一、前言：
之前部门用的zabbix 2.0版本的监控系统年事已高，看着那古老又单调的界面真是一点兴趣都没有。正好最近在学习k8s，偶然间看到一篇文章介绍了使用（Prometheus+Grafana）搭建的监控系统，页面很炫，本着喜新厌旧，颜值即正义，特地搭建了个研究研究，毕竟学习使我快乐！
二、Prometheus（普罗米修斯）的特点简介：
用过zabbix的朋友应该知道，它是用C（agent/server端）+PHP（前端）+Mysql（存储）的架构。本司1800+主机，8W+的监控项，每月近80G的监控数据（history,history_unit等表），虽然做了按月分区分表，但是数据库压力还是很大。而且前端页面单调，二次开发难度高（其实是小破厂本部门没有专门的PHP开发人员，C更没用了）。
而Prometheus（普罗米修斯），使用Go语言开发（Golang好火！有个同学竟然在朋友圈里大声宣布说Go是世界上最好的语言！），是Google BorgMon监控系统的开源版本。（k8s是Google Borg的开源版本）。
监控数据则是存储在自研的基于时间序列的数据库（TSDB）内，获取各节点监控数据的方式是使用pull模型调各监控节点的http端口（服务端主动去客户端拉取数据）（Go语言开发+pull方式调各节点http端口，像不像小米自研那个open-falcon）等等......
Prometheus特点很多，之后的文章再详细介绍以及和zabbix的对比，此篇点到为止
三、安装Prometheus主节点：
Prometheus官网：https://prometheus.io/
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.12.0/prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz
tar zxvf prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-2.12.0.linux-amd64
解压后查看文件夹中两个主要程序和文件：
prometheus #prometheus的应用程序
prometheus.yml #prometheus的配置文件
查看prometheus.yml配置文件：
# my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
暂时先不用改，注意最后一行为登录页面
编辑systemctl配置文件（ExecStart行请根据个人情况修改，--storage.tsdb.path是监控数据存储位置）
vim /etc/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=prometheus
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=root
ExecStart=/data/prometheus/prometheus/prometheus --config.file=/data/prometheus/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/data/prometheus/storage
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
systemctl start prometheus #启动prometheus
systemctl status prometheus #查看prometheus运行状态
打开http:127.0.0.1:9090，可见监控页面（用过open-falcon的朋友说说像不像/大雾）：
点击上方Status --> targets可见各监控节点（现在只有自己）
四、安装Prometheus被监控端：
下载node端包（prometheus里跟k8s一样管被监控端叫node，zabbix里叫agentd）
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
tar zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
cd node_exporter-0.18.1.linux-amd64
编辑systemctl配置文件（ExecStart行请根据个人情况修改）
vim /etc/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=node_exporter
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=root
ExecStart=/data/prometheus_node/prometheus_node/node_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
systemctl start node_exporter #启动被监控端
systemctl status node_exporter #查看被监控端状态
curl 127.0.0.1:9100/metrics #返回的事监控数据
五、在Prometheus主节点配置被监控端：
编辑主节点配置文件prometheus.yml，在最后添加下面的内容（IP请根据个人情况修改）：
- job_name: 'monitor_nodes'
static_configs:
- targets: ['10.1.129.121:9100']
labels:
instance: node01
systemctl restart prometheus #重启主节点服务
刷新页面即可查看到新节点：
六、安装Grafana：
默认的Prometheus的页面也不好看，好在可以使用Grafana给它一个炫技的页面。（Grafana官网：https://grafana.com，其实它也支持zabbix）
安装Grafana：（https://grafana.com/grafana/download）
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.3.3-1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall grafana-6.3.3-1.x86_64.rpm
systemctl start grafana-server #启动granfana
systemctl status grafana-server #查看granfana状态
打开http://10.1.129.86:3000配置（默认用户密码为admin/admin，第一次登陆会提示你改密码）
选择Prometheus为数据源：
按需配置，点击save：
之后点击添加模板：
可在此页面找寻相应的模板然后下载json文件再倒入进去：https://grafana.com/grafana/dashboards
譬如下载个这个 https://grafana.com/grafana/dashboards/8919，下面有说明要安装饼图的插件，按需操作即可，下载json倒入进去：
最终效果：
至此，一个Prometheus+Grafana的测试环境已经安装完毕，此篇分享结束
关于Prometheus+Grafana更深入的研究敬请期待下篇，谢谢！
有疑问加站长微信联系（非本文作者）
