如今随着环境的改变,做技术如果不想有中年危机的话,就要知道这句话:
学习新技术,更新自己的知识和技能储备
最近在北京参加 QCon,看了《QCon 十周年特刊》里面一篇文章,讲了大数据十年之路。大数据是当前最热的技术之一,有了数据才会有后面的云计算时代、人工智能时代等。摘记如下:
大数据领域:非实时(Hadoop + Hive),最全家桶的实时计算(Flink / Blink)+ Spark。还有可以关注下 Apache Beam。
比如我自己都在往更高的技能走,即学大数据技术。我认为这是一个很聪明的想法,横向发展,拖宽自己的知识广度,未来或许就能把握更多的机遇。
所以做Java开发,除了Java还可以学什么?
大数据开发之路可能是一个不错的方向。
当下转型大数据需要哪些技能?
如果你初步掌握下面任何一种语言,转型大数据都是非常轻松的。
● Java编程是大数据开发的基础,Java编程是必备技能!
● Python是计算机程序设计语言,在大数据处理框架中得到支持应用。
● Scala是一门多范式的编程语言,类似java的编程语言。
● Go(又称Golang)语法接近C语言,但对于变量的声明有所不同。
● R语言用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
● 不管是初学者还是资深程序员,应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码来。
技术层面来说,它们都是大数据的一个工具而已。其实只要有点基础的程序员转型大数据,都有天然的进阶优势,哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础,也是可以学会的。
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