进程、线程、协程

进程时代

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后来，现代化的计算机有了操作系统，每个程序都是一个进程，但是操作系统在一段时间只能运行一个进程，直到这个进程运行完，才能运行下一个进程，这个时期可以成为单进程时代——串行时代。

和ENIAC相比，单进程是有了几万倍的提度，但依然是太慢了，比如进程要读数据阻塞了，CPU就在哪浪费着，伟大的程序员们就想了，不能浪费啊，怎么才能充分的利用CPU呢？

后来操作系统就具有了最早的并发能力：多进程并发，当一个进程阻塞的时候，切换到另外等待执行的进程，这样就能尽量把CPU利用起来，CPU就不浪费了。

线程时代

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多进程真实个好东西，有了对进程的调度能力之后，伟大的程序员又发现，进程拥有太多资源，在创建、切换和销毁的时候，都会占用很长的时间，CPU虽然利用起来了，但CPU有很大的一部分都被用来进行进程调度了，怎么才能提高CPU的利用率呢？

大家希望能有一种轻量级的进程，调度不怎么花时间，这样CPU就有更多的时间用在执行任务上。

后来，操作系统支持了线程，线程在进程里面，线程运行所需要资源比进程少多了，跟进程比起来，切换简直是“不算事”。

一个进程可以有多个线程，CPU在执行调度的时候切换的是线程，如果下一个线程也是当前进程的，就只有线程切换，“很快”就能完成，如果下一个线程不是当前的进程，就需要切换进程，这就得费点时间了。

这个时代，CPU的调度切换的是进程和线程。多线程看起来很美好，但实际多线程编程却像一坨屎，一是由于线程的设计本身有点复杂，而是由于需要考虑很多底层细节，比如锁和冲突检测。

协程

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多进程、多线程已经提高了系统的并发能力，但是在当今互联网高并发场景下，为每个任务都创建一个线程是不现实的，因为会消耗大量的内存（每个线程的内存占用级别为MB），线程多了之后调度也会消耗大量的CPU。伟大的程序员们有开始想了，如何才能充分利用CPU、内存等资源的情况下，实现更高的并发？

既然线程的资源占用、调度在高并发的情况下，依然是比较大的，是否有一种东西，更加轻量？

你可能知道：线程分为内核态线程和用户态线程，用户态线程需要绑定内核态线程，CPU并不能感知用户态线程的存在，它只知道它在运行1个线程，这个线程实际是内核态线程。

用户态线程实际有个名字叫协程（co-routine），为了容易区分，我们使用协程指用户态线程，使用线程指内核态线程。

User-level threads, Application-level threads, Green threads都指一样的东西，就是不受OS感知的线程，如果你Google coroutine相关的资料，会看到它指的就是用户态线程，在Green threads的维基百科里，看Green threads的实现列表，你会看到好很多coroutine实现，比如Java、Lua、Go、Erlang、Common Lisp、Haskell、Rust、PHP、Stackless Python，所以，我认为用户态线程就是协程。

协程跟线程是有区别的，线程由CPU调度是抢占式的，协程由用户态调度是协作式的，一个协程让出CPU后，才执行下一个协程。

协程和线程有3种映射关系：

• N:1，N个协程绑定1个线程，优点就是协程在用户态线程即完成切换，不会陷入到内核态，这种切换非常的轻量快速。但也有很大的缺点，1个进程的所有协程都绑定在1个线程上，一是某个程序用不了硬件的多核加速能力，二是一旦某协程阻塞，造成线程阻塞，本进程的其他协程都无法执行了，根本就没有并发的能力了。

• 1:1，1个协程绑定1个线程，这种最容易实现。协程的调度都由CPU完成了，不存在N:1缺点，但有一个缺点是协程的创建、删除和切换的代价都由CPU完成，有点略显昂贵了。

• M:N，M个协程绑定1个线程，是N:1和1:1类型的结合，克服了以上2种模型的缺点，但实现起来最为复杂。

协程是个好东西，不少语言支持了协程，比如：Lua、Erlang、Java（C++即将支持），就算语言不支持，也有库支持协程，比如C语言的coroutine（风云大牛作品）、Kotlin的kotlinx.coroutines、Python的gevent。

goroutine

Go语言的诞生就是为了支持高并发，有2个支持高并发的模型：CSP和Actor。鉴于Occam和Erlang都选用了CSP(来自Go FAQ)，并且效果不错，Go也选了CSP，但与前两者不同的是，Go把channel作为头等公民。

就像前面说的多线程编程太不友好了，Go为了提供更容易使用的并发方法，使用了goroutine和channel。goroutine来自协程的概念，让一组可复用的函数运行在一组线程之上，即使有协程阻塞，该线程的其他协程也可以被runtime调度，转移到其他可运行的线程上。最关键的是，程序员看不到这些底层的细节，这就降低了编程的难度，提供了更容易的并发。

