微服务系列(一):Go Rpc 源码解读

天澄 · · 722 次点击 · · 开始浏览    
这是一个创建于 的文章,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

RPC 框架在微服务中重要的一部分,熟悉和了解其原理是非常有必要的。Go 语言中源码自带实现了 RPC 功能,虽然官方已经宣布不再更新,但是因它实现简单,代码量不大,很多地方值得学习和借鉴,是阅读 RPC 源码的一个非常好的开始。

源码地址: github.com/golang/go/t…

1. 基本使用

先来看看调用的官方例子:

  1. 服务器部分代码:
// content of server.go
package main

import(
    "net"
    "net/rpc"
    "net/http"
    "errors"
    "log"
)

type Args struct {
    A, B int
}

type Quotient struct {
    Quo, Rem int
}

type Arith int

func (t *Arith) Multiply(args *Args, reply *int) error {
    *reply = args.A * args.B
    return nil
}

func (t *Arith) Divide(args *Args, quo *Quotient) error {
    if args.B == 0 {
        return errors.New("divide by zero")
    }
    quo.Quo = args.A / args.B
    quo.Rem = args.A % args.B
    return nil
}

func listenTCP(addr string) (net.Listener, string) {
    l, e := net.Listen("tcp", addr)
    if e != nil {
        log.Fatalf("net.Listen tcp :0: %v", e)
    }
    return l, l.Addr().String()
}

func main() {
    rpc.Register(new(Arith)) //注册服务
    var l net.Listener
    tcpAddr := "127.0.0.1:8080"
    l, serverAddr := listenTCP(tcpAddr) //监听TCP连接
    log.Println("RPC server listening on", serverAddr)
    go rpc.Accept(l)

    rpc.HandleHTTP() //监听HTTP连接
    httpAddr := "127.0.0.1:8081"
    l, serverAddr = listenTCP(httpAddr)
    log.Println("RPC server listening on", serverAddr)
    go http.Serve(l, nil)

    select{}
}
复制代码

rpc调用的功能就是Arith实现了一个Multiply和Divide方法。 看main函数,rpc实现了一个注册rpc.Register(new(Arith))方法,然后启动监听listenTCP(tcpAddr),这个是通过net包中的Listen方法,监听的对象可以是TCP连接rpc.Accept(l),也可以试HTTP连接http.Serve(l, nil),这个是借助net/http包启动HTTPServer.

  1. 客户端部分代码
// content of client.go
package main

import(
    "net/rpc"
    "log"
    "fmt"
)

type Args struct {
    A, B int
}

type Quotient struct {
    Quo, Rem int
}

func main() {
    client, err := rpc.DialHTTP("tcp", "127.0.0.1:8081")
    if err != nil {
        log.Fatal("dialing:", err)
    }

    // Synchronous call
    args := &Args{7,8}
    var reply int
    err = client.Call("Arith.Multiply", args, &reply)
    if err != nil {
        log.Fatal("arith error:", err)
    }
    fmt.Printf("Arith: %d*%d=%d\n", args.A, args.B, reply)

    // Asynchronous call
    clientTCP, err := rpc.Dial("tcp", "127.0.0.1:8080")
    if err != nil {
        log.Fatal("dialing:", err)
    }
    
    quotient := new(Quotient)
    divCall := clientTCP.Go("Arith.Divide", args, quotient, nil)
    replyCall := <-divCall.Done    // will be equal to divCall
    if replyCall.Error != nil {
        fmt.Println(replyCall.Error)
    } else {
        fmt.Printf("Arith: %d/%d=%d...%d\n", args.A, args.B, quotient.Quo, quotient.Rem)
    }
复制代码

客户端代码rpc 提供了两个方法 rpc.DialHTTPrpc.Dial 分别提供监听 HTTP 和 Tcp 连接。然后通过 Call 或者 Go 来调用服务器的方法,二者的区别是一个是同步调用,Go是异步调用。

运行结果:

// server.go
➜  server ./serve
2019/06/23 15:56:15 Test RPC server listening on 127.0.0.1:8080
2019/06/23 15:56:15 Test RPC server listening on 127.0.0.1:8081
复制代码
// client.go
➜  client ./client
Arith: 7*8=56
Arith: 7/8=0...7
复制代码

