golang-nsq系列(一)--初识

热爱coding的稻草 · · 577 次点击 · · 开始浏览    
这是一个创建于 的文章,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

nsq 最初是由 bitly 公司开源出来的一款简单易用的分布式消息中间件,它可用于大规模系统中的实时消息服务,并且每天能够处理数亿级别的消息。

它具有以下特性:

分布式。它提供了分布式的、去中心化且没有单点故障的拓扑结构,稳定的消息传输发布保障,能够具有高容错和高可用特性。

易于扩展。它支持水平扩展,没有中心化的消息代理(Broker),内置的发现服务让集群中增加节点非常容易。

运维方便。它非常容易配置和部署,灵活性高。

高度集成。现在已经有官方的GolangPythonJavaScript客户端,社区也有了其他各个语言的客户端库方便接入,自定义客户端也非常容易。

1. 首先到官方文档看用法:

https://nsq.io/overview/quick...

下载对应的二进制可执行文件,在本地按照上述步骤就可以跑起来了,看下nsqadmin 后台展示如下:

2. docker 环境搭建 nsq

参考官方提供资料创建:docker-compose.yml

version: '2' # 高版本支持3
services:
  nsqlookupd:
    image: nsqio/nsq
    command: /nsqlookupd
    ports:
      - "4160:4160" # tcp
      - "4161:4161" # http

  nsqd:
    image: nsqio/nsq
    # 广播地址不填的话默认就是oshostname(或虚拟机名称),那样 lookupd 会连接不上,所以直接写IP
    command: /nsqd --broadcast-address=10.236.92.208 --lookupd-tcp-address=nsqlookupd:4160
    depends_on:
      - nsqlookupd
    ports:
      - "4150:4150" # tcp
      - "4151:4151" # http

  nsqadmin:
    image: nsqio/nsq
    command: /nsqadmin --lookupd-http-address=nsqlookupd:4161
    depends_on:
      - nsqlookupd
    ports:
      - "4171:4171" # http

执行 docker-compose up -d 生成对应的三个容器:

nsqgo_nsqd_1

nsqgo_nsqlookupd_1

nsqgo_nsqadmin_1

3. Golang 使用 nsq

创建生产者:producer.go

package main

import (
  "fmt"
  "log"
  "time"

  "github.com/nsqio/go-nsq"
)

func main() {
  config := nsq.NewConfig()
  p, err := nsq.NewProducer("127.0.0.1:4150", config)

  if err != nil {
    log.Panic(err)
  }

  for i := 0; i < 1000; i++ {
    msg := fmt.Sprintf("num-%d", i)
    log.Println("Pub:" + msg)
    err = p.Publish("testTopic", []byte(msg))
    if err != nil {
      log.Panic(err)
    }
    time.Sleep(time.Second * 1)
  }

  p.Stop()
}

循环写 1000 个 num-1--1000,通过 p.Publish 发送到消息队列中,等待消费。

创建消费者:consumer.go

package main

import (
  "log"
  "sync"

  "github.com/nsqio/go-nsq"
)

func main() {
  wg := &sync.WaitGroup{}
  wg.Add(1000)

  config := nsq.NewConfig()
  c, _ := nsq.NewConsumer("testTopic", "ch", config)
  c.AddHandler(nsq.HandlerFunc(func(message *nsq.Message) error {
    log.Printf("Got a message: %s", message.Body)
    wg.Done()
    return nil
  }))

  // 1.直连nsqd
  // err := c.ConnectToNSQD("127.0.0.1:4150")

  // 2.通过 nsqlookupd 服务发现
  err := c.ConnectToNSQLookupd("127.0.0.1:4161")
  if err != nil {
    log.Panic(err)
  }
  wg.Wait()
}

可通过两种方式与 nsqd 连接:

1). 直连 nsqd,适用于单机(standalone)版;

2). 通过 nsqlookupd 服务发现,适用于集群(cluster)版;

输出结果:

go run producer.go

2019/08/18 20:29:51 Pub:num-0
2019/08/18 20:29:51 INF    1 (127.0.0.1:4150) connecting to nsqd
2019/08/18 20:29:52 Pub:num-1
2019/08/18 20:29:53 Pub:num-2
2019/08/18 20:29:54 Pub:num-3
2019/08/18 20:29:55 Pub:num-4
2019/08/18 20:29:56 Pub:num-5
2019/08/18 20:29:57 Pub:num-6
2019/08/18 20:29:58 Pub:num-7
2019/08/18 20:29:59 Pub:num-8
2019/08/18 20:30:00 Pub:num-9
2019/08/18 20:30:01 Pub:num-10

go run consumer.go

2019/08/18 20:30:08 INF    1 [testTopic/ch] querying nsqlookupd http://127.0.0.1:4161/lookup?topic=testTopic
2019/08/18 20:30:08 INF    1 [testTopic/ch] (10.236.92.208:4150) connecting to nsqd
2019/08/18 20:30:08 Got a message: num-0
2019/08/18 20:30:08 Got a message: num-1
2019/08/18 20:30:08 Got a message: num-2
2019/08/18 20:30:08 Got a message: num-3
2019/08/18 20:30:08 Got a message: num-4
2019/08/18 20:30:08 Got a message: num-5
2019/08/18 20:30:08 Got a message: num-6
2019/08/18 20:30:08 Got a message: num-7
2019/08/18 20:30:08 Got a message: num-8
2019/08/18 20:30:08 Got a message: num-9
2019/08/18 20:30:08 Got a message: num-10

github 源码下载:

https://github.com/astraw99/n...

【小结】

a. 单个nsqd可以有多个topic,每个topic可以有多个channel。channel接收这个topic所有消息的副本,从而实现多播分发,而channel上的每个消息被均匀的分发给它的订阅者,从而实现负载均衡;

b. nsq 专门为分布式、集群化而生,在处理 SPOF(single point of failure, 单点故障)、高可用、最终一致性方面很有优势。


有疑问加站长微信联系(非本文作者)

本文来自:Segmentfault

感谢作者:热爱coding的稻草

查看原文:golang-nsq系列(一)--初识

入群交流(和以上内容无关):加入Go大咖交流群,或添加微信:liuxiaoyan-s 备注:入群;或加QQ群:692541889

577 次点击  
加入收藏 微博
添加一条新回复 (您需要 登录 后才能回复 没有账号 ?)
  • 请尽量让自己的回复能够对别人有帮助
  • 支持 Markdown 格式, **粗体**、~~删除线~~、`单行代码`
  • 支持 @ 本站用户;支持表情(输入 : 提示),见 Emoji cheat sheet
  • 图片支持拖拽、截图粘贴等方式上传