基于GO语言的 高性能MYSQL 增量同步工具 MysqlToAll

开源地址 https://github.com/gitstliu/MysqlToAll # MysqlToAll 将mysql数据以指定的格式同步到redis、redis-cluster、kafka、es、本地文件系统的工具 高性能 # 配置方法 ## canalconfigs ``` xxx.toml canal配置文件 xxx.pos binlog解析位置文件 ``` ## config ``` config.toml 输出源配置文件 ``` <img src="https://github.com/gitstliu/MysqlToAll/blob/master/diss_config_ch.png" alt="具体用法" align=center /> # 性能测试数据 测试机4C 8G #### 场景：混合渠道-同时向redis、redis-cluster、kafka、es、本地文件串行写入。双数据库同步(两个mysql主同时同步binlog) ``` 条数：1百万条binlog 批次：1000 资源使用情况 CPU: 250% 内存：3% 开始时间：55:48 结束时间：58:46 总耗时：178秒 ``` #### 场景：单一渠道-redis。单数据库同步 ``` 条数：1百万条binlog 批次：1000 资源使用情况 CPU: 230% 内存：0.5% 开始时间：12:04 结束时间：12:31 总耗时：27秒 ``` #### 场景：单一渠道-redis-cluster。单数据库同步 ``` 条数：1百万条binlog 批次：1000 资源使用情况 CPU: 230% 内存：0.5% 开始时间：27:37 结束时间：27:58 总耗时：21秒 ``` #### 场景：单一渠道-elasticsearch。单数据库同步 ``` 条数：1百万条binlog 批次：1000 资源使用情况 CPU: 90% 内存：0.5% 开始时间：33:42 结束时间：34:44 总耗时：62秒 ``` #### 场景：单一渠道-kafka。单数据库同步 ``` 条数：1百万条binlog 批次：1000 资源使用情况 CPU: 230% 内存：1% 开始时间：38:29 结束时间：38:53 总耗时：24秒 ``` #### 场景：单一渠道-本地文件。单数据库同步 ``` 条数：1百万条binlog 批次：1000 资源使用情况 CPU: 280% 内存：0.5% 开始时间：41:48 结束时间：42:26 总耗时：38秒 ```