2.client.go 源码分析

先来看看客户端的源码,先上一张图了解一下客户端代码的主要逻辑:

  1. Dial and DialHTTP
// Dial connects to an RPC server at the specified network address.
func Dial(network, address string) (*Client, error) {
	conn, err := net.Dial(network, address)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	return NewClient(conn), nil
}
复制代码

Dial 建立在 net.Dial 上,返回一个client对象,DialHTTPDial类似,只不过多了一些HTTP的处理,最终都是返回 NewClient(conn)。

  1. NewClient
func NewClient(conn io.ReadWriteCloser) *Client {
	encBuf := bufio.NewWriter(conn)
	client := &gobClientCodec{conn, gob.NewDecoder(conn), gob.NewEncoder(encBuf), encBuf}
	return NewClientWithCodec(client)
}

// NewClientWithCodec is like NewClient but uses the specified
// codec to encode requests and decode responses.
func NewClientWithCodec(codec ClientCodec) *Client {
	client := &Client{
		codec:   codec,
		pending: make(map[uint64]*Call),
	}
	go client.input()
	return client
}
复制代码

NewClient 里做了2件事,第一件事是生成client结构体对象,包括序列化方式,初始化其中对象等等,Go Rpc默认采用的是gob序列化,但也可以用json或者protobuf。第二件事是启动一个goroutine协程,调用了 input 方法,这个client的核心部分,下面再讲。

  1. Call and Go 上面例子中,生成client对象后,会显式的调用CallGo,表示同步调用和异步调用。下面来看看源码:
func (client *Client) Go(serviceMethod string, args interface{}, reply interface{}, done chan *Call) *Call {
	call := new(Call)
	call.ServiceMethod = serviceMethod
	call.Args = args
	call.Reply = reply
	if done == nil {
		done = make(chan *Call, 10) // buffered.
	} else {
		if cap(done) == 0 {
			log.Panic("rpc: done channel is unbuffered")
		}
	}
	call.Done = done
	client.send(call)
	return call
}

// Call invokes the named function, waits for it to complete, and returns its error status.
func (client *Client) Call(serviceMethod string, args interface{}, reply interface{}) error {
	call := <-client.Go(serviceMethod, args, reply, make(chan *Call, 1)).Done
	return call.Error
}
复制代码

可以看到,client.Call 方法其实也是调用client.Go,只不过通过chan进行阻塞。

生成一个Call的结构体,将服务器的调用方法、参数、返回参数,调用结束标记进行组装,然后调用client.send的方法,将call结构体发给服务器。服务器拿到这些参数后,会通过反射出具体的方法,然后执行对应的函数。 下面是Call结构体的定义:

// Call 
type Call struct {
	ServiceMethod string      // The name of the service and method to call. 服务方法名
	Args          interface{} // The argument to the function (*struct). 请求参数
	Reply         interface{} // The reply from the function (*struct). 返回参数
	Error         error       // After completion, the error status. 错误状态
	Done          chan *Call  // Strobes when call is complete. 
}
复制代码
  1. client.send
func (client *Client) send(call *Call) {
	client.reqMutex.Lock()
	defer client.reqMutex.Unlock()
	// Register this call.
	client.mutex.Lock()
	if client.shutdown || client.closing {
		client.mutex.Unlock()
		call.Error = ErrShutdown
		call.done()
		return
	}
	seq := client.seq
	client.seq++
	client.pending[seq] = call
	client.mutex.Unlock()
	// Encode and send the request.
	client.request.Seq = seq
	client.request.ServiceMethod = call.ServiceMethod
	err := client.codec.WriteRequest(&client.request, call.Args)
	if err != nil {
		client.mutex.Lock()
		call = client.pending[seq]
		delete(client.pending, seq)
		client.mutex.Unlock()
		if call != nil {
			call.Error = err
			call.done()
		}
	}
}
复制代码

send 方法是将刚才的call结构体中的信息发给服务器,首先数据不是直接发给服务器的,而是将请求参数和服务器的方法先赋值给client结构体中的Request结构体,同时在赋值的过程需要加锁。然后再调用Gob的WriteRequest方法,将数据刷到缓存区。

  1. client.input client.send方法是将数据发给Server,而input则相反,获取Server的返回结果Response给客户端。
func (client *Client) input() {
	var err error
	var response Response
	for err == nil {
		response = Response{}
		err = client.codec.ReadResponseHeader(&response)
		if err != nil {
			break
		}
		seq := response.Seq
		client.mutex.Lock()
		call := client.pending[seq]
		delete(client.pending, seq)
		client.mutex.Unlock()

		switch {
		case call == nil:
			
			err = client.codec.ReadResponseBody(nil)
			
            ....
			
