使用pprof分析cpu占用过高问题

web接入

选择net/http/pprof。你只需要引入包_"net/http/pprof"，然后就可以在浏览器中使用http://localhost:port/debug/pprof/直接看到当前web服务的状态，包括CPU占用情况和内存使用情况等。

如下图：

在上图的页面上直接点击profile，或直接访问链接 http://localhost:port/debug/pprof/profile 稍后片刻，可以下载到文件 profile

go tool pprof

使用 Go 自带的 pprof 工具进行分析，命令：go tool pprof test profile。（proof 后跟的 test 为程序编译的可执行文件）

输入top命令可以查看cpu占用前10的函数

我这里可执行文件名叫"profile"，所以：

go-torch

使用to-torch工具生成火焰图来分析，更直观一些

1、可以直接使用pprof生成的profile文件生成火焰图

命令为：go-torch profile profile

如下图：

2、直接生成火焰图，命令如下：

go-torch -u http://localhost:8085 -t 30

生成的torch.svg文件用浏览器打开后效果如下:

 

3、内存火焰图

go-torch http://localhost:8085/debug/pprof/heap --colors mem  -f mem.svg

 

优化

根据cpu火焰图，可以看到大部分cpu时间被time.now占用，找到问题代码如下：

go func(){
    for{
        data := getData()
        if data == nil {
            continue
        }
        save(data)
    }
}()

由于getData方法经常是拿不到数据的，所以导致for近似死循环了

解决方法有两种：

一、在第5行插入一行代码：

time.Sleep(1000 * time.Millisecond)

二、将data := getData()改为从chan中取，即将第3行换成：

data <-  dataChan

本人采用的是第二种，修改后cpu火焰图如下：

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