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初学者如何学好Java，过来人的经验之谈
①多看书：多下载一些java相关的资料，多看多打代码，然后思考总结，书读百遍，其义自现。如果找不到合适的资料，可以上北网论坛找下适合自己的免费视频学习资料（都是一些大神买来共享的本来收费的内容，比如：由简入深绝版Java系列课程：t.cn/8sYQ5we）
②多交流：建议大家多加相关学习交流群，与里面的同学多交流互动，勤于回答问题，无论是群里的、论坛里、知道里的，你在帮助人的时候自己也是一个温习知识的过程，更能加深自己的印象，还能积累人际关系。
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③多实践：（这点非常之重要）对于一个新手，最重要的莫过于动手了。如果没有真实的Java项目案例来动手，那么可以先通过Java项目源码来学习，这里会碰到英文的问题，大家不要害怕，现在很多的翻译工具，而且英文看多了后自然就看的明白了。
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④不急躁：学习Java的热情往往可能是三分钟热度，每当遇到任何问题不要心烦气躁，而这时候就务必细心、耐心地去解决问题。
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⑤数据库技能非常重要：从事Java开发是离不开数据库的，因此扎实的数据库技术是非常重要的，将来往开发方面发展的朋友，平时就应该提高数据库增删改查能力！
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⑥Java开发工具：如果缺少开发工具、源码和资料视频电子书。
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⑦勤做记录和总结：不管学习还是工作中，遇到自己不懂的问题，解决了什么难题，一定要记录下来，并且进行总结和扩展延伸。这样自己才能成长的更快。
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最后：祝大家Java水平日益剧增！
大数据开发之路可能是一个不错的方向。
当下转型大数据需要哪些技能？
如果你初步掌握下面任何一种语言，转型大数据都是非常轻松的。
● Java编程是大数据开发的基础，Java编程是必备技能！
● Python是计算机程序设计语言，在大数据处理框架中得到支持应用。
● Scala是一门多范式的编程语言，类似java的编程语言。
● Go（又称Golang）语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同。
● R语言用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
● 不管是初学者还是资深程序员，应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。
技术层面来说，它们都是大数据的一个工具而已。其实只要有点基础的程序员转型大数据，都有天然的进阶优势，哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础，也是可以学会的
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