golang连接mysql

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这是一个创建于 的文章,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

```

/*

* @Descripttion: golang 连接mysql demo

* @version:

* @Author: weilin

* @Date: 2019-10-19 11:31:23

* @LastEditors: weilin

* @LastEditTime: 2019-10-19 22:49:53

*/

package main

import (

// database/sql是golang的标准库之一,它提供了一系列接口方法,用于访问关系数据库。

//它并不会提供数据库特有的方法,那些特有的方法交给数据库驱动去实现。我们这里使用到的是mysql驱动

"database/sql"

"fmt"

"time"

// 导入mysql驱动

_ "github.com/go-sql-driver/mysql"

)

// 定义user结构体,也就是mysql表结构信息

type User struct {

ID int64 `db:"id"`

/**

在Go中读数据库比如rows.Scan的时候,有时会返回空值,如果直接把空值复制给string变量,会出错

这时就需要sql.NullString类型的变量了,它是一个结构体如下

type NullString struct {

      String string

      Valid  bool // Valid is true if String is not NULL

    }

*/

Name sql.NullString `db:"name"`

Age  int            `db:"age"`

}

// 定义mysql账号密码等信息

const (

USERNAME = "root"

PASSWORD = "1qaz2wsx"

NETWORK  = "tcp"

SERVER  = "localhost"

PORT    = 3306

DATABASE = "tfbuilder"

)

func main() {

// 输出格式化的字符串。`Sprintf` 则格式化并返回一个字 符串而不带任何输出

dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@%s(%s:%d)/%s", USERNAME, PASSWORD, NETWORK, SERVER, PORT, DATABASE)

/**

DB : 数据库对象。 sql.DB类型代表了数据库。和其他语言不一样,它并是数据库连接。

golang中的连接来自内部实现的连接池,连接的建立是惰性的,

当你需要连接的时候,连接池会自动帮你创建。通常你不需要操作连接池。一切都有go来帮你完成。

sql.Open: 第一个参数为驱动名,第二个参数为 用户名:密码@协议(ip:端口)/数据库

*/

DB, err := sql.Open("mysql", dsn)

if err != nil {

fmt.Printf("Open mysql failed,err:%v\n", err)

return

}

// 给db设置一个超时时间,时间小于数据库的超时时间即可

DB.SetConnMaxLifetime(100 * time.Second)

// 用于设置最大打开的连接数,默认值为0表示不限制。

DB.SetMaxOpenConns(100)

// 用于设置闲置的连接数

DB.SetMaxIdleConns(16)

queryOne(DB)

queryMulti(DB)

insertData(DB)

updateData(DB)

deleteData(DB)

}

//查询单行

func queryOne(DB *sql.DB) {

user := new(User)

// db.QueryRow()调用完毕后会将连接传递给sql.Row类型,当.Scan()方法调用之后把连接释放回到连接池。

// 查询单行数据

row := DB.QueryRow("select * from users where id=?", 1)

// 如果行不存在,则Scan()返回错误,需要处理异常,并绑定数据到结构体上

if err := row.Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Age); err != nil {

fmt.Printf("scan failed, err:%v", err)

return

}

fmt.Println(*user)

}

//查询多行

func queryMulti(DB *sql.DB) {

user := new(User)

// 查询多行数据

// 会传递连接给 sql.Rows 对象,直到完全遍历了所有的行或

// Rows 的 Close 方法被调用了,连接才会返回给连接池。

rows, err := DB.Query("select * from users where id > ?", 1)

defer func() {

if rows != nil {

rows.Close()

}

}()

if err != nil {

fmt.Printf("Query failed,err:%v", err)

return

}

// rows.Next(),用于循环获取所有数据

for rows.Next() {

err = rows.Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Age)

if err != nil {

fmt.Printf("Scan failed,err:%v", err)

return

}

fmt.Print(*user)

}

}

//插入数据

func insertData(DB *sql.DB) {

// Exec() 会将连接立马返回给连接池,但是它返回的 Result 对象会引用该连接,

// 所以,之后可能会再次被使用。数据库的insert,update采用Exec方法

// 通过db.Exec()插入数据,通过返回的err可知插入失败的原因,

// 通过返回的ret可以进一步查询本次插入数据影响的行数RowsAffected和最后插入的Id(如果数据库支持查询最后插入Id).

result, err := DB.Exec("insert INTO users(name,age) values(?,?)", "YDZ", 23)

if err != nil {

fmt.Printf("Insert failed,err:%v", err)

return

}

// 最后插入的Id

lastInsertID, err := result.LastInsertId()

if err != nil {

fmt.Printf("Get lastInsertID failed,err:%v", err)

return

}

fmt.Println("LastInsertID:", lastInsertID)

// 本次插入数据影响的行数

rowsaffected, err := result.RowsAffected()

if err != nil {

fmt.Printf("Get RowsAffected failed,err:%v", err)

return

}

fmt.Println("RowsAffected:", rowsaffected)

}

//更新数据,注释同上

func updateData(DB *sql.DB) {

result, err := DB.Exec("UPDATE users set age=? where id=?", "30", 3)

if err != nil {

fmt.Printf("Insert failed,err:%v", err)

return

}

rowsaffected, err := result.RowsAffected()

if err != nil {

fmt.Printf("Get RowsAffected failed,err:%v", err)

return

}

fmt.Println("RowsAffected:", rowsaffected)

}

//删除数据,注释同上

func deleteData(DB *sql.DB) {

result, err := DB.Exec("delete from users where id=?", 1)

if err != nil {

fmt.Printf("Insert failed,err:%v", err)

return

}

rowsaffected, err := result.RowsAffected()

if err != nil {

fmt.Printf("Get RowsAffected failed,err:%v", err)

return

}

fmt.Println("RowsAffected:", rowsaffected)

}

/**

而通常工作中我们可能更多的是用https://github.com/jmoiron/sqlx包来操作数据库,sqlx是基于标准库database/sql的扩展,并且我们可以通过sqlx操作各种类型的数据

参考: https://www.cnblogs.com/hanyouchun/p/6708037.html

      https://www.jianshu.com/p/06f26f879d61

      https://www.cnblogs.com/zhaof/p/8509164.html

*/

```


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本文来自:简书

感谢作者:aside section ._1OhGeD

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