无GC语言是怎么运作的
一般来说，类似C/C++语言通过 malloc等方法分配的内存是在heap上的，但在Golang中却不是这样的，即便使用 new，也不一定分配在heap上，这也是我们今天要关注的问题。
那么为什么Go会这样呢？
其实也很简单，因为Go是有runtime的，实际分配在heap还是stack是由runtime决定的。看到这里可能会很奇怪，为什么有runtime，有GC我们还要关心分配在哪里呢？一切交给runtime和GC去管理就好了呀！
是的，确实是这样，但是有效的使用堆内存，避免因系统GC造成的STW带来的性能损失对于某些系统来说也是比较重要的。因此，接下来将说明Go的runtime如何决定变量分配在哪里的。
什么是逃逸分析？
在进入下面的内容前，先来解释下什么是逃逸分析。
其实很简单
逃逸分析就是由编译器确定内存在heap还是在stack，而不是程序员决定。
更进一步
如果在函数中申请一个新的对象：
- 如果分配 在栈中，则函数执行结束可自动将内存回收；
- 如果分配在堆中，则函数执行结束可交给GC（垃圾回收）处理;
那怎么确定发生了逃逸呢？
如果本该分配在stack上的内存分配到了heap，则发生了逃逸。更准确的来说，如果一个变量在函数栈帧范围之外共享，它都会在堆上被重新分配，也就是发生了逃逸
逃逸场景
要有效的使用堆内存，就需要了解什么情况下发生逃逸。
场景一：指针逃逸
因为Go有指针机制，因此我们可以在函数结束时返回一个指针
// main.go
package main
func main() {
_ = f(10, 20)
}
func f(x, y int) *int {
n := new(int)
*n = x * y
return n
}
这段代码发生了逃逸，我们用 gcflags "-m -l" 来查看，其中 -l是阻止内联优化
.\main.go:8:10: new(int) escapes to heap
编译时显示第8行代码分配在heap上，也就是 n := new(int) 这段代码
场景二：栈空间不足逃逸
当我们分配的变量内存超过stack空间时，也会发生逃逸，如下代码
// main.go
package main
func main() {
_ = make([]int, 1000, 1000)
}
编译时提示
.\main.go:4:10: main make([]int, 1000, 1000) does not escape
没有发生逃逸，也就意味着没有超过stack空间，我们加大内存分配
// main.go
package main
func main() {
_ = make([]int, 1000, 10000)
}
将数量调整至 10000，再进行编译提示
.\main.go:4:10: make([]int, 1000, 10000) escapes to heap
发生了逃逸
场景三：动态分配逃逸
比如下面这段代码
package main
func main() {
l := 10
_ = make([]int, l)
}
编译时提示
.\main.go:5:10: make([]int, l) escapes to heap
发生逃逸的原因很简单，因为 l变量可能被更改，所以编译器认为应该分配到 heap
场景四：闭包引用对象逃逸
Go语言支持闭包机制的，因此也会发生逃逸，如下代码
// main.go
package main
func main() {
_ = f()
}
func f() func() int {
a, b := 0, 1
return func() int {
return a + b
}
}
编译时提示
.\main.go:9:9: func literal escapes to heap
.\main.go:9:9: func literal escapes to heap
本来a和b作为函数局部变量应该分配到stack中，但是由于f()函数返回了一个闭包函数，因此编译器认为a和b应该分配到heap
场景五：其他函数栈使用了该内存
// main.go
package main
import "fmt"
func main() {
a := new(int)
fmt.Println(a)
}
编译时提示
.\main.go:7:13: a escapes to heap
.\main.go:6:10: new(int) escapes to heap
.\main.go:7:13: main ... argument does not escape
总结
逃逸分析在编译阶段完成，逃逸分析目的是决定内分配地址是栈还是堆，通过了解了逃逸分析后，我们可以了解内存究竟是在heap上分配还是在stack上分配，从而更有效的利用heap内存，从而减轻GC压力。
有疑问加站长微信联系（非本文作者）
