分布式消息队列nsq，简单易用，去中心化的设计使nsq更健壮，nsq充分利用了go语言的goroutine和channel来实现的消息处理，代码量也不大，读不了多久就没了。后期的文章我会把nsq的源码分析给大家看。
主要的分析路线如下
- 分析
nsq的整体框架结构，分析如何做到的无中心化分布式拓扑结构，如何处理的单点故障。 - 分析
nsq是如何保证消息的可靠性，如何保证消息的处理，对于消息的持久化是如何处理和扩展的。 - 分析
nsq是如何做的消息的负载处理，即如何把合理的、不超过客户端消费能力的情况下，把消息分发到不同的客户端。 - 分析
nsq提供的一些辅助组件。
这篇帖子，介绍nsq的主体结构，以及他是如何做到去中心化的分布式拓扑结构，如何处理的单点故障。
几个组件是需要先大概说一下
nsqd 消息队列的主体，对消息的接收，处理和把消息分发到客户端。
nsqlookupd nsq拓扑结构信息的管理者，有了他才能组成一个简单易用的无中心化的分布式拓扑网络结构。
go-nsq nsq官方的go语言客户端，基本上市面上的主流编程语言都有相应的客户端在这里
还有可视化的组件nsqadmin和一些工具像nsq_to_file、nsq_stat、等等，这些在后期的帖子里会介绍
使用方式
两种方式一种是直接连接另一种是通过nsqlookupd进行连接
直连方式
nsqd是独立运行的，我们可以直接使用部署几个nsqd然后使用客户端直连的方式使用
例子
目前资源有限，我就都在一台机器上模拟了
启动两个nsqd
./nsqd -tcp-address ":8000" -http-address ":8001" -data-path=./a./nsqd -tcp-address ":7000" -http-address ":7001" -data-path=./b正常启动会有类似下面的输出
[nsqd] 2019/08/29 18:42:56.928345 INFO: nsqd v1.1.1-alpha (built w/go1.12.7)
[nsqd] 2019/08/29 18:42:56.928512 INFO: ID: 538
[nsqd] 2019/08/29 18:42:56.928856 INFO: NSQ: persisting topic/channel metadata to b/nsqd.dat
[nsqd] 2019/08/29 18:42:56.935797 INFO: TCP: listening on [::]:7000
[nsqd] 2019/08/29 18:42:56.935891 INFO: HTTP: listening on [::]:7001简单使用
func main() {
adds := []string{"127.0.0.1:7000", "127.0.0.1:8000"}
config := nsq.NewConfig()
topicName := "testTopic1"
c, _ := nsq.NewConsumer(topicName, "ch1", config)
testHandler := &MyTestHandler{consumer: c}
c.AddHandler(testHandler)
if err := c.ConnectToNSQDs(adds); err != nil {
panic(err)
}
stats := c.Stats()
if stats.Connections == 0 {
panic("stats report 0 connections (should be > 0)")
}
stop := make(chan os.Signal)
signal.Notify(stop, os.Interrupt)
fmt.Println("server is running....")
<-stop
}
type MyTestHandler struct {
consumer *nsq.Consumer
}
func (m MyTestHandler) HandleMessage(message *nsq.Message) error {
fmt.Println(string(message.Body))
return nil
}方法 c.ConnectToNSQDs(adds)，连接多个nsqd服务
然后运行多个客户端实现
这时，我们发送一个消息，
curl -d 'hello world 2' 'http://127.0.0.1:7001/pub?topic=testTopic1'nsqd会根据他的算法，把消息分配到一个客户端
客户端的输入如下
2019/08/30 12:05:32 INF 1 [testTopic1/ch1] (127.0.0.1:7000) connecting to nsqd
2019/08/30 12:05:32 INF 1 [testTopic1/ch1] (127.0.0.1:8000) connecting to nsqd
server is running....
hello world 2但是这种做的话，需要客户端做一些额外的工作，需要频繁的去检查所有nsqd的状态，如果发现出现问题需要客户端主动去处理这些问题。
总结
我使用的客户端库是官方库 go-nsq，使用直接连nsqd的方式，
- 如果有
nsqd出现问题，现在的处理方式，他会每隔一段时间执行一次重连操作。想去掉这个连接信息就要额外做一些处理了。 - 如果对
nsqd进行横向扩充，只能是自己民额外的写一些代码调用ConnectToNSQDs或者ConnectToNSQD方法
去中心化连接方式 nsqlookupd
官方推荐使用连接nsqlookupd的方式，nsqlookupd用于做服务的注册和发现，这样可以做到去中心化。
图中我们运行着多个nsqd和多个nsqlookupd的实例，客户端去连接nsqlookupd来操作nsqd
例子
我们要先启动nsqlookupd，为了演示方便，我启动两个nsqlookupd实例, 三个nsqd实例
./nsqlookupd -tcp-address ":8200" -http-address ":8201"./nsqlookupd -tcp-address ":7200" -http-address ":7201"为了演示横向扩充，先启动两个，客户端连接后，再启动第三个。
./nsqd -tcp-address ":8000" -http-address ":8001" --lookupd-tcp-address=127.0.0.1:8200 --lookupd-tcp-address=127.0.0.1:7200 -data-path=./a./nsqd -tcp-address ":7000" -http-address ":7001" --lookupd-tcp-address=127.0.0.1:8200 --lookupd-tcp-address=127.0.0.1:7200 -data-path=./b--lookupd-tcp-address 用于指定lookup的连接地址
客户端简单代码
package main
import (
"fmt"
"os"
"os/signal"
"time"
"github.com/nsqio/go-nsq"
)
func main() {
adds := []string{"127.0.0.1:7201", "127.0.0.1:8201"}
config := nsq.NewConfig()
config.MaxInFlight = 1000
config.MaxBackoffDuration = 5 * time.Second
config.DialTimeout = 10 * time.Second
topicName := "testTopic1"
c, _ := nsq.NewConsumer(topicName, "ch1", config)
testHandler := &MyTestHandler{consumer: c}
c.AddHandler(testHandler)
if err := c.ConnectToNSQLookupds(adds); err != nil {
panic(err)
}
stop := make(chan os.Signal)
signal.Notify(stop, os.Interrupt)
fmt.Println("server is running....")
