毕业找工作那会，有个开发的同学被分配去做测试，当时很不理解。为什么他平时都是用 Java，怎么去做测试呢?当时对测试的认知就是点点点。
在工作一段时间后，对于测试依然有一定程度的偏见。为什么有偏见，还不是因为无知！人类对于不了解的东西，很容易形成偏见。
当时觉得开发的功能，进行一下简单的测试就可以了，功能正常就 OK 了。也一直是这么做的，也没有出什么大问题。毕竟框架都是现成的，写写业务代码没啥难度。
后来自己开始开发新的通用模块，上层很多业务都需要用到的功能模块。第一版功能实现后，后续就不怎么敢修改了。即使修改，也是战战兢兢的，担心引发大规模的问题。如果只是自己用，出问题了还可以控制，关键是我们开发的是 API，只要出问题，依赖我们的各个程序都会有问题，这个影响就不可控了。并且问题总是会延迟很久才会出现，出现后定位修复提交得时间，重新出版本也需要时间，对方替换验证也需要时间，整个周期太长，影响面很广。
所以，每次提交底层代码前，都会进行“充分”的测试。当然，这个充分是自己以为的以及环境允许的充分，因为很多环境都不在了，不能保证改动的每个地方都能被测试到。所以，每次提交底层代码，依然会紧张，因为我不能 100% 的确定代码质量。
只要提交代码，就有犯错的可能。如果对于错误的处理没有一系列完善的措施，就会导致人人都“不求有功，但求无过”的心理。虽然代码写的很恶心，但是基本功能都是被验证的，所以不会想着去优化；虽然代码中有雷，容易导致别人改代码加功能时踩坑，你也不敢去改，毕竟没有完善的环境给你测试。所以，代码从提交后，就基本不会变了，虽然各种不友好。
踩了坑，你对问题的认知才会更深刻。才会更加知道测试的重要性。如果只是停留在知道上，那么依然是止步不前。重要的是，测试到底多重要，怎么保证测试的质量，怎么用测试充分保证代码质量。
为了对测试有更深刻的认识，前后陆陆续续看了测试相关的书，譬如《谷歌测试之道》，《微软测试之道》，《持续交付》，《测试驱动开发》，《自动化测试》等等。研究及使用了 Google Test， CppUnit等 C++ 测试框架，对于 Python，Golang 的测试也有了初步的了解。对单元测试，冒烟测试，集成测试，灰盒测试，白盒测试，黑盒测试都有了一定程度的认知。了解的越多，对测试的重要性也越认可。
测试可以分为自动化测试及人工测试。自动化测试依赖写好的大量的测试代码而保证质量，而人工测试通过手动操作来保证质量。手动测试依赖UI测试用例，很多情况下属于黑盒测试，很多功能并不一定能够覆盖到。但是人工测试不可少，因为有些功能必须有人的介入才能够确定是否正确。自动化测试和人工测试结合起来，能更好的保证质量。
当然，自动化测试和手工测试都需要充分的测试用例。这需要对功能，对代码，对业务的深刻理解。如果对业务没什么理解，就各种设计测试用例，测试用例的质量就会大打折扣。如果只是为了走个形式，为了写测试用例而累测试用例，也没这个必要，个人没成长，对业务也没啥帮助。
自动化测试用例需要反馈，譬如代码覆盖率，执行结果的自动反馈等等。和持续集成或者持续交付结合起来，才能发挥其最大威力。
有一种很好的保证代码质量的方法：测试驱动开发（TDD），其理念真的是非常好，实际作用也很大。当把它引入代码开发时，对于功能的完整性，对于代码的可读性，代码的质量等都有很好的保证。有了前期开发的测试用例，后续改动引起的问题，测试用例一跑就能发现，代码质量得到了很好的保证。
之前有利用 Jenkins 搭建了持续集成的平台，从代码提交，到测试，都是自动化的流程。测试用例跑不过时，覆盖率不达标时，Coverity 新增问题时，都会通知相应的代码提交人。那时真正的意识到持续集成的好处。
在学习及实践了自动化测试，搭建持续集成平台后，依然有个问题绕不过：你怎么保证你的测试环境是充分的，是完善的?因为测试用例要基于具体的环境才能明确其效果。如果环境不稳定，你怎么保证测试用例的执行情况?
这个问题困扰了我很长时间。为了测试充分，你得有充分的测试环境。如果你的环境依赖于第三方，譬如设备，你怎么保证?你不可能搭建各种设备环境，单独给你测试用，这样成本太高了。为了解决这种问题，你可以通过 Mock 实现，可以开发模拟器，模拟和设备的交互，保证测试环境的稳定。
18 年底，我开发了协议模拟器，对代码改动后，先用协议模拟器进行验证。不用费时费力的去借设备，开发效率得到了很大的提高。有了模拟器，我敢对代码进行修改和完善，因为我有环境，可以通过具体而详细的测试用例保证质量，真正的藏到了环境完备和自动化测试的甜头。
测试往往是一个整体的过程，需要整体的设计与规划，不应该想到什么就做什么。当测试用例及测试环境完善后，通过测试用例倒逼代码的完善和重构。在没有充分的测试用例的情况下，谈代码的重构都是扯淡。这种做法的后果就是埋下无数的雷，后人排雷不知道要用掉多少人力和物力。排雷多了后，人的斗志和信心都被打磨的干干净净，也不会有完善优化代码的想法。
如果有一个完善的持续集成（持续交付）流程：代码提交后触发编译，代码扫描，单元测试，进而冒烟测试，再是集成测试，最后部署到生产环境中。整个过程形成一个闭环，及时反馈，使得引入的错误及缺陷及时被发现，减小代价。
现在也逐渐明白了大厂的开发测试工程师那么吃香的原因了，保证代码质量真的很重要。任正非任老爷子说：我们要从最基础的编码质量做起，视高质量代码为尊严和个人声誉。真的很认同这个观点，保证自己代码的质量本是是基本的事，但很多时候我们却保证不了。所以他才把代码质量提到那么高的高度，而代码质量离不开测试。代码质量保证了，功能才能稳定，稳定可靠的功能就是最好的宣传。保证代码质量就是程序员练内功，内功扎实，才能在上面构建更多的可能性。
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