通过 Channel 实现 Goroutine Pool

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这是一个创建于的文章，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

最近用到了 Go 从 Excel 导数据到服务器内部用的是 http 请求
但是发现一个问题从文件读取之后新开 Goroutine 会无限制新增
导致全部卡在初始化请求于是乎就卡死了

问题模拟

模拟代码

func main() {
    pool := sync.WaitGroup{}
    for i := 0; i < 500; i++ {
        pool.Add(1)
        go func(i int) {
            resp, err := http.Get("http://ip.3322.org")
            if err != nil {
                fmt.Println(i, err)
            } else {
                defer resp.Body.Close()
                result, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
                fmt.Println(i, string(result))
            }
            pool.Done()
        }(i)
    }
    pool.Wait()
}

数量小的情况下没有问题但是数量比较大的情况就会发现程序直接卡死一段时间之后报错并且没有发出任何请求

问题解决

实际上看的出来是应为同时发起了太多的HTTP请求导致系统卡死数据没有发送
想到我在Java中用Thread提交请求我就考虑可不可限制 Goroutine 的数量
使用强大的百度果然找到了大佬已经写好的协程池
代码如下我加上了注释

package gopool

import (
    "sync"
)

// Pool Goroutine Pool
type Pool struct {
    queue chan int
    wg    *sync.WaitGroup
}

// New 新建一个协程池
func New(size int) *Pool {
    if size <= 0 {
        size = 1
    }
    return &Pool{
        queue: make(chan int, size),
        wg:    &sync.WaitGroup{},
    }
}

// Add 新增一个执行
func (p *Pool) Add(delta int) {
    // delta为正数就添加
    for i := 0; i < delta; i++ {
        p.queue <- 1
    }
    // delta为负数就减少
    for i := 0; i > delta; i-- {
        <-p.queue
    }
    p.wg.Add(delta)
}

// Done 执行完成减一
func (p *Pool) Done() {
    <-p.queue
    p.wg.Done()
}

// Wait 等待Goroutine执行完毕
func (p *Pool) Wait() {
    p.wg.Wait()
}

然后修改刚才的测试方法

package main

import (
    "io/ioutil"
    "log"
    "net/http"
    "yumc.pw/cloud/lib/gopool"
)

func main() {
    // 这里限制5个并发
    pool := gopool.New(5)// sync.WaitGroup{}
    for i := 0; i < 500; i++ {
        pool.Add(1)
        go func(i int) {
            resp, err := http.Get("http://ip.3322.org")
            if err != nil {
                fmt.Println(i, err)
            } else {
                defer resp.Body.Close()
                result, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
                fmt.Println(i, string(result))
            }
            pool.Done()
        }(i)
    }
    pool.Wait()
}