最近又有读者,问我要不要转去学大数据,好像前端和大数据一点不沾边.... 说实话我是无语的
这几年大数据和机器学习一直很热门,而且凡是和大数据沾边的行业或者公司,好像很牛x的样子。
并且很多人一直有个误区:后端才和大数据、机器深度学习、数据模型有关系,前端总插不上手。
而且很多人担忧再往后,前端给淘汰了,大数据吃香,薪水高,然后打算转大数据试试水。
随着环境的改变,大家都喜欢谈跨界、转行;
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如果能顺应着时代的步伐,一直向前,对它提前了解认知再加深一点,也许我们可以提前突破自己的职场瓶颈,自然会有一番别样的风景!
进军大数据咱们需要哪些基本技能呢?
如果你初步掌握下面任何一种语言,转型大数据都是非常轻松的。
● Java编程是大数据开发的基础,Java编程是必备技能!
● Python是计算机程序设计语言,在大数据处理框架中得到支持应用。
● Scala是一门多范式的编程语言,类似java的编程语言。
● Go(又称Golang)语法接近C语言,但对于变量的声明有所不同。
● R语言用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
● 不管是初学者还是资深程序员,应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码来。
技术层面来说,它们都是大数据的一个工具而已。其实只要有点基础的程序员转型大数据,都有天然的进阶优势,哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础,也是可以学会的。
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