甲：听说最近java跌落神坛，python称霸武林了，你知道吗？
乙：不是吧，我前几天看python怎么还是第三？
丙：你们都在扯蛋，python在2018年就已经是最好的语言了！
乙：不可能吧？
甲：赌什么？
……
作为茶余饭后谈资，语言排名这是我们程序员必备的一个话题，可是因为大家获取的信息不一致就出现上面的尬聊，甚至因为这个话题而争执不休。
归根结底还是因为大家看的语言排行榜不同，而产生了不同的结论，今天猪哥就来带大家盘点，到底有哪些语言排行榜！
一、TIOBE
TIOBE 编程社区索引由荷兰 Eindhoven 的 TIOBE 公司创立和维护。TIOBE 代表着“真诚的重要性”，该索引将每项语言作为关键字，按照搜索引擎的查询数量对语言进行排名。索引每月更新一次。评级基于全球技术工程师，课程和第三方供应商的数量。流行的搜索引擎，如谷歌，必应，雅虎，维基百科，亚马逊，YouTube和百度，用于计算评级。值得注意的是，TIOBE索引与最佳编程语言或编写大多数代码行的语言无关。
简单来说就是根据搜索语言名称的次数来统计排行榜的，一个月更新一次榜单，那具体参考哪些搜索要引擎呢？
TIOBE（读：踢欧比）可以说是最重要也是比较准确的一个排行榜，有两个重要的排名榜要给大家介绍一下：
1.指数榜
就是TIOBE最主要也是编程行业中最重要的一个排名榜，它衡量目前各个语言的热度，下面是2019年3月的指数榜单以及指数曲线
2.年度语言榜
列出所有“年度最佳编程语言”奖获奖者的名人堂如下所示。该奖项授予一年内收视率上升最高的编程语言，2018年Python指数提升最大，所以当选2018年度语言。
数据涞源TIOBE官网：https://www.tiobe.com/tiobe-index/
二、PYPL
编程语言流行指数(PopularitY of Programming Language Index 简称PYPL)是通过分析在Google上搜索语言教程的频率而创建的，搜索语言教程越多，该语言就越受欢迎。这是一个领先的指标，原始数据来自Google。
TIOBE编程语言榜单是一种综合计算形式，数据来源于谷歌、必应、雅虎、维基百科、亚马逊、YouTube 和百度。而PYPL 指数的计算形式则是完全更为直接和精准。只基于 Google trends 数据。根据编程语言在 Google 上的搜索频率，来评估语言的流行度。各语言的趋势高下立判！
既然PYPL数据只来自Google，所以我觉得很难代表国内的一个流行趋势，更多的是一种国际性全球性的语言流行趋势，下面是2019年4月编程语言流行的排行榜。
数据涞源PYPL官网：http://pypl.github.io/PYPL.html
三、GitHub
GitHub是全球最大的开源软件开发与管理社区，包括Google、Facebook等众多技术巨头在内都在这里安营扎寨，GitHub也成为了一探硅谷技术趋势最好的窗口，这个20亿美元的创业公司被开发者戏称为“全球最大同性交友社区(拥有三千万开发者)”，每年GitHub都会推出“Octoverse”报告，其中列出了一些趋势，包括其网站用户中最受欢迎的编程语言。
GitHub的“Octoverse”报告有很多有趣的数据，以下数据涞源2018年度报告：
- 开发者数量超过3100万
- 企业账号超过210万
- 存储库数量超过 9600万
- Pull Request 数量超过2亿
- 各国开发者排行，美国、中国、加拿大分列前三
- 在中国，春节期间代码提交较少
以上数据涞源GitHub的“Octoverse”报告：https://octoverse.github.com/
四、StackOverflow
著名的栈溢出网站(StackOverflow)是一个问答平台。它有超过400万的用户，问答了1000多万个问题。
Stack OverFlow年度调查结果榜：每年Stack OverFlow都会让开发者参与一项调查；2018年1月，有超过10万开发者参加了长达30分钟的问卷调查。调查设计程序开发的各个方面。这个调查中有很多有趣的问答：今年，我们讨论了一些新的主题，从人工智能到编码伦理。以下是今年结果中的一些最重要的内容：
- DevOps和机器学习是当今软件行业的重要趋势
- 只有很小一部分开发人员说他们会编写不道德的代码
- 开发人员对人工智能提供的可能性总体上持乐观态度，但对人工智能的危险性并不一致。
- 在我们的调查中，Python已经在编程语言的行列中崛起，今年超越了C＃，就像它去年超过PHP一样。
- 在评估预期工作时，不同类型的开发人员应用不同的优先级。女性表示，她们的首要任务是公司文化和职业发展机会，而男性则表示，他们的首要任务是薪酬和使用特定技术。
我看到还有一项有趣的调查令我我很意外：最爱的框架、包 或者工具的第一竟然是TensorFlow（看来猪哥后面也要出一些TensorFlow的教程了:）
以上数据涞源Stack OverFlow年度调查报告 ：https://insights.stackoverflow.com/survey
五、IEEE Spectrum
IEEE Spectrum 对 48 种语言进行排行，其排序综合 9 个重要线上数据源的 11 个指标而成（今年去掉了 Dice，因为其关闭了 API），例如 Stack Overflow、Twitter、Reddit、IEEE Xplore、GitHub、CareerBuilder 等。IEEE Spectrum与其它排行榜不同的是，IEEE Spectrum 可以让读者自己选择参数组合时的权重，得到不同的排序结果。考虑到不同 Spectrum 读者的需求，他们提供了几个预设的权重 —— 如新兴的语言、雇主需求的语言、开源的热门语言等。
今年的榜单中 Python 卫冕成功，并且与第 2 名的距离拉得更远了一些，如今人工智能、大数据等重数据领域的浪潮未息，预估 Python 还会继续火下去。
IEEE Spectrum 2018 编程语言 Top 10 如下：
再看看就业市场对编程语言的需求，前 10 名如下图所示：
以上数据涞源IEEE Spectrum官网 ：https://spectrum.ieee.org/static/interactive-the-top-programming-languages-2018
总结
这里猪哥只给大家列举了这五个重要的编程排行指标，其重要性根据顺序依次下降。从这几个排行指标我们可以发现Python已然成为了最流行的语言，但是根据TIOBE和咱们在实际求职中就能感受到目前称霸的仍然是Java。
我们在选择一门编程语言的时候，需要考虑的不仅仅是当前就业需求，还应该考虑到就业竞争和行业前景，可以说现在Java工程师的竞争比Python工程师的竞争要激烈太多了，而且从事Java的开发也非常多，受供求关系影响Java程序员将来会越来越贬值，而反观python开发目前国内起步晚竞争力小，而且政府也在大力支持发展人工智能，Python的路还很长。
《新一代人工智能发展规划》是为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求制定。由国务院于2017年7月8日印发并实施。 ——百度百科
最后不得不聊的就是最近大火的go语言，我们简单看看go适合做什么：
Go语言主要用作服务器端开发，其定位是用来开发“大型软件”的，主要用作服务器编程、web开发、网络编程云平台等
我们可以看到go语言优势其实和java的优势很像，而python的优势在于数据处理和人工智能等方向，所以go只可能吞噬Java的份额，很难撼动Python的奶酪，所以将来会是Python、Java、Golang三足鼎立的局面吗？
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