Go中，协程被称为goroutine（Rob Pike说goroutine不是协程，因为他们并不完全相同），它非常轻量，一个goroutine只占几KB，并且这几KB就足够goroutine运行完，这就能在有限的内存空间内支持大量goroutine，支持了更多的并发。虽然一个goroutine的栈只占几KB，但实际是可伸缩的，如果需要更多内容，runtime会自动为goroutine分配。

Go语言的老调度器

终于来到了Go语言的调度器环节。

调度器的任务是在用户态完成goroutine的调度，而调度器的实现好坏，对并发实际有很大的影响，并且Go的调度器就是M:N类型的，实现起来也是最复杂。

现在的Go语言调度器是2012年重新设计的（设计方案），在这之前的调度器称为老调度器，老调度器的实现不太好，存在性能问题，所以用了4年左右就被替换掉了，老调度器大概是下面这个样子：

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最下面是操作系统，中间是runtime，runtime在Go中很重要，许多程序运行时的工作都由runtime完成，调度器就是runtime的一部分，虚线圈出来的为调度器，它有两个重要组成：

• M，代表线程，它要运行goroutine。

• Global G Queue，是全局goroutine队列，所有的goroutine都保存在这个队列中，goroutine用G进行代表。

M想要执行、放回G都必须访问全局G队列，并且M有多个，即多线程访问同一资源需要加锁进行保证互斥/同步，所以全局G队列是有互斥锁进行保护的。

老调度器有4个缺点：

1. 创建、销毁、调度G都需要每个M获取锁，这就形成了激烈的锁竞争。

2. M转移G会造成延迟和额外的系统负载。比如当G中包含创建新协程的时候，M创建了G’，为了继续执行G，需要把G’交给M’执行，也造成了很差的局部性，因为G’和G是相关的，最好放在M上执行，而不是其他M’。

3. M中的mcache是用来存放小对象的，mcache和栈都和M关联造成了大量的内存开销和差的局部性。

4. 系统调用导致频繁的线程阻塞和取消阻塞操作增加了系统开销。

Go语言的新调度器

面对以上老调度的问题，Go设计了新的调度器，设计文稿：https://golang.org/s/go11sched

新调度器引入了：

• P：Processor，它包含了运行goroutine的资源，如果线程想运行goroutine，必须先获取P，P中还包含了可运行的G队列。

• work stealing：当M绑定的P没有可运行的G时，它可以从其他运行的M’那里偷取G。

现在，调度器中3个重要的缩写你都接触到了，所有文章都用这几个缩写，请牢记：

• G: goroutine

• M: 工作线程

• P: 处理器，它包含了运行Go代码的资源，M必须和一个P关联才能运行G。

这篇文章的目的不是介绍调度器的实现，而是调度器的一些理念，帮助你后面更好理解调度器的实现，所以我们回归到调度器设计思想上。

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调度器的有两大思想：

复用线程：协程本身就是运行在一组线程之上，不需要频繁的创建、销毁线程，而是对线程的复用。在调度器中复用线程还有2个体现：1）work stealing，当本线程无可运行的G时，尝试从其他线程绑定的P偷取G，而不是销毁线程。2）hand off，当本线程因为G进行系统调用阻塞时，线程释放绑定的P，把P转移给其他空闲的线程执行。

利用并行：GOMAXPROCS设置P的数量，当GOMAXPROCS大于1时，就最多有GOMAXPROCS个线程处于运行状态，这些线程可能分布在多个CPU核上同时运行，使得并发利用并行。另外，GOMAXPROCS也限制了并发的程度，比如GOMAXPROCS = 核数/2，则最多利用了一半的CPU核进行并行。

调度器的两小策略：

抢占：在coroutine中要等待一个协程主动让出CPU才执行下一个协程，在Go中，一个goroutine最多占用CPU 10ms，防止其他goroutine被饿死，这就是goroutine不同于coroutine的一个地方。

全局G队列：在新的调度器中依然有全局G队列，但功能已经被弱化了，当M执行work stealing从其他P偷不到G时，它可以从全局G队列获取G。

上面提到并行了，关于并发和并行再说一下：Go创始人Rob Pike一直在强调go是并发，不是并行，因为Go做的是在一段时间内完成几十万、甚至几百万的工作，而不是同一时间同时在做大量的工作。并发可以利用并行提高效率，调度器是有并行设计的。

并行依赖多核技术，每个核上在某个时间只能执行一个线程，当我们的CPU有8个核时，我们能同时执行8个线程，这就是并行。

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