            }
			call.done()
		}
	}
	
    ...
	
	}
}

复制代码

主要逻辑是不断循环读取TCP上的流,把Header解析成Response对象,以及将Body解析到call.Reply对象,解析完后触发call中的done函数。这样客户端就可以拿到Reply对象就是服务器返回的结果,可以打印获取其中的值。

总结:

描述完这几个方法,在回头看开始的client.go的流程图就清晰了,可以说是分两条线,一条线显示的调用发送请求数据,另外一条线则起协程获取服务器的返回数据。

3. server.go 源码分析

话不多说,先来一张图了解一下大概:

整体分三部分,第一部分注册服务器定义的方法,第二部分监听客户端的请求,解析获取到客户端的请求参数。第三部分拿到请求参数执行服务器的调用函数,将返回结果返回给客户端。

整个过程其实可以对比是一次socket的调用过程。

  1. register 首先来看一下server的结构体:
type methodType struct {
	sync.Mutex // protects counters
	method     reflect.Method
	ArgType    reflect.Type
	ReplyType  reflect.Type
	numCalls   uint
}

type service struct {
	name   string                 // name of service
	rcvr   reflect.Value          // receiver of methods for the service
	typ    reflect.Type           // type of the receiver
	method map[string]*methodType // registered methods
}

type Server struct {
	serviceMap sync.Map   // map[string]*service
	reqLock    sync.Mutex // protects freeReq
	freeReq    *Request
	respLock   sync.Mutex // protects freeResp
	freeResp   *Response
}
复制代码

看英语注释就比起清楚具体是做什么的,Server存储服务器的service以及其请求的Request和Response,这二个就是跟客户端约定的协议,如下:

type Request struct {
	ServiceMethod string   // format: "Service.Method"
	Seq           uint64   // sequence number chosen by client
	next          *Request // for free list in Server
}

type Response struct {
	ServiceMethod string    // echoes that of the Request
	Seq           uint64    // echoes that of the request
	Error         string    // error, if any.
	next          *Response // for free list in Server
}
复制代码

service 存储服务器需要注册的方法,methodType就是具体方法的属性。

所以要想客户端进行远程调用服务器的方法,前提是在调用之前,服务器的方法均已加载在Server结构体中,所以需要服务器显示的调用register方法,下面看一下里面核心的代码:

func (server *Server) register(rcvr interface{}, name string, useName bool) error {
	s := new(service)
	s.typ = reflect.TypeOf(rcvr)
	s.rcvr = reflect.ValueOf(rcvr)
	sname := reflect.Indirect(s.rcvr).Type().Name()
	...
	s.name = sname

	// Install the methods
	s.method = suitableMethods(s.typ, true)

	...
    
	if _, dup := server.serviceMap.LoadOrStore(sname, s); dup {
		...   
	}
    ...
}


func suitableMethods(typ reflect.Type, reportErr bool) map[string]*methodType {
	methods := make(map[string]*methodType)
	for m := 0; m < typ.NumMethod(); m++ {
		method := typ.Method(m)
		mtype := method.Type
		mname := method.Name
		
		argType := mtype.In(1)
		
        ...
	
		replyType := mtype.In(2)
		
        ...
        
		methods[mname] = &methodType{method: method, ArgType: argType, ReplyType: replyType}
	}
	return methods
}
复制代码

这段代码就是通过反射把结构体实现的方法的一些属性获取到,包括本身可执行的方法对象、名称、请求参数、返回参数。

最终存储到server的serviceMap中。 客户端调用服务器的方法的结构为 struct.method,这样只需要按 . 进行分割,拿到struct名称和method名称则可以通过再serviceMap获取到方法,执行获得结果。

注册完方法后,接下来就是监听客户端的请求了。

  1. Accept

先来看看 Accept 的代码:

func (server *Server) Accept(lis net.Listener) {
	for {
		conn, err := lis.Accept()
		if err != nil {
			log.Print("rpc.Serve: accept:", err.Error())
			return
		}
		go server.ServeConn(conn)
复制代码

