技术更新迭代速度很快，我们必须时刻保持危机感！一步跟不上，步步跟不上！
现在移动开发不复当前的火爆，很多朋友都考虑着转型或者是再学一门技术。这其实是一个很聪明的想法，纵向发展，拖宽自己的知识高度，未来或许就能把握更多的机遇。
如此多的技术，怎么学得过来呢？首先仍然要以你自己的岗位为主，其他为辅，关于自己工作相关的技术，花更多的时间和精力，研究得更深入，其他领域的可以了解和关注，等到需要用到或者感兴趣的时候，再深入学习即可。
譬如作为 Java 开发，除了 Java 还可以学什么？
大数据开发之路可能是一个不错的方向。
当下如何以正确姿势进军大数据开发？
首先需要三个方面，一是初学者心态，二是了解语言特性，三是学习能力，四是达到融会贯通；
零基础学员，应届生还很强的学习能力把数据结构、算法基础、操作系统、计算机网络等课程，基础学扎实对后期进军IT行业有很大益处。
不管是初学者还是资深程序员，应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。
当下转型大数据需要哪些技能？
如果你初步掌握下面任何一种语言，转型大数据都是非常轻松的。
Java
Java编程是大数据开发的基础，Java编程是必备技能！
Python
Python在大数据处理框架中得到支持。
Scala
Scala是一门多范式的编程语言，设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。
Go
Go（又称Golang）是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。
技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据，都有天然的进阶优势，哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础，也是可以学会的。
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