Docker三大核心部件
- Docker Image (镜像)
用来创建容器的模版,类似于OOP的类,镜像是只读的。 - Docker Container (容器)
容器是独立运行的一个或一组应用,类似于OOP的对象;
完全使用沙箱机制,相互之间无任何接口,性能开销低;
容器在启动的时候创建一层可写层作为最上层。 - Docker Repository (仓库)
仓库是集中存放镜像文件的场所,类似于git,包含多个镜像;分为公开仓库和私有仓库,最大的公开仓库是Docker Hub,国内仓库有Docker Pool等;
仓库注册服务器存放多个仓库,类似于GitHub这样的托管服务器。
Docker整体架构
- Docker使用C/S架构模式,非常松耦合的架构。
一般运行流程为:用户在Docker Client端通过命令行发送请求到Docker Daemon,Docker Daemon中的Server收到请求后,Engine会创建一个工作任务job,通过调用Driver模块的各个驱动分别执行不同的任务,比如需要镜像就调用graphdriver从镜像仓库下载镜像,创建容器时也需要调用其它两个驱动来配置网络和创建并维护容器。最后生成运行中的容器或者上传镜像到镜像仓库等。
Docker整体设计
Docker 架构内模块分解
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Docker Client
用户通过Docker Client与Docker Daemon进行通信,利用命令行发送创建镜像、运行容器之类的请求,接收到返回后做简单处理,Client的一次生命周期就结束了。
Docker Client可以通过以下三种方式和Docker Daemon建立通信:tcp://host:port,unix://path_to_socket和fd://socketfd。
Docker Daemon
Docker Daemon是Docker架构中一个常驻在后台的系统进程,接受并处理Docker Client发送的请求。该守护进程在后台启动了一个Server,Server负责接受Docker Client发送的请求;然后通过路由与分发调度,找到相应的Handler来执行请求。
- Server
在Docker的启动过程中,通过包gorilla/mux,创建了一个mux.Router,提供请求的路由功能。在Golang中,gorilla/mux是一个强大的URL路由器以及调度分发器。该mux.Router中添加了众多的路由项,每一个路由项由HTTP请求方法(PUT、POST、GET或DELETE)、URL、Handler三部分组成。
若Docker Client通过HTTP的形式访问Docker Daemon,创建完mux.Router之后,Docker将Server的监听地址以及mux.Router作为参数,创建一个httpSrv=http.Server{},最终执行httpSrv.Serve()为请求服务。
在Server的服务过程中,Server在listener上接受Docker Client的访问请求,并创建一个全新的goroutine来服务该请求。在goroutine中,首先读取请求内容,然后做解析工作,接着找到相应的路由项,随后调用相应的Handler来处理该请求,最后Handler处理完请求之后回复该请求。
需要注意的是:Docker Server的运行在Docker的启动过程中,是靠一个名为”serveapi”的job的运行来完成的。原则上,Docker Server的运行是众多job中的一个,但是为了强调Docker Server的重要性以及为后续job服务的重要特性,将该”serveapi”的job单独抽离出来分析,理解为Docker Server。
- Engine
Engine是Docker架构中的运行引擎,同时也Docker运行的核心模块。它扮演Docker container存储仓库的角色,并且通过执行job的方式来操纵管理这些容器。
在Engine数据结构的设计与实现过程中,有一个handler对象。该handler对象存储的都是关于众多特定job的handler处理访问。举例说明,Engine的handler对象中有一项为:{“create”: daemon.ContainerCreate,},则说明当名为”create”的job在运行时,执行的是daemon.ContainerCreate的handler。
- Job
一个Job可以认为是Docker架构中Engine内部最基本的工作执行单元。Docker可以做的每一项工作,都可以抽象为一个job。例如:在容器内部运行一个进程,这是一个job;创建一个新的容器,这是一个job,从Internet上下载一个文档,这是一个job;包括之前在Docker Server部分说过的,创建Server服务于HTTP的API,这也是一个job,等等。
Docker Registry
存储容器镜像的仓库。
在Docker的运行过程中,Docker Daemon会与Docker Registry通信,并实现搜索镜像、下载镜像、上传镜像三个功能,这三个功能对应的job名称分别为”search”,”pull” 与 “push”。-
Graph
一方面,Graph存储着本地具有版本信息的文件系统镜像,另一方面也通过GraphDB记录着所有文件系统镜像彼此之间的关系。
其中,GraphDB是一个构建在SQLite之上的小型图数据库,实现了节点的命名以及节点之间关联关系的记录。 Driver
Driver是Docker架构中的驱动模块。通过Driver驱动,Docker可以实现对Docker容器执行环境的定制。包含管理容器镜像的graphdriver驱动,配置容器内网络环境的networkdriver驱动,execdriver用来创建和维护容器。
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graphdriver
在graphdriver的初始化过程之前,有4种文件系统或类文件系统在其内部注册,它们分别是aufs、btrfs、vfs和devmapper。而Docker在初始化之时,通过获取系统环境变量”DOCKER_DRIVER”来提取所使用driver的指定类型。而之后所有的graph操作,都使用该driver来执行。
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networkdriver
networkdriver的用途是完成Docker容器网络环境的配置,其中包括Docker启动时为Docker环境创建网桥;Docker容器创建时为其创建专属虚拟网卡设备;以及为Docker容器分配IP、端口并与宿主机做端口映射,设置容器防火墙策略等。networkdriver的架构如下图。
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execdriver
execdriver是执行驱动,负责容器内部进程的真正运行。负责创建容器运行命名空间,负责容器资源使用的统计与限制等。默认使用native驱动,不依赖于LXC,具体体现在Daemon启动过程中加载的ExecDriverflag参数。这可以认为是Docker在1.2版本上一个很大的改变,或者说Docker实现跨平台的一个先兆。
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libcontainer
libcontainer是Docker架构中一个使用Go语言设计实现的库,设计初衷是希望该库可以不依靠任何依赖,直接访问内核中与容器相关的API。
正是由于libcontainer的存在,Docker可以直接调用libcontainer,而最终操纵容器的namespace、cgroups、apparmor、网络设备以及防火墙规则等。这一系列操作的完成都不需要依赖LXC或者其他包。
由于libcontainer使用Go这种跨平台的语言开发实现,且本身又可以被上层多种不同的编程语言访问,因此很难说,未来的Docker就一定会紧紧地和Linux捆绑在一起。 -
Docker Container
运行应用程序的特定容器,是容器服务的交付实体。
参考
https://blog.csdn.net/yanhongbin1993/article/details/81436849
https://www.cnblogs.com/zuxing/articles/8717415.html
https://www.runoob.com/docker/docker-architecture.html
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