<-stop
}
type MyTestHandler struct {
consumer *nsq.Consumer
}
func (m MyTestHandler) HandleMessage(message *nsq.Message) error {
fmt.Println(string(message.Body))
return nil
}
方法ConnectToNSQLookupds就是用于连接nsqlookupd的，但是需要注意的是，连接的是http端口7201和8201，库go-nsq 是通过请求其中一个nsqlookupd的 http 方法http://127.0.0.1:7201/lookup?topic=testTopic1 来得到所有提供topic=testTopic1的nsqd 列表信息，然后对所有的nsqd进行连接，
2019/08/30 13:47:26 INF 1 [testTopic1/ch1] querying nsqlookupd http://127.0.0.1:7201/lookup?topic=testTopic1
2019/08/30 13:47:26 INF 1 [testTopic1/ch1] (li-peng-mc-macbook.local:7000) connecting to nsqd
2019/08/30 13:47:26 INF 1 [testTopic1/ch1] (li-peng-mc-macbook.local:8000) connecting to nsqd
目前我们已经连接了两个。
我们演示一下橫向扩充,启动第三个nsqd
./nsqd -tcp-address ":6000" -http-address ":6001" --lookupd-tcp-address=127.0.0.1:8200 --lookupd-tcp-address=127.0.0.1:7200 -data-path=./c这里会有一个问题，当我启动了一个亲的nsqd但是他的topic是空的，我们需指定这新的nsqd处理哪些topic。
我们可以用nsqadmin查看所有的topic
./nsqadmin --lookupd-http-address=127.0.0.1:8201 --lookupd-http-address=127.0.0.1:7201
然后去你的nsqd上去建topic
curl -X POST 'http://127.0.0.1:6001/topic/create?topic=testTopic1'当然也可以自己写一些自动化的角本
查看客户端的日志输出
2019/08/30 14:56:01 INF 1 [testTopic1/ch1] querying nsqlookupd http://127.0.0.1:7201/lookup?topic=testTopic1
2019/08/30 14:56:01 INF 1 [testTopic1/ch1] (li-peng-mc-macbook.local:6000) connecting to nsqd
已经连上我们的新nsqd了
我手动关闭一个nsqd实例
客户端的日志输出已经断开了连接
2019/08/30 15:04:20 ERR 1 [testTopic1/ch1] (li-peng-mc-macbook.local:8000) IO error - EOF
2019/08/30 15:04:20 INF 1 [testTopic1/ch1] (li-peng-mc-macbook.local:8000) beginning close
2019/08/30 15:04:20 INF 1 [testTopic1/ch1] (li-peng-mc-macbook.local:8000) readLoop exiting
2019/08/30 15:04:20 INF 1 [testTopic1/ch1] (li-peng-mc-macbook.local:8000) breaking out of writeLoop
2019/08/30 15:04:20 INF 1 [testTopic1/ch1] (li-peng-mc-macbook.local:8000) writeLoop exiting
2019/08/30 15:04:20 INF 1 [testTopic1/ch1] (li-peng-mc-macbook.local:8000) finished draining, cleanup exiting
2019/08/30 15:04:20 INF 1 [testTopic1/ch1] (li-peng-mc-macbook.local:8000) clean close complete
2019/08/30 15:04:20 WRN 1 [testTopic1/ch1] there are 2 connections left alive
并且nsqd和nsqlookupd也断开了连接，客户端再次从nsqlookupd取所有的nsqd的地址时得到的总是可用的地址。
去中心化实现原理
nsqlookupd用于管理整个网络拓扑结构，nsqd用他实现服务的注册，客户端使用他得到所有的nsqd服务节点信息，然后所有的consumer端连接
实现原理如下，
nsqd把自己的服务信息广播给一个或者多个nsqlookupd客户端连接一个或者多个nsqlookupd，通过nsqlookupd得到所有的nsqd的连接信息，进行连接消费，- 如果某个
nsqd出现问题，down机了，会和nsqlookupd断开，这样客户端从nsqlookupd得到的nsqd的列表永远是可用的。客户端连接的是所有的nsqd，一个出问题了就用其他的连接，所以也不会受影响。
有疑问加站长微信联系（非本文作者）