通过 net 包中的监听tcp端口,然后起了一个协程,来看看这个协程里做了什么?

func (server *Server) ServeConn(conn io.ReadWriteCloser) {
	buf := bufio.NewWriter(conn)
	srv := &gobServerCodec{
		rwc:    conn,
		dec:    gob.NewDecoder(conn),
		enc:    gob.NewEncoder(buf),
		encBuf: buf,
	}
	server.ServeCodec(srv)
}

func (server *Server) ServeCodec(codec ServerCodec) {
	sending := new(sync.Mutex)
	wg := new(sync.WaitGroup)
	for {
		service, mtype, req, argv, replyv, keepReading, err := server.readRequest(codec)
		
       ...
       
		go service.call(server, sending, wg, mtype, req, argv, replyv, codec)
	}
  ...
}
复制代码

这段也好理解,ServeConn 将gob序列化的方法和conn保存到gobServerCodec结构体,然后调用了server.ServeCodec方法,这个方式做的事情就是将客户端传过来的包解析序列化解析,将请求参数,待返回的变量,以及是调服务器哪个方法,这些均在上面的 server.readRequest方法处理。

func (server *Server) readRequest(codec ServerCodec) (service *service, mtype *methodType, req *Request, argv, replyv reflect.Value, keepReading bool, err error) {

	service, mtype, req, keepReading, err = server.readRequestHeader(codec)
	...
}

func (server *Server) readRequestHeader(codec ServerCodec) (svc *service, mtype *methodType, req *Request, keepReading bool, err error) {
	// Grab the request header.
	req = server.getRequest()
	...
	dot := strings.LastIndex(req.ServiceMethod, ".")
	...
	serviceName := req.ServiceMethod[:dot]
	methodName := req.ServiceMethod[dot+1:]

	// Look up the request.
	svci, ok := server.serviceMap.Load(serviceName)
	...
	svc = svci.(*service)
	mtype = svc.method[methodName]
	...
	}
	return
}
复制代码

核心的功能再 readRequestHeader 中,做的一件事就是将客户端传过来的 struct.method,按 . 进行分割,然后拿到serviceName和methodName,然后再去server.serviceMap中拿到具体的服务和方法执行对象。

拿到之后,会起一个协程,调service.call方法,这里面做的事情就是执行服务器服务的方法,拿到返回结果,再调用WriteReponse,将数据写回去。然后客户端的 input 方法循环获取结果。这样形成闭环。

下面看看service.call方法:

func (s *service) call(server *Server, sending *sync.Mutex, wg *sync.WaitGroup, mtype *methodType, req *Request, argv, replyv reflect.Value, codec ServerCodec) {
	...
	function := mtype.method.Func
	returnValues := function.Call([]reflect.Value{s.rcvr, argv, replyv})
	...
	server.sendResponse(sending, req, replyv.Interface(), codec, errmsg)
	...
}
复制代码

实现的功能跟上面分析的一样,通过mtype拿到函数对象,然后调用反射的Call方法执行得到结果,最后调用server.sendResponse发送发回结果。

看到这里再回过来看上面画的Server代码流程图,就非常清晰了。

Go Rpc源码解读就到这里。

4. 总结

Go RPC源码目前官方已经没有维护,官方推荐使用grpc,下一篇计划分析grpc的源码。

下面总结一下优缺点:

  • 优点:
    • 代码精简,可扩展性高。
  • 缺点:
    • 同步调用时,通过chan阻塞异步的Go方法,并没有处理超时,这样如果超时将导致大量的协程无法释放。
    • 可能存在内存泄漏的情况,因为客户端的请求数据在Server结构体中,如果Server端不返回则不会清理其中的数据,客户端的Go函数退出并不会清理其中的内容,所以Server结构体会一直存储,从而内存泄漏。

目前开源的RPC框架已经不是像这种简单的网络调用了,还会包括很多服务治理的功能,比如服务注册与发现、限流熔断、监控等等。这个以后接触新的rpc再分享,最终达到可以自己完整写一个rpc框架的目的。

更多Rpc相关文章和讨论,请关注公众号:『 天澄技术杂谈 』


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本文来自:掘金

感谢作者:天澄

查看原文:微服务系列(一):Go Rpc 源码解读

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