 [5]int = [5]int{24,69,80,57,13} func main() { BubbleSort(&arr2) //传入数组的地址 } //结果 排序前 [24 69 80 57 13] 排序后 [13 24 57 69 80]
代码量明显减少,结构更加清晰
有疑问加站长微信联系(非本文作者)
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