不少学编程的同学们表示很迷茫，自己学过很多门语言，C、python、Java，样样都会，感觉一会儿用这种，一会儿用另一种语言，但是却都不精通，如何才能把一门编程语言练习到精通呢？
一般来说，当你接触过一门语言的编译器/虚拟机/IDE 之后 (各种形式地接触都可以 —— 比如写 Template Haskell 会摸到 Haskell 的 AST 所以我觉得也算)，你就会被迫了解这门语言的代码的内部表示 (AST 的定义)，从而认识到你能用这个编程语言写出的所有可能的代码 (你都已经知道所有的语言结构了，他们的所有组合方式就是所有可能的代码)，于是你就在“编程语言”层面上精通了这门语言。你会认识到，@Override 不过是一个注解，printf 的第一个参数只是个普通的字符串，std::cout 不过是一个支持左移运算符的全局对象。
其次当你用这门语言写了很多代码后，你会了解到它的整个生态、未来的发展趋势、竞争对手的发展情况、初学者可能陷入的误区、各种平台上的各种坑、各种别的语言能做的事在这门语言里面怎么做后，你就会在“软件工程”层面上精通这门语言。同时在这两个方面精通一门语言，我觉得就可以问心无愧地说自己精通它了。
工作经验浅的人，很容易陷入对语言的执着，以对语言的熟练程度来判断水平高低。实际上，工作几年之后，你就会发现，语言真的只是非常基础的东西。
归根结底，是要解决问题。一个能力强的人，一定是能解决问题的人。且不说不一定要用程序解决问题，就算是写程序，通常难倒一个人和分出人与人之间高下的，常常不是对语言的掌握水平，而是对领域知识的抽象能力，对框架的熟悉程度，对网络的理解，对操作系统的理解等等。
比如，是个人都会写一段从数据库里读数据的代码，但大部分人不会解决读数据慢的问题，而这个问题通常和你用的编程语言完全没有关系。
当然，希望把一门编程语言学好，学“精通”，也是有比较高效的方法的。
- 看官方文档。以 Python 为例，官方文档就写的非常好，设计思想、各个模块、编程规范等，都有很详尽的介绍。这是学习一门语言，甚至是任何技术，最直接有效的办法。
- 边学边练。主流语言，都可以用来解决一些通用的问题。比如文件读写、网络请求、数据库操作、常见排序算法等等。实现这些最常见和通用的需求，可以快速的达到基础的掌握。
- 对比着学。每种语言都有各自的特点，也有各自擅长和不擅长的领域。对比着思考，可以让我们理解的更加透彻。比如学些 golang 的时候知道了内建的协程，那其他语言比如 Python 又有什么办法可以做出协程的效果呢？
- 用来解决实际问题。除了上面说的练手的问题外，更加有效的是用来解决工作中的实际问题，毕竟这才是我们学习一门语言的目的。这个过程中碰到的困难，会逼着你去深挖这门语言的某些部分。而显然，这些部分就是你当前需要关注的重点。知道了重点，针对性的学习，效率自然就高了。
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