简介
最近在准备面试，发现一个不错的网站推荐给大家。也希望通过Go实现来把里面 剑指offer算法 的题做一下。
如果觉得帮到了你，希望能为我点个赞呀。
如果发现代码有错，非常希望您能够在留言中指出。
https://github.com/CyC2018/CS...
文章只贴自己写的代码，题目的所有内容和解题思路都在上面的网站里。
一些比较简单无聊的题，就跳过。。
未完待续。
归并排序，快排，堆排序
这一节不出现在剑指offer里边，但是经常面试问到。
1.归并排序
package main
import (
"math/rand"
"time"
)
// 产生n个随机数
func CreateList(list []int, n int) []int {
s1 := rand.NewSource(time.Now().Unix())
r1 := rand.New(s1)
for i := 0; i < n; i++ {
list = append(list, r1.Intn(100))
}
return list
}
func Merge(list []int, a, b int) {
var (
i, j int
mid int
pos int
)
temp := make([]int, len(list))
copy(temp, list)
i = a
mid = (a + b) / 2
j = mid + 1
pos = a
for i <= mid && j <= b {
if temp[i] < temp[j] {
list[pos] = temp[i]
pos++
i++
} else {
list[pos] = temp[j]
pos++
j++
}
}
for i <= mid {
list[pos] = temp[i]
pos++
i++
}
for j <= b {
list[pos] = temp[j]
pos++
j++
}
}
// 左闭右闭[a,b]
func MergeSort(list []int, a, b int) {
if a+1 >= b {
if list[a] > list[b] {
list[a], list[b] = list[b], list[a]
}
return
}
// 排序包括下标(a+b)/2的值
MergeSort(list, a, (a+b)/2)
MergeSort(list, (a+b)/2+1, b)
Merge(list, a, b)
}
func main() {
// var inputList = []int{5, 3, 8, 22, 76, 1, 31, 55}
var inputList = []int{}
inputList = CreateList(inputList, 10)
MergeSort(inputList, 0, len(inputList)-1)
fmt.Println(inputList)
}
2.快排
// 左闭右闭[a,b]
func QuickSort(list []int) {
var (
midValue int
head, tail int
)
if len(list) <= 1 {
return
}
head = 1
midValue = list[0]
tail = len(list) - 1
for head < tail {
for list[head] < midValue {
head++
if head >= tail {
goto END
}
}
for list[tail] > midValue {
tail--
if head >= tail {
goto END
}
}
list[head], list[tail] = list[tail], list[head]
head++
tail--
}
END:
if list[head] > midValue {
list[0], list[head-1] = list[head-1], list[0]
QuickSort(list[0 : head-1])
QuickSort(list[head:])
} else {
list[0], list[head] = list[head], list[0]
QuickSort(list[0:head])
QuickSort(list[head+1:])
}
}
3.堆排序
推荐文章：
https://www.cnblogs.com/cheng...
https://blog.csdn.net/MoreWin...
// i为处理节点,其是从孩子节点向下影响堆。
// n为堆的节点数
// 其存在一个前提假设，就是两个孩子都已经是大顶堆
func MaxHeapFixDown(list []int, i int, n int) {
var (
parent int
kid int
)
parent = i
// (i+1)*2 和 (i+1)*2 -1 ：为孩子节点
kid = (i+1)*2 - 1
for kid < n {
// 取孩子最大的一个
if kid+1 < n && list[kid+1] > list[kid] {
kid++
}
// 最大的孩子和父亲比较
if list[parent] < list[kid] {
// 如果孩子大，则交换
list[parent], list[kid] = list[kid], list[parent]
// 父亲,孩子换人
parent = kid
kid = (parent+1)*2 - 1
continue
} else {
// 如果父亲大，则退出，主要是假设在两个子树本来都是大顶堆
return
}
}
}
// 大顶堆生成
func CreateMaxHeap(list []int) {
// 从最小的非叶子节点开始生成。
// 这样就会一直处在 两个孩子都已经是大顶堆 的前提
// n := (len(list) - 1) / 2
for n := (len(list) - 1) / 2; n >= 0; n-- {
MaxHeapFixDown(list, n, len(list))
}
}
// 从小到大排序
func HeapSort(list []int) {
//1.大顶堆生成
CreateMaxHeap(list)
// 根与最后一个交换,此时我们概念中的堆的大小将减一
// 也就是少一个节点不在大顶堆的范围内
for n := len(list) - 1; n > 0; n-- {
list[0], list[n] = list[n], list[0]
// 因为动了根节点，对根节点进行处理
MaxHeapFixDown(list, 0, n-1)
}
}
func main() {
var inputList = []int{5, 3, 8, 22, 76, 1, 31, 55}
// var inputList = []int{}
// inputList = CreateList(inputList, 10)
HeapSort(inputList)
fmt.Println(inputList)
}红黑树
推荐文章：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/...
https://blog.csdn.net/v_JULY_...
