作为一名coder，算法不仅要会懂会写，在保证结果正确的同时，还要求性能足够高，才称得上优秀的算法。
本文比较了本人用 golang 初练算法的一些 demo，以期不断进步，假以时日，写出更好的算法。
1. 求众数（在数组中出现次数大于 n/2 的元素）
a. 本人写法：
func majorityElement1(nums []int) int {
n := len(nums)
for i := 0; i < n; i++ {
equalNum := 1
for j := 0; j < n; j++ {
if nums[i] == nums[j] && i != j {
equalNum++
}
if equalNum > n/2 {
return nums[i]
}
}
}
return nums[0]
}b. 别人优秀写法：
func majorityElement2(nums []int) int {
middle := len(nums) / 2
equalMap := make(map[int]int, middle)
for _, v := range nums {
equalMap[v] += 1
if equalMap[v] > middle {
return v
}
}
return nums[0]
}2. 只出现一次的数字
a. 本人写法：
func singleNumber1(nums []int) int {
n := len(nums)
for i := 0; i < n; i++ {
for j := 0; j < n; j++ {
if nums[i] == nums[j] && i != j {
break
}
if j == (n - 1) {
return nums[i]
}
}
}
return nums[n-1]
}b. 别人优秀写法：
func singleNumber2(nums []int) int {
// 零和任何数异或都等于任何数, 一个数异或两次就等于0
// 本题中除一个之外每个元素都出现两次
// 所以用循环异或所有数就等于 只出现一次的那个数
ret := 0
for _, v := range nums {
ret ^= v
}
return ret
}3. 搜索二位矩阵中的值
a. 本人写法：
func searchMatrix1(matrix [][]int, target int) bool {
ret := false
for i, _ := range matrix {
if ret {
break
}
for _, inValue := range matrix[i] {
if inValue == target {
ret = true
break
}
}
}
return ret
}b. 别人优秀写法：
func searchMatrix2(matrix [][]int, target int) bool {
if len(matrix) == 0 {
return false
}
row, col := len(matrix), len(matrix[0])
i, j := 0, col-1
for i < row && j >= 0 {
if matrix[i][j] == target {
return true
}
if matrix[i][j] > target {
j--
} else if matrix[i][j] < target {
i++
}
}
return false
}4. 合并两个有序数组
a. 本人写法：
func merge1(nums1 []int, m int, nums2 []int, n int) {
nonZero := 0
for i, _ := range nums1 {
if nums1[i] != 0 {
nonZero = i
break
}
}
length := len(nums1)
for i := 0; i < length; i++ {
if nums1[i] == 0 {
if length == 1 {
nums1 = []int{}
break
}
if i > nonZero {
nums1 = append(nums1[:i], nums1[i+1:]...)
i--
}
length = len(nums1)
}
}
m = len(nums1)
if m <= 0 || len(nums1) == 0 {
nums1 = append(nums1, nums2...)
} else {
for i := 0; i < m; i++ {
if len(nums1) == m+n {
break
}
for index := 0; index < n; index++ {
// corner case
if nums2[0] >= nums1[m-1] && i == 0 && index == 0 {
nums1 = append(nums1, nums2...)
break
}
if nums2[n-1] <= nums1[0] && i == 0 && index == 0 {
nums1 = append(nums2, nums1...)
break
}
if nums2[index] > nums1[i] {
if i == len(nums1)-1 {
nums1 = append(nums1, nums2[index:]...)
break
}
i++
if index != n-1 {
index--
} else {
nums1 = append(nums1, nums2[n-1])
break
}
continue
}
if nums2[index] == nums1[i] {
rear := append([]int{}, nums1[i+1:]...)
nums1 = append(nums1[0:i+1], nums2[index])
nums1 = append(nums1, rear...)
i++
continue
}
if nums2[index] < nums1[i] {
if index == 0 && i == 0 {
nums1 = append([]int{nums2[index]}, nums1...)
} else {
rear := append([]int{}, nums1[i:]...)
nums1 = append(nums1[0:i], nums2[index])
nums1 = append(nums1, rear...)
}
i++
continue
}
}
}
}
fmt.Println(nums1)
}b. 别人优秀写法：
func merge2(nums1 []int, m int, nums2 []int, n int) {
for i := 0; i < n; i++ {
nums1[m+i] = nums2[i]
}
sort.Sort(sort.IntSlice(nums1))
fmt.Println(nums1)
}这个题目，自己花了很多时间才写出来，看了别人的写法后，反思自己怎么没有想到用 golang 自带的排序函数 : (
所以做事情之前要先想到是否别人已经有造好的轮子（当然轮子要是已经被广泛认可的）可用，站在巨人的肩膀上才能走的更远。
小结：
从以上例子看出，在写算法，我目前的思路总是想着循环嵌套去实现，虽然能计算出正确的结果，但性能很低，所以需要不断学习别人优秀的算法思路，不断动手练习，期望以后也可以随手写出优秀的算法。
祝大家周末愉快~
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