缘起

众所周知,cpython的GIL锁造成了多核CPU的使用不便,golang设计上就为多核处理器精心设计了goroutines 和channels,从而可以极其方便的使用多核处理器进行工作.新发布的go 1.9的运行效率go vs c在pidigits运算上仅比c语言慢17%,比c++慢8%.

,还有更重要的一点是,好的c/c++程序设计者是很稀少的,而得益于golang强制的go fmt,有编程经验的新手接触golang两个星期就能能成为很有效率的gopher.而python在数据处理的应用上如此广泛,因此,使用python调用golang就成了一个非常有效的途径来赋给python方便利用多核cpu的能力(想想128核cpu),加快python程序的运行.

接下来,我将介绍几种调用方法,并简单进行一下这些方法之间的横向比较.主要参考了
building python modules with go 1.5

使用go buildmode

package main

import "C"

// Add add a+b
func Add(a, b int) int {
    sum := make(chan int)
    go func() {
        sum <- a + b
    }()
    c := <-sum
    return c
}

func main() {}

目标是在python中调用这个Add方法得到和,

• 查看 buildmode help

$ go help buildmode

• 编译

$ go build -buildmode=c-shared -o sum.so go_plus.go

$ ls -sh|grep sum 

得到这个sum.so有1.3M

python环境是3.5.3

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