性质
- 每个结点要么是红的要么是黑的。
- 根结点是黑的。
- 每个叶结点（叶结点即指树尾端NIL指针或NULL结点）都是黑的。
- 如果一个结点是红的，那么它的两个儿子都是黑的。
- 对于任意结点而言，其到叶结点树尾端NIL指针的每条路径都包含相同数目的黑结点。
题目3-9
3.数组中重复的数字
// 数组中重复的数字
func topic3() {
// 交换函数
swap := func(list []int, i, j int) {
list[i], list[j] = list[j], list[i]
}
input := []int{2, 3, 1, 0, 2, 5}
for i := 0; i < len(input); i++ {
// 将转换后
for i != input[i] {
// i要换到input[i]的位置，但是如果input[i]位置的值（intput[input[i]]）等与input[i]，说明重复来了
if input[i] == input[input[i]] {
fmt.Println(input[i], "重复")
goto END
}
swap(input, i, input[i])
}
}
END:
fmt.Println("done")
}4.二维数组中的查找
// 我自己最初想到的方法
// 时间消费在算等差值d这个数组(这里懒得写)，以及下面的关于row的循环
func topic4() {
list := [5][5]int{
{1, 4, 7, 11, 15},
{2, 5, 8, 12, 19},
{3, 6, 9, 16, 22},
{10, 13, 14, 17, 24},
{18, 21, 23, 26, 30},
}
// 等差值,都为3只是特殊
d := [5]int{3, 3, 3, 3, 3}
// 行列数
col := 5
row := 5
var input int
fmt.Scanf("%d", &input)
for i := 0; i < row; i++ {
if input > list[i][col-1] || input < list[i][0] {
// 比该行最大还大或者比最小的还小，下一行
continue
} else {
if (input-list[i][0])%d[i] == 0 {
fmt.Println("true")
goto DONE
}
continue
}
}
fmt.Println("false")
DONE:
fmt.Println("done")
}
7.重建二叉树
type treeNode struct {
value int
left *treeNode
right *treeNode
}
func CreateTree(preorder, inorder []int) (ptNode *treeNode) {
var (
leftChiledSize int
)
if len(preorder) != len(inorder) {
fmt.Println("error")
// debug
panic("err1")
}
ptNode = &treeNode{
left: nil,
right: nil,
value: preorder[0],
}
// 递归退出条件
if len(preorder) == 1 {
return ptNode
}
leftChiledSize = GetLeftChiledSize(preorder[0], inorder)
ptNode.left = CreateTree(preorder[1:1+leftChiledSize], inorder[0:leftChiledSize])
ptNode.right = CreateTree(preorder[1+leftChiledSize:], inorder[leftChiledSize+1:])
return ptNode
}
//获取左子树节点数
func GetLeftChiledSize(root int, inorder []int) int {
for i := 0; i < len(inorder); i++ {
if root == inorder[i] {
return i
}
}
// debug
panic("err2")
}
// 后续遍历
func PostOrderTraversal(ptree *treeNode) {
if ptree.left == nil && ptree.right == nil {
fmt.Println(ptree.value)
return
}
if ptree.left != nil {
PostOrderTraversal(ptree.left)
}
if ptree.right != nil {
PostOrderTraversal(ptree.right)
}
fmt.Println(ptree.value)
}
func topic7() {
preorder := []int{3, 9, 20, 15, 7}
inorder := []int{9, 3, 15, 20, 7}
treeRoot := CreateTree(preorder, inorder)
PostOrderTraversal(treeRoot)
}8.二叉树的下一个结点
type treeNode struct {
value int
parent *treeNode
left *treeNode
right *treeNode
}
func CreateTree(preorder, inorder []int) (ptNode *treeNode) {
var (
leftChiledSize int
)
if len(preorder) != len(inorder) {
fmt.Println("error")
// debug
panic("err1")
}
ptNode = &treeNode{
parent: nil,
left: nil,
right: nil,
value: preorder[0],
}
// 递归退出条件
if len(preorder) == 1 {
return ptNode
}
leftChiledSize = GetLeftChiledSize(preorder[0], inorder)
ptNode.left = CreateTree(preorder[1:1+leftChiledSize], inorder[0:leftChiledSize])
ptNode.left.parent = ptNode
ptNode.right = CreateTree(preorder[1+leftChiledSize:], inorder[leftChiledSize+1:])
ptNode.right.parent = ptNode
return ptNode
}
func GetLeftChiledSize(root int, inorder []int) int {
for i := 0; i < len(inorder); i++ {
if root == inorder[i] {
return i
}
}
// debug
panic("err2")
}
// 前序遍历获取节点
func PreOrderGetNode(ptree *treeNode, target int) (res *treeNode) {
if ptree.value == target {
return ptree
}
if ptree.left != nil {
if res = PreOrderGetNode(ptree.left, target); res != nil {
return res
}
}
if ptree.right != nil {
if res = PreOrderGetNode(ptree.right, target); res != nil {
return res
}
}
// debug
// fmt.Println("can not find")
return nil
}
//获取中序遍历下的下一个节点
func InOrderNext(pt *treeNode) (res *treeNode) {
// 有右子树 -> 取右树最左节点
if pt.right != nil {
circle := pt.right
for circle.left != nil {
circle = circle.left
}
return circle
}
// 无右子树 -> 向上找第一个左链接指向的树包含该节点的祖先节点。
circle := pt
for circle.parent != nil {
if circle.parent.left == circle {
return circle.parent
}
circle = circle.parent
}
// debug
fmt.Println("cannot find")
return nil
}
func topic8() {
preorder := []int{3, 9, 20, 15, 7}
inorder := []int{9, 3, 15, 20, 7}
// 生成树
rootTree := CreateTree(preorder, inorder)
// 前序遍历获取值为15的节点
target := PreOrderGetNode(rootTree, 7)
res := InOrderNext(target)
if res == nil {
fmt.Println("没有下一个节点")
} else {
fmt.Println(res.value)
}
}
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