在这个时代，你的工作会背叛你，你的行业会背叛你，你的专业会背叛你，唯一不能背叛你的，是你的认知和你的能力！
最近热剧《都挺好》这部剧的确反响很大，很现实，剧中的苏明哲本身也是IT出身，他已经到了中年，应该都知道做IT这一块的到了30岁后的思想会慢慢的落后，他老婆吴非说：“作为一个程序员，你的年龄已经很大了，我问你，你学新东西有年轻人快吗？”，没错，吴非的这句话正戳中了所有35岁左右的程序员的痛点！
对大数据以及人工智能概念都是模糊不清的，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：458345782，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系 。从java和linux入手，其后逐步的深入到HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK等相关知识一一分享！
所以说作为一个程序员在22-32岁这10年属于黄金期，没走好，后面基本废了，所以老铁们，年轻的时候多思考，多跟大佬们交流。
多出去面试，不一定是要跳槽，通过面试可以发现自己的不足，自身的技能不至于被市场淘汰。
真正的稳定是你在风暴之前就未雨绸缪，抓住机会学习，野蛮生长，而不是说燕雀处堂不知大厦之将倾，在你最好的年华，满足于优越感和舒适区。
如果能顺应着时代的步伐，一直向前，对它提前了解认知再加深一点，也许我们可以提前穿越自己的职场瓶颈，自然会有一番别样的风景！
当下如何以正确姿势尝试新技术开发？
● 首先需要三个方面，一是初学者心态，二是了解语言特性，三是学习能力，四是达到融会贯通；
● 零基础学员，应届生还很强的学习能力把数据结构、算法基础、操作系统、计算机网络等课程，基础学扎实对后期进军IT行业有很大益处。
● 不管是初学者还是资深程序员，应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。
当下进军大数据需要哪些技能呢？
● 如果你初步掌握下面任何一种语言，转型大数据都是非常轻松的。
Java
● Java编程是大数据开发的基础，Java编程是必备技能！
Python
● Python在大数据处理框架中得到支持。
Scala
● Scala是一门多范式的编程语言，设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。
Go
● Go（又称Golang）是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。
● 技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据，都有天然的进阶优势，哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础，也是可以学会的。
● 目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
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